Mouarf
1) Méthode probabiliste : sélection de l'échantillon par tirage aléatoire dans la population-mère. Chaque individu statistique doit avoir exactement la même chance que les autres de participer à l'enquête (c’est la méthode la plus rigoureuse).
On distingue 4 méthodes :
* Echantillonnage aléatoire simple : Vous devez dresser une liste de toutes les unités incluses dans la population observée pour sélectionner un échantillon aléatoire simple. Un échantillonnage aléatoire simple peut s'effectuer avec ou sans remise.
* Chaque membre d'une population a une chance égale d'être inclus à l'intérieur de l'échantillon. * Chaque combinaison de membres de la population a aussi une chance égale de composer l'échantillon.
* Echantillonnage aléatoire systématique :
* Numéroter de 1 à N les unités incluses dans votre base de sondage (où N est la taille de la population totale).
2
* Déterminer l'intervalle d'échantillonnage ou pas de sondage (K) en divisant la population N par la taille de l'échantillon que vous désirez obtenir.
3
* Sélectionner au hasard un nombre entre 1 et K. Ce nombre s'appelle l'origine choisie au hasard.
4
* Sélectionner chaque K ème unité après ce premier nombre.
* Echantillonnage stratifié :
* On divise la population en groupes homogènes (appelés strates), qui sont mutuellement exclusifs (selon l'âge, le sexe, la province de résidence, le revenu, etc.)
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* On sélectionne à partir de chaque strate des échantillons indépendants.
* On peut utiliser n'importe quelle des méthodes d'échantillonnage3 La méthode d'échantillonnage peut varier d'une strate à une autre.
* Echantillonnage en grappes et à plusieurs degré :
* Si la population est répartie sur M grappes (usines, établissements d'enseignement, subdivisions électorales) :
* 1 1er degré : choisir un échantillon de m grappes. * 2 2ème degré : réaliser une