Analyse de données magnifique
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Analyse de donnéesCours n°1 : 05/01/2011
I. Leur sondages et leur fiabilité
1) Définition de la statistique
On regroupe sous l appellation statistique une série de technique permettant d’analyser des ensembles comportant un grd nombre d’éléments. Le plus souvent à partir d’un sous ensemble représentatif appelé échantillon.
2) Méthodologie d’une étude statistique
Méthode d’une étude statistique en trois phases : * Collecte de l’information ( auprès de qui et comment ?) * Traitement de l’information ( regrouper, synthétiser… pour recueillir des infos exploitables) * Contrôle de la fiabilité des résultats obtenus
3) Collecte de l’information
* Choix (ou constitution ) de l’échantillon :
* Pb quantitatif : Cb d’éléments ? * Pb qualitatif : Comment les choisir au sein de la pop
* Dimension de l’échantillon
La fixation de la dimension d’un échantillon doit répondre à deux contraintes opposées, la recherche de la précision maximale et celle du coût minimal. Sauf cas particulier, la dimension d’un échantillon est tjs comprise entre 100 et 2000 éléments. Entre 100 et 250 éléments on parle de petit échantillon qui privilégie le faible cout sur la précision des résultats. Les échantillons de 800 à 2000 éléments appelés grds échantillons privilégient eux la précision des résultats en acceptant à cout élevé. Les échantillons de 250à 800 éléments appelés échantillons moyens st ceux qui réalisent le meilleur compromis entre recherche de précisions des résultats et limitation du cout de l’étude.
La précision des résultats obtenus est uniquement fonction de la dimension de l’ échantillon. En aucun cas de sa dimension relative par rapport à l’ensemble de la population.
La précision des résultats obtenus est proportionnelle à la racine carré de la dimension de l’échantillon.
* Choix des éléments de l’échantillon
2 grdes méthodes des choix des éléments d’un échantillon, la