Algorithme récursif

Analyse et conception : ALGORITHMIQUE MOA : utilisateurs MOE : informaticiens Définition : un algorithme est une suite d’instruction, qui une fois exécuté correctement, conduit à un résultat donné. Il se caractérise de : Un glossaire (donnés) Des instructions Un ordre d’exécution (mais, ou, et, donc…) 1.Les commentaires Ils débutent par // //ceci est un commentaire et /* /*…*/ Ceci est un commentaire sur plusieurs lignes */ 2.Les variables

avec des LEDs. P2_init() { IO2DIR=0x000F0000; } Q3. /1 Ecrire le code de la fonction uint32 p2_read() permettant de récupérer l’état des broches du port 2 Contrôle de l’ouverture d’une porte Notions Abordées : GPIO, Interprétation d’un algorithme en langage C. Uint32 P2_read() { return IO2PIN ; /0.5 } Tous les codes demandés dans cette partie sont en langage C. L’écriture doit être précise, seuls les oublis de points virgules seront tolérés. Q4. On utilise la carte de développement

ont déjà été construits dès les années 1990 et la recherche progresse, bien que lentement, depuis. Ce domaine est soutenu financièrement par plusieurs organisations, entreprises ou gouvernements en raison de l'importance de l'enjeu : au moins un algorithme conçu pour utiliser un circuit quantique, l'algorithme de Shor, rendrait possible de nombreux calculs combinatoires[2] hors de portée d'un ordinateur classique en l'état actuel des connaissances. La possibilité de casser les méthodes cryptographiques

Matrice d’adjacence 1.3.2 Matrice d’incidence 1.3.3 Exemple Chapitre 2 : PROBLEMES DE CHEMINEMENTS 2.1 2.2 Définition Le problème de l’arbre de poids minimum. Algorithme de Kruskal et Application 2.3 Problèmes de plus courts chemins 2.3.1 Définitions 2.3.2 Exemple 2.3.3 Plus courts chemins d’un sommet à tous les autres. Algorithme de Bellman Chapitre 3 : PROBLEME D’ORDONNANCEMENT 3.1 Introduction 3.2 Le problème d’ordonnancement simple 3.2.1 Définitions 3.2.2 Exemple 3.2.3 Formulation potentiels-tâches

généralement les proximités souhaitées. Afin de simplifier la démarche, et obtenir des résultats plus au moins palpables, nous avons opté pour une catégorisation des pages visitées en prenant en compte leurs contenus. Pour ce faire nous avons implémenté un algorithme semi-automatique consistant à attribuer manuellement à une page une catégorie (prises parmi une liste préétablie) durant son premier examen, et d’attribuer cette même catégorie automatiquement à toutes les autres pages du log traité ayant soit le

3ème Partie – Chapitre 1 LES ALGORITHMES I – INTRODUCTION Pour qu’une situation soit informatisée, deux conditions doivent être remplies : 1° Il doit exister un programme pour le traitement. 2° Les données à traiter doivent être structurées, c’est-à-dire organisées en vue de leur traitement par le programme. Le but de ce chapitre est d’obtenir la première condition. La description de travaux à informatiser présente des difficultés telles que l'oubli d'opérations

L'enregistrement dans ces moteurs se fait par des robots qui parcourent Internet et indexent les pages. Le nombre de pages traitées est en général considérable. L'efficacité des réponses dépend des algorithmes d'indexation des pages et de tri des résultats (la force de GOOGLE tient dans la puissance de son algorithme). Mais comment le robot fait-il le lien entre le mot-clé saisi dans la fenêtre du moteur et la page recherchée ? C’est très simple : lorsque que l’on créé des pages Web (blogs, sites Internet

LES ALGORITHMES Définition L’algorithmique est la technique des algorithmes. Un algorithme est la description d’un traitement selon une logique ou un formalisme rigoureux. Il prépare la programmation L’algorithme manipule des données, que l’on nomme variables, décrit des opérations de calcul ou de transfert de données et s’articule grâce à des ordres de contrôle (faire ceci à telle condition). Par similitude avec les programmes, les opérations et les ordres de contrôle qui composent un algorithme

. . . . . . . . . . . . . . 2.2 Simulation de Dynamique Mol´culaire . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1 M´thode d’Euler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.2 M´thode de Runge-Kutta . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.3 Algorithme de Verlet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 N´cessit´ des m´thodes semi-empiriques: . . . . . . . . . . . . . e e e 2.4 Mod`le en Liaisons Fortes: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.4.1 Hamiltonien en Liaisons Fortes:

complexes qui, jusqu'ici, étaient totalement insolubles. Les informaticiens utilisent des heuristiques pour développer des algorithmes en tant qu'étape critique dans le processus de résolution de problèmes parce que les ordinateurs ne peuvent suivre que des directions très spécifiques. Une heuristique est une directive ou une règle générale liée à la résolution d'un problème. Un algorithme est une liste d'instructions détaillées qui aident à accomplir une tâche pouvant être traduite dans un langage de programmation