Algorithme

sous-problèmes. Ces solutions peuvent être des algorithmes mais aussi des structures de données ou des choix pour restreindre l'espace des conditions d'utilisation. Pensez aussi à relier les sous-problèmes entre eux : comment les résultats d'un sous-problème sont utilisés par un autre sous-problème. Un schéma est souvent utile à ce niveau (il existe des approches plus formelles, UML par exemple, lorsque l'on aborde des problèmes plus gros). Chaque algorithme, doit être décrit précisément et justié

Adaptative Search Procedure), Elle est adaptée aux problèmes dont les solutions se construisent pas à pas, comme le problème d’ordonnancement de tâches, dont la solution consistera en une certaine suite d’opérations à ordonner sur des machines. Son algorithme contient deux phases :  une phase de construction d’une solution  une étape d’amélioration de la solution 21 Projet de Recherche Opérationnel • Procédure methode_GRASP () { s*← Æ Répeter s’ ← ConstruireSolution() Améliorer(s’)  Si f(s’)

dans une case libre  la totalité des cases de la mémoire centrale peuvent être occupées • le système d'exploitation utilise un algorithme pour choisir une case à libérer L’optimal est de retirer une page devenue inutile - Au hasard - FIFO (First In, First out) - LRU (Least Recently Used) : moins récemment utilisée Joëlle Delacroix NFA003 2006/2007 12 Algorithmes de remplacement de page • FIFO : la page la plus anciennement chargée est la page remplacée Chaine de référence 7 0 1 2 0 3 0 4

de mi-parcours Sommaire : Page 3 : Analyse du sujet et des contraintes qui y sont posées Page 4 - 5 : Planning prévisionnel selon la méthode de Pert Page 6 : Descriptif des modules envisagés Page 7 : Choix méthodologiques : algorithmes utilisés Page 8 : Structures de stockage Page 8 : Fonctionnement de l’équipe Page 9 : Choix de l’interface graphique Page 10 : Conclusion objective et sources I) Analyse du Sujet Ce sujet a pour objectif de simuler la circulation

uniformes R sur [0 ;1]  Pour mémoire : procédés physiques (roue de loterie) incompatibles avec l’informatique et la nécessité de disposer très rapidement de grands échantillons.  Algorithmes de génération de valeurs comprises entre 0 et 1 : déterministe, nombres pseudoaléatoires. 4  Un bon algorithme doit pouvoir réaliser des suites très grandes de nombres qui ont en apparence toutes les propriétés d’un n-échantillon de variables indépendantes et identiquement distribuées.  Méthode

fraboulet@insa-lyon.fr INSA de Lyon, D´epartement T´ el ´ecommunications, Services et Usages Introduction `a l’algorithmique et `a la programmation – p. 1 Algorithmique _ Algorithmique : Science qui étudie l’application des algorithmes à l’informatique _ Algorithme : Suite finie, séquentielle de règles que l’on applique à un nombre fini de données, permettant de résoudre des classes de problèmes semblables. L’algorithme d’Euclide permet de trouver le P.G.C.D de deux nombre – Calcul, enchaînement

Programmation et algorithmique Aborder la programmation de façon généralisante et plus simple. Algorithme : vient d’un mathématicien arabe. Suite finie de règles à appliquer dans un ordre précis en vue d’obtenir un résultat déterminé en un certain nombre d’étapes. Mettre en place un modèle abstrait, puis le transformer en modèle d’équation puis résoudre ce dernier. 1er algorithme vient de Ada Lovelace au 19ème siècle. I. Instructions de base dans le cadre de la programmation et de

Analyse et conception : ALGORITHMIQUE MOA : utilisateurs MOE : informaticiens Définition : un algorithme est une suite d’instruction, qui une fois exécuté correctement, conduit à un résultat donné. Il se caractérise de : Un glossaire (donnés) Des instructions Un ordre d’exécution (mais, ou, et, donc…) 1.Les commentaires Ils débutent par // //ceci est un commentaire et /* /*…*/ Ceci est un commentaire sur plusieurs lignes */ 2.Les variables

manière complémentaire : - des algorithmes de chiffrement dit « asymétriques » ou à « clef publique ». - des fonctions de hachages 1.1.1 Algorithmes asymétriques Le concept d’algorithmes à clef asymétrique a été présenté pour la première fois en 1976 par Whitfield Diffie et Martin Hellman1. Il faudra néanmoins attendre 1978, pour qu’un tel système soit présenté, par Ronald Rivest, Adi Samir et Leonard Adelman2. Ainsi naquit l’algorithme RSA3. Le principe d’un algorithme asymétrique est relativement

leur article [1]. Il s’agit essentiellement de r´ soudre un grand syst` me d’´ quations lin´ aires et e e e e fort heureusement l’algorithme it´ ratif qui en d´ coule est aussi simple que puissant. On s’int´ resse ici e e e ` de plus pr` s a cet algorithme, a la fois simple et ing´ nieux. En conjonction avec une habile strat´ gie e ` e e d’entreprise, on pourrait dire que Google gagne des milliards de dollars avec l’alg` bre lin´ aire ! e e Ajoutons que Google a eu la chance de naˆtre dans une situation