Chant d'ombre

2849 mots 12 pages

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STATISTIQUES
I) UN PEU DE VOCABULAIRE
Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs : par ex, le nombre de voitures par famille en France) des données continues (qui prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des animaux d'un zoo). • Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle l'effectif de cette valeur. Si cet effectif est exprimé en pourcentage, on parle alors de fréquence de cette valeur. (cf 17 p82) • Dans le cas d'une série continue, on répartit souvent les données par classes. (cf 13 p82) Dans les exercices, les données se présenteront donc ainsi : discrètes données numériques continues données "en vrac" tableau des effectifs ou des fréquences données "en vrac" données réparties par classes

Le but des statistiques est d'analyser les données dont on dispose : • Pour cela, on peut s'aider d'un graphique : Nous verrons notamment cette année les diagrammes à bâtons, les histogrammes et les diagrammes en boîtes (ou à moustaches). • On peut aussi chercher à déterminer la moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou paramètres statistiques. On distingue les indicateurs de position (qui proposent une valeur "centrale" de la série) et les indicateurs de dispersion (qui indiquent si la série est très regroupée autour de son "centre" ou non). Nous étudierons cette année les indicateurs statistiques suivants : Indicateurs de position : mode, classe modale médiane, classe médiane moyenne Indicateurs de dispersion : étendue écart interquartile écart type

quartiles, déciles

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II) DIAGRAMMES A BATONS OU HISTOGRAMMES
1) Quelles différences voyez-vous entre les deux graphiques ci-dessous ?
Diagramme à

en relation

Rien
619 mots | 3 pages

Résultats expérimentaux: La position index du ressort (cm) selon la force appliqué (N) : F (N) I (cm) L (cm) 038,90 142,23,3 246,27,3 35011,1 453,915 557,919 661,923 765,626,7 869,530,6 973,434,5 1077,438,5 Analyse: 1) Calculs pour trouver la règle de la relation mathématique entre la force et l’allongement du ressort selon la droite de Mayer: Force appliquée en cm 1234 5 6 78910 Allongement en cm 3,37,311,1 15192326,730,634,538,5 XP1= (1+2+3+4+5)/5=3 YP2= (3, 3+7, 3+11, 1+15+19)/5=11, 14 P1= (3; 11, 14)….

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Cours ASD CM 11-12
7177 mots | 29 pages

Chapitre 1 : NOTIONS DE BASE, TYPES DE VARIABLES, STRUCTURE DES DONNEES 1. Pourquoi faire des statistiques en psychologie ? Il s’agit d’analyser des données expérimentales. Hypothèse de recherche ….

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synthe se de math partie
1265 mots | 6 pages

Il s’agit de représenter sous forme de graphiques et de résumer à l’aide de nombres significatifs les informations disponibles sur un tableau de donnée. L’établissement d’une loi statistique : L’analyse des données peut conduire à la recherche d’un modèle sous forme d’une loi statistique. L’interprétation : L’analyse des données peut permettre de tirer des conclusions/ de faire des prévisions.….

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Eloge de l ombre
266 mots | 2 pages

ELOGE DE L’OMBRE de Tanizaki Junichiro Cet ouvrage m’a vraiment intérressé, il m’a ouvert les yeux sur l’importance de l’ombre d’une part m’ a remémoré des passages de ma vie qui m’avais marqué sans vraiment comprendre pourquoi, bien que ces discussions prolongées sur l’ombre a quelquefois obligé mes yeux d occidentaux à se clore pour une gentille sieste ombragé. La qualité de la lumière est primordiale Je ne connais absolument pas l’architecture japonaise et il m’a été difficile d’imaginer certaine atmosphere que Tanizaki Junichiro décrit comme celle du toko no ma. Cependant cela m’a donné envie d’aller visiter des monasteres et des habitation typique japonaise pour peut-être y déceler «la magie de l'ombre." «Ce que l’on appelle le beau n’est d’ordinaire qu’une….

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SES DM DOCS HATIER
1374 mots | 6 pages

c’est donc effectif et temps par l’entreprise, d’où cette quantité elle varie aussi au plan qualitatif, ce travail peut être donc ou plus manuel ou plus intellectuel. Il peut varié de lus ou moin En fonction du type d’activité réalisée le travail et la qualification de chaque . Le facteur….

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Base de POL 1803
1797 mots | 8 pages

Les pourcentages, comme la moyenne, ainsi que les techniques graphiques qui permettent de présenter les résultats plus tape-à-l’œil, sont tous des exemples de statistiques descriptives. Le plus grand défaut de cette statistique est la perte. Oui la moyenne peut donner une vision globale de l’assistance à chaque parties des Yankees au Yankee Stadium, mais il reste impossible à savoir combien de spectateurs il y avait à chaque rencontres (Imbeau et Fox, 1999). Les autres mesures de tendances centrales comme le mode, la médiane et la moyenne sont aussi considérées comme descriptives, car à l’aide d’un seul nombre, il est possible de résumer et d’avoir une idée approximative des résultats.….

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Fables
595 mots | 3 pages

Effacer les mémoires statistiques Avant de saisir de nouvelles données, il faut s’assurer d’effacer les mémoires statistiques. Sinon, les mesures effectuées (moyenne et écart type) seront erronées. Voici comment procéder : • Faire 2ndF CA (on obtient CA en appuyant sur la touche Mode) Faire la saisie des données….

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On peut faire dire ce que l'on veut aux statistiques
269 mots | 2 pages

humaine. De même pour l’échantillon et/ou le nombre comme tel, quelle méthode fait que ce nombre est exact et précis au départ. Qu’es-ce que l’exactitude ? Qu’es-ce que la précision. Ensuite, il y a la personne qui analyse le tout.….

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Tp multidisciplinaire vecteur gaussien et acp
804 mots | 4 pages

Le nombre de réalisations détermine le nombre de points présents sur le graphiques, des valeurs trop petites ne permettent pas d’observer une allure générale, des valeurs trop grandes rendent le graphique illisible. Question 5 On effectue la suite du TP sur les données contenues dans le fichier nuage3d. R. Question 6 Les vecteurs propres de Σ vont déterminer les 3 axes de l’ellipsoïde représentant les données.….

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Pokolo
891 mots | 4 pages

( ex : la couleur des yeux, le type d’entreprise, le nombre de frères et sœur de l’élève...). L’effectif total est le nombre d’éléments dans la population. L’effectif est le nombre d’éléments pour une certaine valeur. La fréquence est le quotient de l'effectif étudié sur l'effectif total. On l'exprime souvent sous forme de ............................... Exemple : dans une classe de 20 élèves, 16 ont les yeux marrons.….

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IES Amphi
4794 mots | 20 pages

Cependant, il y a aussi des problèmes. On ne peut pas toujours utiliser tel quel les données. On n’a pas le choix des données, on utilise ce qu’on a. Et on n’a pas le choix de l’information. Il y a des choses que le statisticien ne connaît pas. Par ailleurs, les règles qui participent à la réalisation de ces statistiques administratives bougent.….

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IES Amphi
4794 mots | 20 pages

Cependant, il y a aussi des problèmes. On ne peut pas toujours utiliser tel quel les données. On n’a pas le choix des données, on utilise ce qu’on a. Et on n’a pas le choix de l’information. Il y a des choses que le statisticien ne connaît pas. Par ailleurs, les règles qui participent à la réalisation de ces statistiques administratives bougent.….

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Synthese
311 mots | 2 pages

SYNTHESE DU TD SUR LES INDICATEURS Les indicateurs sont des données statistiques qui permettent d'évaluer une situation, et peuvent etre exprimés soit en valeur absolue ( en nombre) soit en valeur relative ( en %), se qui permet de faire une analyse plus fine de la situation. Différentes formules permettent de calculer et d'évaluer des situation comme, par exemple, le solde migratoire qui est égal au nombre de naissance moins le nombre de décès.….

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si je vous dis les Revenantes
347 mots | 2 pages

Alors on comprends notre refus de donner ... Nous ne savons pas donner car si nous donnons nous n’avons plus… n’existons plus . Vous vous souvenez Descartes:/ J’ai donc je suis….

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Uv statistique pour l'ingénieur
1631 mots | 7 pages

4 UV Statistiques Cours n°1 Démarche statistique • Statistique descriptive (ou exploratoire) Rôle : • ressortir des propriétés de l'échantillon étudié, • suggérer des hypothèses Méthodes d'analyse de données : • représentation des données • classification pour réduire la taille de l'ensemble d'individus (i.e. regrouper ceux qui se ressemblent en « classes ») • factorielles pour réduire le nombre de variables (i.e.….

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