Algorithme glouton

But du TP : On cherche numériquement le minimum d’une fonction f unimodale définie sur l’intervalle [a, b]. Pour cela, on va utiliser les méthodes de dichotomie sans et avec dérivées et la méthode de Newton-Raphson et et les appliquer sur quelques fonctions. Question 1 : ➢ Méthode de dichotomie sans dérivées ; Il s’agit de considérer un intervalle plus petit [a’1, b’1] tel que a’1= (1-ρ1)a0+ ρ1b0 et b’1= ρ1a0+(1- ρ1)b0 ou 0 < ρ1=-1définie par F-1=0,F0=1, Fk+1=Fk+Fk-1 Montrons que

.............. 24 10.1.1. La cryptanalyse ? ................................................................ 25 10.2. Chiffrement à clé symétrique - Autres algorithmes ........................ 26 10.2.1. AES (Advanced Encryption Standard) .................................... 26 10.2.2. IDEA (International Data Encryption Algorithm) ...................... 27 10.2.3. Blowfish ............................................................................. 27 10.2.4. RC4 (Rivest Cipher 4)

infrastructures à clé publique (PKI) Cours – Support 1 Cryptographie Le but est de rendre inintelligible un message codé pour quelqu’un qui n’a pas la clé. Pour cela il existe deux grands types d’algorithmes de chiffrement : les algorithmes à clés secrètes et les algorithmes à clés publiques. 1.1 – – – La terminologie de la cryptographie Voici quelques définitions : la cryptographie est l’art de chiffrer un message en clair avec une clé ; la cryptologie est la branche des mathématiques comprenant

Dijkstra en 1959, il est également appelé algorithme de DJP ou algorithme de Jarnik Principe L’algorithme de Prim est utilisé pour trouver le plus court chemin reliant tous les sommets du graphe. Le but de cet algorithme est de créer un arbre couvrant de poids minimum. Celui-ci s’applique uniquement aux graphes connexes, valués et non orientés. Il fait croître son arbre couvrant en utilisant des co-cycles et en suivant le principe de l’algorithme glouton. Définitions Arbre couvrant : un arbre

combinatoire). On répondait à la question : combien y a-t-il d'objets ayant certaines propriétés ? • Enfin avec l'informatique, on traite des Problèmes combinatoires. On cherche à déterminer un objet ayant certaines propriétés, en définissant un algorithme calculant un coût. 16/03/2022 Optimisation combinatoire 5Optimisation: Terminologie • L’ensemble D de solutions réalisables: c’est l’espace de recherche (domaine réalisable). • A chaque solution est associé un réel, sa qualité, calculable par une

Externe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 III Hybridation GRASP xELS avec procï»÷dures de Split pour HV RP 24 9 Introduction ï»÷ l'article 24 10 L'algorithme GRASP xELS Split xSplit 24 11 Techniques de 27 11.1 Split glouton (Greedy Split) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3 11.2 Split DFS (Depth rst search Split) . . . . . . . . . . . . . . . . 33 12 Instances et rï»÷sultats 36 12.1 Instances HVRP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Algorithmes de recherche 1Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Résolution de problèmes par recherche � On représente un problème par un espace d'états (arbre/graphe). � Chaque état est une con�guration possible du problème. � Résoudre le problème consiste à trouve un chemin dans le graphe. � Parcours aveugles non informés : profondeur, largeur. � Parcours informés. 2Programmation Logique et IA P. Habermehl et D. Kesner Exemple

disposez. 3a) Avec l'éditeur de textes de votre choix, écrire le fichier texte glouton suivant : #!/bin/bash while [ vrai ] do : done Rendre ce fichier exécutable (script) avec la commande : chmod +x glouton 3b) Avec l'éditeur de textes de votre choix, éditer le programme glouton.c suivant : int main() {for(;;);} Créer le fichier exécutable glouton par la commande : make glouton 4°) Exécuter le script ./glouton en mode interactif (foreground) puis, à partir d’une autre fenêtre, l'identifier

classes principales de métaheuristiques, à savoir les méthodes constructives, celles dites de recherche locale (comme le recuit simulé, les méthodes d'acceptation à seuil et la méthode tabou) et celles considérées comme évolutives (comme les algorithmes génétiques, la méthode de recherche distribuée et l'algorithme de la fourmi). Une réflexion sur l'approche hybride (combinaison de diverses métaheuristiques) est également menée en fin de ce papier. MOTS-CLES : Métaheuristiques, méthodes constructives

élaborées : graphes, polyèdres*... • Domaine d'application de la théorie de la complexité algorithmique.  Une boite à outils de méthodes, tant positives que négatives, pour aborder sainement et sereinement les problèmes d'optimisation. *Un algorithme est une suite finie et non-ambiguë d’opérations ou d’instructions permettant de résoudre un problème. * Un polyèdre est une forme géométrique à trois dimensions ayant des faces planes polygonales qui se rencontrent selon des segments de droite