Exercice 1 On considère les données suivantes concernant les variables suivantes : le PIB, la consommation finale CF, l’épargne domestique brute EDB, l’investissement I, la variation des stocks VS d’un pays entre 2007 et 2018.AnnéePIBCFEDBIVS2007790415964319397254161367200892507694722303531838432120099289771403214942941331432010932167150321712285763186201110127079322220483192643402012982667885519410320322379201310682685236215893289441472014110081880312204932860295720151011807770323476287032460201610334580229231163091828102017109709843882531931183456920181184959131027185344475149On suppose le modèle de régression multiple suivant : PIB= ao + a1*(CF) + a2*(EDB) + a3*(I)Et les résultats SPSS …afficher plus de contenu…

Avec N la taille de l’échantillonLa moyenne des carrés est égale à la somme des carrés divisée par ddlTableau 4 : CoefficientsaModèleCoefficients non standardisésCoefficients standardiséstAErreur standardBêta1(Constante)41,069146,881,280consommation finale1,001,002,858432,240épargne domestique brut1,002,006,213175,277Investissement-,004,008-,001-,572CoefficientsaModèleSig.1(Constante),787consommation finale,000épargne domestique …afficher plus de contenu…

justifiez votre réponse.En général, pour tester si une variable explique significativement Y dans un modèle de régression multiple, on utilise le test de student.Etape 1 : Formulation des hypothèsesH0 : a3=0 C’est-à-dire l’investissement n’explique pas le PIBH1 : a3 différent de zéro c’est-à-dire L’investissement explique le PIBEtape 2 : P = 0,583 = 58,3% Etape 3 : P > 5% (risque d’erreur), donc l’investissement n’explique pas significativement le