Algorithme de recherche d'un zéro d'une fonction

Cours de Recherche Opérationnelle Semestre 7- E.N.C.G Kenitra Plan du cours : Chapitre I : Programmation linéaire - Méthode graphique - Méthode Simplexe - Méthode Dualité Chapitre II- Ordonnancements de projets - Diagramme de Gant - Méthode des potentiels METRA - Méthode PERT Chapitre III : Introduction à la théorie des Jeux Chapitre IV : Problème de transport Introduction La recherche opérationnelle apparaît en 1940 en Angleterre puis aux États-Unis à des

Initiation à l’analyse des séries temporelles et à la prévision Guy Mélard ECARES CP114 et Institut de Recherche en Statistique Université Libre de Bruxelles Avenue Franklin Roosevelt 50 B-1050 Bruxelles e-mail : gmelard@ulb.ac.be Résumé Nous présentons l’analyse des séries temporelles qui est employée dans de nombreuses sciences et techniques. Nous mettons notamment l’accent sur les méthodes de prévision telles qu’elles sont utilisées, en particulier pour la prévision des ventes dans les entreprises

dimension finie, toutes ces normes sont équivalentes ; en pratique, on choisit celle qui nous arrange. Définition norme matricielle : C'est une norme dans l'espace vectorielle Mn(R), avec en plus A× B ≤ A . B . Norme matricielle induite : A partir d'une norme vectorielle, on construit une norme matricielle induite :  AX   A = Sup Sup  X  = X =1 ou X X ≠0   Notons de plus que I = 1 . ≤1 ( AX ) . I = ρ A t A avec ρ le rayon spectral. En particulier pour la norme 2, on a la relation

réalisé au sein du laboratoire Systèmes et Transports (SeT), fédéré par l’Institut de Recherche sur les Transports, l’Energie et la Société (IRTES) et sous la tutelle de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (UTBM). Que l'institution trouve ici l'expression de ma forte reconnaissance. De manière moins formelle, je tiens à témoigner de ma gratitude au directeur de ma thèse et de l’équipe de recherche à laquelle j'appartiens, Mr. M. WACK. Il a su m'écouter et m'encourager. Il a montré

l’organisation des lieux de production. I. Présentation du robot mobil pour entrepôt. Le principe est le suivant : Les entrepôts sont arrangés à la manière d’une grille, découpés en lignes et en colonnes. Une grille qui permet à des robots mobiles d’accéder à tous les produits de l’entrepôt. Les robots ont pour fonction de délivrer des étagères de produits aux ouvriers selon les commandes ou le flux des tâches à accomplir. Le système permet de répondre plus vite aux commandes car les

programmation Le contenu de ce livre pdf de cours d'initiation à la programmation est inclus dans un ouvrage papier de 1372 pages édité en Novembre 2004 par les éditions Berti à Alger. http://www.berti-editions.com L'ouvrage est accompagné d'un CD-ROM contenant les assistants du package pédagogique. Rm di Scala Corrections du 04.01.05 SOMMAIRE Introduction Chapitre 1.La machine  1.1.Ordinateur et évolution  1.2.Les circuits logiques  1.3.Codage et numération  1.4.Formalisation

l’Object Management Group (OMG) Révision des spécifications initiales en 2001 – UML 1 Approbation de la version UML 2.0 en 2004 ©Maude Manouvrier - Univ. Paris Dauphine 4 Vocabulaire orienté objet (1/3) Orienté objet : organisation d’un logiciel sous la forme d’une collection d’objets indépendants incorporant structure de données et comportement [BR05] Objet • Entité discrète et distinguable, concrète ou abstraite Ex. Ce transparent; l’enseignant M. Manouvrier; la stratégie pédagogique de cette

Management Group (OMG)  Révision des spécifications initiales en 2001 – UML 1  Approbation de la version UML 2.0 en 2004 ©Maude Manouvrier - Univ. Paris Dauphine 4 Vocabulaire orienté objet (1/3)  Orienté objet : organisation d’un logiciel sous la forme d’une collection d’objets indépendants incorporant structure de données et comportement [BR05]  Objet • Entité discrète et distinguable, concrète ou abstraite Ex. Ce transparent; l’enseignant M. Manouvrier; la stratégie pédagogique de cette

x1   b1          x  =b   i  i     x  b   n  n solution bi xi = aii Algorithme Fonction x = diago(A,b) pour i = 1 jusqu' à n bi xi ← aii fait , i ∈ [1, n] A est de forme triangulaire  a11    a  i1   a  n1 0 0  0  aii    ani   0     0 0    0   ann   Fonction x = triang(A,b)  x1   b1           x  =b   i  i      x  b   n  n x1 ←

............................................................................................................  5   B) UNE TECHNOLOGIE NOVATRICE .............................................................................. 5 1.  The  Algorithm  .................................................................................................................................................  5   2.  Des  capacités  illimitées  ........................................