ALGORITHMES DE CLASSIFICATION

Maurice ROUX
Professeur émérite
Université Paul Cézanne
Marseille, France.

Avertissement
Cet ouvrage a été publié aux éditions Masson, Paris, en 1985. Il est maintenant épuisé et nous mettons en accès libre la présente version électronique, corrigée et améliorée.
La première version de cet ouvrage comportait, à la fin de chaque chapitre des programmes en langage Basic-Applesoft qui sont maintenant obsolètes. Ces programmes ont été convertis en
« Visual Basic for Applications » utilisables avec le tableur EXCEL (Microsoft). Ils sont réunis dans le classeur « AnaDon.xls » associé à un mode d’emploi inclus dans le fichier
« AnaDon.doc » lisible avec le traitement de textes WORD (Microsoft). A la fin de chaque chapitre de l’ouvrage figurent les noms des procédures de ce classeur traitées dans le chapitre.
Marseille, Juin 2006.

ALGORITHMES DE CLASSIFICATION
Table des matières
CHAPITRE 1. - Introduction à la classification
1. But de la classification
2. Problèmes et méthodes de la classification automatique
3. Objectifs et plan de l'ouvrage
4. Domaines d'application et points de vocabulaire
CHAPITRE 2. - Exemples de données
1. Psychologie et société (Psysoc)
2. Phytosociologie (Phytos)
CHAPITRE 3. - Préparation des données. Calcul des distances
1. Généralités
1.1.
Données quantitatives ; exemple des causes de décès (Psysoc)
1.2.
Pré-traitement par l'analyse factorielle
1.3.
Variables qualitatives et mixtes
2. Application aux exemples
2.1. Causes de décès (Psysoc)
2.2. Phytosociologie (Phytos)
3. Les procédures de calcul de distances
CHAPITRE 4. - La classification ascendante hiérarchique
1. Généralités
1.1.
Principe général des constructions ascendantes
1.2.
Propriétés des formules élémentaires de recalcul
1.3.
Comparaison des agrégations par le saut minimum et par le diamètre
2. Application aux exemples
2.1. Causes de décès (Psysoc)
2.2. Phytosociologie (Phytos)
3. Les procédures de