Brouillon http://blog.twoodo.com/912/analyzing­data­guide­conversion­funnels/ http://blog.rjmetrics.com/2012/04/27/airbnb­data­analysis­6­million­users­by­year­end­only­20 ­active/ Objectifs du site mettre en relation des locataires potentiels avec des personnes proposant des logements vides : monétiser un espace inoccupé et de le mettre en avant auprès de millions d'utilisateurs Le site : objectif d' offrir une expérience entièrement intégrée :
"Tout se fait sur un même site, insiste Olivier Grémillon, du moment où vous fouillez pour trouver un endroit où aller , jusqu'au paiement, qui se fait en ligne. Que vous veniez de
Montpellier
ou de
Sao Paulo
, la transaction est aussi facile." Le paiement en ligne est un casse­tête, du fait des taux de change et du traitement des transactions, mais il représente un vrai plus pour les voyageurs.

KPIs Air BnB a une approche business très globale, cependant dans l’analyse de ses KPIs cela est réalisé à la fois au niveau global mais aussi au niveau plus régional et local. Air BnB doit aussi analyser par exemples les données liées à son marché français puis plus spécifiquement par ville. ­ Nombre de visiteurs par jour sur le site
­ Nombre d’annonces par jour
­ Nombre d’annonces avec des photos HD (argument marketing)
­ Nombre de réservations par jour
­ Nombre de nuits réservées au global et par personne
­ Taux d’abandons (les visiteurs qui sont allés jusqu’à la page réservation mais n’ont pas réservé) Données liées aux hôtes :
­ Taux de réponse
­ Taux d’annulation
­ Taux de réservation

­
­

Nombre de wish lists par utilisateur
Nombre d’hébergements dans les wish lists

objectif : proposer des annonces de qualité ­ Metric : nb d’appart avec photos HD For Airbnb there are 2 major KPIs :
Number of spaces put up for rent by hosts number of places booked by guests. Le taux de réponse est le pourcentage qui