Algorithme

Associates, Inc. et/ou ses filiales aux Etats-Unis et dans d'autres pays. Tous les autres noms de produits cités dans ce document sont des marques déposées ou non de leurs propriétaires respectifs. Des éléments de ce logiciel peuvent utiliser les algorithmes de clés publiques décrits dans les brevets américains 4 200 770, 4 218 582, 4 405 829 et 4 424 414, propriété exclusive de Public Key Partners ; le chiffrement cryptographique IDEA(tm) décrit dans le brevet américain 5 214 703, propriété de Ascom

Être capable de mettre en œuvre ces concepts pour analyser des problèmes simples et écrire les programmes correspondants.  Types de données et lien avec la machine  Nommage des variables, assertions, documentation …,  Implantation des algorithmes dans un langage de programmation. Plan : introduction à l’algorithmique et à la programmation  Généralités sur l’algorithmique et les langages de programmation  Notion de variable, affectation, lecture et écriture  Instructions conditionnels

. . . . . . . D´ eveloppements r´ ealis´ es 29 29 30 30 30 30 31 32 32 33 33 34 35 9 Solution mise en oeuvre 9.1 Pr´esentation de la solution . . . . . . . 9.1.1 Principe . . . . . . . . . . . . . 9.1.2 Place du d´ecideur . . . . . . . 9.2 Algorithme de lissage en s´erie simplifi´e 9.3 Analyse des besoins fonctionnels . . . 9.3.1 MRP . . . . . . . . . . . . . . 9.3.2 CRP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2 oraux en informatique + 1 oral informatique, mathématiques et 1 oral d’anglais Informatique, mathématique : relie les mathématiques à la programmation En math: algorithme en pseudo code En informatique : on code l’algorithme ______________________________________________________________________________ Le premier oral d’informatique (e4 : Méthode et Technique Informatique). C’est à la fois une pratique et à la fois un oral. On va devoir expliquer à l’oral puis démontrer en informatique

Exercices - Algorithmes : corrigé Cette feuille d’exercice recense quelques algorithmes trouvés aux détours d’un problème. Écrire des algorithmes Exercice 1 - Renversant ! - L1/Math Sup/Master Enseignement L’idée est que si l’on prend le reste de a dans la division par 10, on récupère le dernier chiffre, et si on prend le quotient, on récupère a privé de son dernier chiffre. Il suffit d’itérer le procédé, en décalant à chaque fois le résultat provisoire vers la gauche. Une solution est donc : b=0

recommencer à chaque fois qu'il décidera de rejouer. Le joueur peut aussi, s'il le souhaite, rejouer autant de fois qu'il le voudra le niveau de son choix à condition qu'il l'ait débloqué. 2)Musique 1 En effet nous essaierons de mettre en place un algorithme qui détectera, pour certains cas, s'il l'on peut encore jouer ou pas. 6/8 Université Paris Diderot Licence IK3 La musique est un bonus que nous mettrons pour le plaisir du joueur. Elle sera présente dans tout les aspects du jeu aussi

qu’un algorithme ? Un algorithme est une suite ordonnée d'actions qui permet d'arriver à un but. Il est caractérisé par : - un début et une fin, permettant de délimiter l’algorithme. - un ensemble d’étapes ou d’actions à exécuter. - une description précise de ces actions. - un ordre d’exécution de ces actions, déterminé par la logique d’enchaînement de celles-ci, et constitué par les structures mises en œuvre. Dans la vie de tous les jours vous utilisez des algorithmes sans le

chiffre. Exmple : Entrée : 10 2 1                9 Sortie : 1 0 0 1 Exercice 6 Ecrire une fonction qui renvoie PGCD(a,b) en utilsant l'algorithme d'Euclide (méthode par division). Commentaire • PGCD : Plus Grand Diviseur Commun • Algorithme d'Euclide (Division) : PGCD (a,b) = PGCD (b,r) avec r = a mod b On répétera ceci jusqu'à ce que b = 0, dans ce cas le PGCD est égal à a Exemple : • Entrée : a=18, b=24 • Sortie : PGCD(18,24)=6

. . . . . . . . . . . . . . 2.2 Simulation de Dynamique Mol´culaire . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1 M´thode d’Euler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.2 M´thode de Runge-Kutta . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.3 Algorithme de Verlet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 N´cessit´ des m´thodes semi-empiriques: . . . . . . . . . . . . . e e e 2.4 Mod`le en Liaisons Fortes: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.4.1 Hamiltonien en Liaisons Fortes:

est le contour à l’itération courante. Équation 18 Cette équation nous permet de mesurer la variation de position du contour. À partir d’un seuil fixé par l’utilisateur, nous assumons que le contour a atteint sa position finale. Cet algorithme ayant été implémenté en Matlab, il est plutôt difficile de tirer des conclusions quant à la performance. Nous pouvons par contre dire que la vitesse d’exécution est directement reliée au nombre de points que compte le contour. Ceci est lié au fait