Cours ASD CM 11-12

Pages: 29 (7177 mots) Publié le: 11 juin 2014


Chapitre 1 :
NOTIONS DE BASE, TYPES DE VARIABLES, STRUCTURE DES DONNEES

1. Pourquoi faire des statistiques en psychologie ?

Il s’agit d’analyser des données expérimentales.

Hypothèse de recherche  Expérience  Données  Analyse de données  Validation ou non  Hypothèse de recherche

(Exemples page 25 et 78 du manuel.)


2. Populations, individus, échantillons

Les élémentsen jeu sont l’individu, ou sujet, au sein d’une population dont on a isolé un échantillon.

Il existe deux types d’études possibles :
le recensement qui étudie directement toute la population
le sondage qui n’observe qu’un échantillon.

Il existe deux étapes fondamentales d’une étude statistique par sondage :
l’étape descriptive (où l’on décrit l’échantillon),
l’étape Inférentielle (oùl’on généralise – ou non – les conclusions descriptives (toutes ou partie) à la population parente dont est issu l’échantillon).

Le type de données et la structure des données déterminent le type de méthode.

3. Types de variables

« Une variable est une application mathématique qui, à chaque individu, associe une mesure numérique ou une catégorie. »


a) Variables qualitatives oucatégorisées

« La valeur associée à chaque individu n’est pas une mesure numérique mais une simple catégorie ou modalité. »

Variables nominales non ordonnées (Exemple page 80 du manuel)

 Ensemble des sujets: S = (s1, s2, s3, …, s8)

 Ensemble des modalités observables : V = (épinards, frites, (…), riz)

 A chaque individu, on fait correspondre une modalité Xi et une seule qui s’écrit Xi= « frites »

 Un couple « individu-modalité » observé s’appelle une observation

 Un ensemble de modalités observées (choisies au moins une fois)

 Un protocole est un ensemble d’observations.

Dans cet exemple, il y a 8 observations pour 8 individus mais il peut y avoir plusieurs observations par sujet.

Variables ordinales
(Ses modalités sont ordonnées, mais la distance entrecatégories n’est pas évaluée.
(Exemple page 80 du manuel).
 Un peu, beaucoup, passionnément, etc. …

Il existe des :
variables nominales binaires à 2 modalités
 Masculin/féminin ; oui/non; réussite/échec etc.

variables k-aires à k modalités,

variables ouvertes (illimitées), non déterminées à l’avance
 Comme sur des questions du type « que pensez vous de la construction del’Europe ? »


b) Variables quantitatives ou numériques

« La valeur associée à chaque individu est un nombre qui a valeur de mesure. »

La différence ou la moyenne doivent avoir un sens.

 Pas de numéros de téléphone ou de départements !

Variables « discrètes » qui prennent des valeurs isolées (généralement des nombres entiers) et en nombre fini (des notes à un examen),

Variables « parintervalles », ou classes ou en escalier

Variables « continues » (objets théoriques » : entre deux valeurs, il en existe une troisième.


4. Structure des données (leur rôle et non leur type)

a) Il existe deux statuts pour une variable :

Les variables indépendantes ou facteurs (V.I.)
 Caractérisent les sujets (âge, pathologie, etc.)
 Dont on étudie l’influence (avant une prise demédicament par ex),

Les variables dépendantes (V.D.)
 Dont on étudie la variation en fonction des facteurs (temps de réaction, type de comportement, performance à un test...)


b) Notation des V.I.

Par une lettre majuscule,
Accompagnée du nombre de modalités.
Exemple : S5 pour 5 sujets de s1 à s5,
A3 pour trois âges étudiés de a1 à a3.

Les modalités sont en lettres minuscules : s1,s2…

Le type de méthodologie d’analyse de données et lié à la structure qui lie les V.I.

Exemple 1 page 66 du manuel :

La seule VI est le sujet (situation de base)
VD = note sur 10
VI = S5
Structure = S5


Exemple 2 page 66 du manuel : Les relations binaires avec le facteur sujet

Le cas de l’emboitement : le sujet est soit l’un, soit l’autre.
VD = % de détection...
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