Chapitre 1 :
NOTIONS DE BASE, TYPES DE VARIABLES, STRUCTURE DES DONNEES

1. Pourquoi faire des statistiques en psychologie ?

Il s’agit d’analyser des données expérimentales.

Hypothèse de recherche  Expérience  Données  Analyse de données  Validation ou non  Hypothèse de recherche

(Exemples page 25 et 78 du manuel.)

2. Populations, individus, échantillons

Les éléments en jeu sont l’individu, ou sujet, au sein d’une population dont on a isolé un échantillon.

Il existe deux types d’études possibles : le recensement qui étudie directement toute la population le sondage qui n’observe qu’un échantillon.

Il existe deux étapes fondamentales d’une étude statistique par sondage : l’étape descriptive (où l’on décrit l’échantillon), l’étape Inférentielle (où l’on généralise – ou non – les conclusions descriptives (toutes ou partie) à la population parente dont est issu l’échantillon).

Le type de données et la structure des données déterminent le type de méthode.

3. Types de variables

« Une variable est une application mathématique qui, à chaque individu, associe une mesure numérique ou une catégorie. »

a) Variables qualitatives ou catégorisées

« La valeur associée à chaque individu n’est pas une mesure numérique mais une simple catégorie ou modalité. »

Variables nominales non ordonnées (Exemple page 80 du manuel)

 Ensemble des sujets: S = (s1, s2, s3, …, s8)

 Ensemble des modalités observables : V = (épinards, frites, (…), riz)

 A chaque individu, on fait correspondre une modalité Xi et une seule qui s’écrit Xi = « frites »

 Un couple « individu-modalité » observé s’appelle une observation

 Un ensemble de modalités observées (choisies au moins une fois)

 Un protocole est un ensemble d’observations.

Dans cet exemple, il y a 8 observations pour 8 individus mais il peut y avoir plusieurs observations par sujet.

Variables ordinales
(Ses modalités sont ordonnées, mais la distance entre