Analyse discriminante

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les méthodes Les logiciels Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 2 3 4 6 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Analyses Factorielles 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.3 Les objectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Domaines d'application . . . . . . . . . .

femto f atto A Multiples 10-1 10-2 déca da hecto h 10-3 10-6 kilo k méga M 10-9 10-12 giga G téra T 10-15 10-18 péta P exa E 101 102 103 106 109 1012 1015 1018 IV. Analyse dimensionnelle Les grandeurs dérivées des grandeurs fondamentales sont liées à celles-ci par des équations aux dimensions qui indiquent sous une forme symbolique conventionnelle leur relation aux grandeurs fondamentales. En mécanique, les grandeurs

MPSI-PCSI partie 1 : Résumé de cours contact: 95 55 64 10 page 2 AMAMI MOHAMED Cours-TD 2010/2011 1er année MPSI-PCSI I.5. Analyse dimensionnelle L’utilisation des dimensions permet de savoir si une expression littérale est homogène ou non. Cela permet de rechercher d’éventuelles erreurs. Mais l’analyse des dimensions ou « analyse dimensionnelle » permet de retrouver, de deviner la forme des lois physiques lorsque la résolution théorique est trop complexe. Supposons qu’une

heures) 2.1 Analyse financière des comptes consolidés Dès lors qu’une société exerce un contrôle ou une influence notable sur une autre, l’étude de ses seuls comptes individuels ne permet plus de porter un jugement sur sa santé financière. L’étude des comptes consolidés est alors nécessaire, ce qui implique d’en connaître les incidences en matière de diagnostic financier. Démarche du diagnostic et impacts des comptes consolidés Analyse de l’activité Analyse de la structure financière Analyse de la rentabilité

élémentaires . . . . . . . . . . 1.8 Autres classes à forme normale . . . . . . 2 Analyse et algèbre avec Sage 2.1 Simplification d’expressions symboliques . . . . . . . . . . 2.1.1 Expressions symboliques et fonctions symboliques 2.1.2 Expressions complexes et simplification . . . . . . 2.1.3 Hypothèses sur une variable symbolique . . . . . . 2.2 Équations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Analyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Sommes et produits

Platefo r me BioStatistique Analyse statistique des données biologiques à haut débit. Développement de méthodologies adaptées. Accompagnement au montage de projets. Formation au traitement et à l’analyse statistique. Analyse statistique des ´ donnees d’expression ´ ´ A LAIN BACCINI1 , P HILIPPE B ESSE1 , S E BASTIEN D E JEAN1 , 2 comLa plateforme BioStatistique mutualise les C HRIST E LE ROBERT-G RANI E3 & M AGALI S AN C RISTOBAL4 ` ´ PASCAL M ARTIN , Les outils développés (publications

SCIENCES ECO GRENOBLE Master EISA Spécialité DEFI Année : 2004 - 05 Analyse et décisions financières Akim A. TAÏROU Diplômé expert comptable Docteur en sciences de gestion GLP Conseil Sarl Téléphone : +33 (0)1 69 49 33 98 Télécopie : +33 (0)1 69 49 11 35 Courrier électronique : akim.tairou@glp-conseil.fr v01 - Septembre 2004 Avant propos Ce polycopié constitue votre cours d’analyse financière. Il est organisé dans un ordre logique et vous avez intérêt à étudier

à la deuxième, elle est réservée au diagnostic de l’état des lieux de l’effectif du ministère des finances et de la privatisation (MFP). Cette analyse, d’abord descriptive, a examiné l’évolution de l’effectif du ministère en question, sa structure, sa répartition géographique et par domaine de métiers...etc. Ensuite, une analyse multidimensionnelle (analyse factorielle et classification) a été établie, afin de former des classes homogènes des structures administratives relevant du ministère (les directions

apportées aux données. Analyse en composantes principales Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Résumé Justifier le choix de dimension, interprétation des axes et donc des comporExploration de données bancaires par des méthodes uni, bi et multidimentements des clients dans chacune des grandes directions. Sur le plan principal, sionnelles : ACP, AFCM k-means, CAH. que dire de la répartition des possesseurs/non-possesseurs de carte VP ? 1 Présentation Analyse factorielle des

. . . . . . . 140 5.3.4 Droite de r´gression caract´ristique de la prime de risque de e e l’actif i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 5.4 Tests de Student . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 5.5 Analyse de la variance d’un actif entre variance de march´ et varie ance sp´cifique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 e 5.6 Diversification et mod`le indiciel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 e e 6 L’´valuation de la performance