Algorithme de recherche

Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Algorithmes de recherche 1Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Résolution de problèmes par recherche � On représente un problème par un espace d'états (arbre/graphe). � Chaque état est une con�guration possible du problème. � Résoudre le problème consiste à trouve un chemin dans le graphe. � Parcours aveugles non informés : profondeur, largeur. � Parcours informés. 2Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Exemple

Note La règle (appelée « principe d’optimalité ») commune aux algorithmes de recherche de plus courts chemins peut s’énoncer ainsi : un plus court chemin [S1, Sn] entre deux sommets S1 et Sn d’un graphe est constitué de plus courts chemins reliant deux sommets du chemin [S1, Sn] ; on la démontre par l’absurde sans problème. La recherche du plus court chemin passe donc par la recherche des plus courts chemins reliant S1 à tous les sommets du graphe susceptibles de se trouver sur le trajet ;

les chapitres suivants : ➢ Algorithmique sur les tableaux (tris, recherches, …) C++, les types utilisateurs : struct, enum, union ... Récursivité Pointeurs – allocation dynamique ➢ ➢ ➢ Algorithmique sur les tableaux : Nous étudierons dans ce cours des algorithmes standards de recherche dans un tableau, ainsi que des algorithmes de tris. Recherches :  ●Recherche séquentielle ●Recherche dans un tableau trié ●Recherche dichotomique Tris :  ●Tri par sélection ordinaire ●Tri à bulles ●Tri

des personnages. Algorithme A* Algorithme de Dijkstra. Algorithme Best First Search. B. Le comportement des personnages. 1.Logique Floue. 2.Réseau de neurones. 3.Système multi-agents. II. Réalisation technique: A. Réalisation : Choix des composants et support. Programme principal et sous-programmes. B. Recherches effectuées pour la création des

longueur d’un chemin quelconque comme la somme des longueurs des arcs qui le composent. Un problème fondamental, et qui se pose fréquemment dans les applications, est celui de la recherche de chemins de longueur minimale ou maximale. Les algorithmes, permettant d’obtenir de tels chemins, sont utiles pour la recherche de flots et d’ordonnancements optimaux. 1. Formulation du problème Soit G = (X, U) un 1-graphe orienté sans boucle comportant n sommets. A tout arc ( xi , x j )  U est associé

Structures de Données Les algorithmes de recherche et de tri I) Les recherches : 1) Recherche simple dans un tableau non trié : Algorithme Début i <- 1 tant que ( i<=n et T[i]!=x) i <- i+1 fin tant que si ( i=n +1 ) ecrire (‘’la valeur n’existe pas dans le tableau.’’ ) sinon ecrire(‘’la valeur se trouve à la position’’, i) fin si fin Programme en C { int i; i=0; while(i<n && T[i]!=x) i++; if(i==n) printf(‘’la valeur %d n’existe pas dans le tableau.\n’’, x); else printf(‘’la valeur %d se trouve à

des Piles    Prof : M.QBADOU La fonction « Annuler la frappe » (en anglais Undo) mémorise les modifications apportées au texte dans une pile. Parseur d’expressions XML, des pages web Algorithme de recherche en profondeur dans un graphe utilise une pile pour mémoriser les nœuds visités Les algorithmes récursifs utilisent implicitement une pile d'appels La plupart des microprocesseurs gèrent nativement une pile. Cas x86 :  Le registre ESP sert à indiquer l'adresse du sommet d'une pile dans

Cours 4 : les tableaux, recheche et tri 1 Cours ´ La structure de donnees tableau et quelques algorithmes • La structure de donn´e tableaux e • Evaluation de polynˆmes, recherche de minimum o • Les algorithmes de tri • Les algorithmes de recherche s´quentiel et dichotomique e Cours 4 : les tableaux, recheche et tri 2 Tableaux: d´claration/initilisation e Tableau= collection de donn´es homog`nes, accessibles par un indice entier. e e D´claration d’un type tableau e type = tableau

fraction donnée pour la rendre irréductible. Plan de la leçon A- PGCD 1- Diviseurs d’un nombre entier 2- PGCD et algorithmes de recherche 3- Nombres entiers premiers entre eux B- Fraction irréductible 1- Définition 2- Simplification de fraction Activités liées à la leçon : 1- Synthèse sur les nombres a) Activité 2 page 9 b) Irrationalité de 2 c) Devoir à la maison : fraction continu 2-Algorithmes d) Activité 4 page 11 e) utilisation du tableur pour trouver le PGCD de deux nombres entiers A. PGCD 1

importantes. Deuxièmement, certaines associations sont potentiellement fausses ou sans intérêt, elles apparaissent simplement par hasard. Dans la première partie de ce chapitre, nous expliquons les concepts de base des l'analyses d'association et les algorithmes associés. Dans la seconde partie, nous nous intéressons à l'évaluation de la qualité des règles. 5.2 Dénition du problème 5.2.1 Représentation binaire et dénitions Les données du panier de la ménagère, telles de celles présentées dans la