Variable d'état

de fertilisants sur la production de maïs. Pour cela on estime le modèle suivant: Pt = b0 + b1 Ft+ b2 F²t + b3 Et+ b4 Qt+ b5 It+ ut Avec t=1985, …, 2006 Question 1 : Présentons le modèle, les données et l’équation testée en expliquant les variables exogènes retenues et les signes attendus des coefficients. Pt = b0 + b1 Ft+ b2 Ft2 + b3 Et+ b4 Qt+ b5 It+ ut P: la production de maïs (en tonnes par hectare) T : année d’observation F : quantité utilisée de fertilisants (en kilogrammes) E :

). 8/ Mon entreprise fournit bien des services, car les ouvriers adaptent les vêtements à la demande du client. 9/ Les clients de l’entreprise sont des personnes assez aisées, avec du goût pour le cuir ainsi que la fourrure. Les pris sont variables entre 1180 euros et plus. 10/ Les fournisseurs de l’entreprises sont des fabricants de cuir et de peaux lainées, de fourrures. 11/ Les concurrents de l’entreprise sont les petites chaine comme Mim, Jennifer, Camaïeux : les personnes ont de

d’une ´equation diff´erentielle v´erifiant une condition initiale (appel´e probl`eme de Cauchy) est un probl`eme important de la th´eorie des ´equations diff´erentielles. 59 9.2 Equations du premier ordre ` a variables s´ epar´ ees On appelle ´equation diff´erentielle `a variables s´epar´ees une ´equation de la forme (1) f (y)y = g(x), o` u f est une fonction r´eelle continue dans un intervalle ouvert I de R et g une fonction r´eelle et continue sur un intervalle ouvert J. Remarque

Officielle. - Changement du secteur d’affectation de la valeur. - Changement du groupe de cotation de la valeur (passage vers le continu). Cette opération affecte la capitalisation globale de l’échantillon, il y a donc calcul du coefficient d’ajustement. Variables jcot n Pc : : : date d’admission de la valeur nombre de titres admis prix de première cotation des titres dans l’échantillon Traitement : Capitalisation en jcot des titres : ∆CB = n * Pc II . RETRAIT D’UNE VALEUR Description : Le retrait d’une

calculs iteratifs 1 groupe er -N I variables entières Entrée: saisir N Initialisation: S prend la valeur 1 Traitement: Pour I allant de 1 à 10 S prend la valeur S+I Fin pour Sortie: Afficher le résultat ?->N 1->S For1->I To N S->S+1 Next S Groupe 2 N I variables entières Entrée: Saisir N Initialisation: S prend la valeur 0 Traitement: Pour I variant de 1 a N S prend la valeur Fin pour Sortie: Afficher S ?->N 0->S For1->I To N S->S+1 Next S Groupe 3 N I variables entières Entrée: saisir N Initialisation:

Semestre 1 Traitement et analyse de l’information TD N°1 Tableaux statistiques, médiane, mode, quartiles Exercice 1 (à préparer): Le tableau 1.1. présente les données (tirées au hasard d'un fichier de citoyens Australiens) concernant les variables suivantes: 1- Sexe (codé : 1 = masculin, 2 = féminin) 2- Statut matrimonial (codé : 0 = célibataire, 1 = marié, 2 = veuf, 3 = divorcé) 3- Age 4- Couleur des yeux (codé : 0 = marron, 1 = bleu, 2 = vert, 3 = autre) 5- Nombre de personnes habitant

chaînes, qui permet un contrôle fin utiliser des comparateurs (avec ==, !=, , …), résultat logique booléen bool utilise chaque élément de list("abc") ['a','b','c'] Affectation de variables la séquence en paramètre x = 1.2+8+sin(0) dict([(3,"trois"),(1,"un")]) valeur ou expression de calcul nom de variable (identificateur) conteneur de plusieurs valeurs (ici un tuple) incrémentation x-=2 décrémentation valeur constante « non défini » {1:'un',3:'trois'} utilise chaque élément

valeurs possibles de la variable sont en nombre infini. Dans ce cas, les donn´es sont pr´sent´es souvent sous forme e e e de classes. 1-4 0.2.5- Modalit´ e 1-6 Caract`re e Qualitatif On appelle modalit´s d’un caract`re les e e diff´rentes situations (num´riques ou pas) e e que peut prendre un caract`re. e Discret Continu qualitatif impossible discret Quantitatif quantitatif quantitatif discret continu 0.3- Les trois types de variables Pour chaque caract`re

que nécessaire). Identifiez les données nécessaires au fonctionnement du programme. Donnée : le nom que vous lui donnez. Type : Entier, Réel, Caractère, etc. Valeurs Valides : Valeur de la constante ou valeurs permises pour que le contenu d’une variable (calculée ou saisie) soit valide. Source : constante, saisie ou calculée. Utilisez/ajoutez autant de lignes que nécessaire. Donnée Type Valeurs valides Source prixPl Réel 35.99 Constante prixPa Réel 32.49 Constante prixTp Réel 12.99 Constante

Problème 1 : Exercice 1 : Les variables aléatoiressuivent toutes la même loi : et chaqueest d’espéranceet de variance. Or on sait que pour, on en déduit alors :
 
 
 
 
 Exercice 2 : Les variables aléatoiressuivent toutes la même loi : et chaqueest d’espérance. Or on sait que, on en déduit alors :
 
 Exercice 3 : 
 Alors 
 On remarque ici quenous permet de savoir si le temps d’attendre est supérieur à.
 Exercice 4 : (a), ce sont les clients arrivé a l’instantet doivent attendre au minimum de l’instant