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4458 mots
18 pages
Data mining, bases de données client et fidélisation--Antoine-Eric Sammartino, aesammartino@laser.fr
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Jeudi 18 décembre 2008
1
Le Groupe LaSer
BNP Paribas Personal Finance
50%
50%
Marketing and Financial Services BtoBtoC
LaSer Consumer Finance BtoB
Retail Cartes/Crédit Conso Marketing relationne/Affinity Relation Client à distance Animation Points de vente
Crédit Direct Courtage Crédit Autres canaux
2
Les différents métiers de LaSer
3
Les domaines d’intervention de LaSer Loyalty
Conception
Accompagnement dans l’élaboration de stratégies de fidélisation
Valorisation
Analyse et optimisation des performances Business Intelligence
Exploitation
Hébergement et exploitation de solutions de fidélisation
Animation
Segmentation des plans d’animation clients Réalisation des supports de communication Mise en place des campagnes MD
4
Sommaire
Les enjeux du Marketing Relationnel et de la Fidélisation
Les leviers de la Connaissance Client
Le processus du Data Mining
La Base de données Marketing
La conclusion, la bibliographie et quelques sites Web
5
Sommaire
Les enjeux du Marketing Relationnel et de la Fidélisation
Les leviers de la Connaissance Client
Le processus du Data Mining
La Base de données Marketing
La conclusion, la bibliographie et quelques sites Web
6
Les enjeux des programmes relationnels
Enjeu Économique : Générer du CA additionnel et augmenter son portefeuille client
Enjeu d’Image : Se différencier, développer et nourrir le Capital Marque
Enjeu Relationnel : Créer un lien, un attachement, de la proximité vis-à-vis du client
3 enjeux étroitement liés
7
Les deux leviers de la fidélisation
Les programmes relationnels se construisent autour de 2 leviers
EMOTIONNEL RATIONNEL
La reconnaissance
Développe et apporte un sentiment d’appartenance par la valorisation
La récompense
Vient récompenser de manière tangible le comportement