Base de données relationnelle

Remerciement Mes remerciements à mon encadreur Mr Belgacem Habib qui m’a aidé durant mon travail et mis à ma disposition le nécessaire pour compléter mon stage. Et je remercie aussi le gérant de la société ICONE, Mr Boukari Mabrouk qui m’a donné la chance de collaborer ce projet de fin d’études au sein de sa société ainsi que tous les personnels de la société ICONE. Un grand remerciement à mon encadreur Mme Achour Hadhemi pour les conseils et les remarques pertinentes qu’elle a toujours

également nos parents pour les efforts consentis à notre égard. Notre gratitude va aussi à l’ endroit de nos éducateurs de l’école primaire jusqu'à l’Université du Lac Tanganyika pour leur formation tant morale qu’intellectuelle qu’ils nous ont donnée. Un hommage particulier est adressé à toutes les autorités administratives de l’Université du Lac Tanganyika qui ont bien voulu nous autoriser à faire nos recherches. Nous témoignons ensuite notre profonde gratitude à la famille Salvator

 I. Les différents types de requêtes Un langage compris par les SGBDR (Système de Gestion de Base de Données Relationnel). Ex. ACCESS, SQL Server, ORACLE, Ingres. Consultation de tables : SELECT… Modification de lignes de tables : UPDATE… Création de lignes dans les tables : INSERT… Suppression de lignes dans les tables : DELECTE… SQL est un langage déclaratif et non procédural : on lui dit ce que l’on veut dans un langage proche du langage naturel, alors que dans un langage procédural

|CHAPITRE I : DEFINITION D’UNE BASE DE DONNEES | | | |Ce chapitre parle des Systèmes de Gestion de Base de données en général | | | |

des technologies de l'information : Réponse officielle : le SI est un ensemble d’applications et de technologies de l’information que je dois gérer efficacement pour servir les intérêts d’autrui. Vision réelle : le SI est un jouet génial qui donne une grande autonomie. Je suis le meilleur là-dessus, et les applications que je développe sont les meilleures. Pourquoi ne répondent-elles alors qu’à une partie des besoins de l’entreprise ? Je fais de mon mieux mais personne ne m’aide. Utilisateur

Séquence 2 29 Le système d’information : les modèles de communications Séquence 3 53 La modélisation des données Séquence 4 85 L’implantation de la base de données relationnelles Séquence 5 105 Les algorithmes Séquence 6 133 149 Les réseaux Séquence 7 L’interrogation des données : le langage SQL 8 3948 TG PA 00 3 Conseils généraux L’enseignement professionnel comprend 3 grandes catégories : • gestion

SASSQL Extraire les données SASSQL 1 Sommaire Introduction p. 4 Requêtes simples Sélection de colonnes Sélection de lignes Tris sur colonnes Formules simples Statistiques et regroupement p. 8 p. 9 p. 11 p. 14 p. 16 p. 18 Création de tables / vues Création de tables Création de vues La bibliothèque DICTIONARY Options d'extraction p. 20 p. 21 p. 23 p. 25 p. 26 Requêtes complexes Le SELECT Les jointures La concaténation de requête p. 27 p. 29 p. 40 p. 49 SASSQL

le processus de conception d'une base de donnees, il est necessaire de comprendre la facon dont un systeme de gestion de base de donnees relationnelle stocke les donnees. Pour presenter efficacement et precisement les informations, le SGBD doit les stocker par sujet dans des tables distinctes. Une table peut ainsi stocker les informations relatives aux commandes, et une autre les informations concernant les produits. Lorsqu'on manipule les donnees d'une base, on les combine et les presente de

l’informatisation médicale de cet établissement, ce stage a pour but le développement d’une application permettant la gestion d’un cabinet médical, concept apparu très récemment. Ce logiciel, à interface graphique simple et conviviale, sera connecté à une base de données sous DB2, placée sur un serveur AS/400. Il sera accessible en réseau local ou distant, impliquant ainsi des contraintes de débit d’informations. Dans un premier temps, l’analyse du problème a permis de définir toutes les fonctionnalités ainsi

amont : les données à intégrer | | p. 5 | | | | II. Organisation fonctionnelle du DWH : traitement des données 1. Intégration et filtrage des données 2. Codage des données 3. Synchronisation 4. Certification | | p. 8 | | | | III. En aval : les outils d’analyse 1. Reporting 2. Hypercubes OLAP 3. Datamining | | p. 12 | | | | IV. Cas ORACLE | | p. 15 | CONCLUSION | | p.16 | SITOGRAPHIE | | p. 17 | Introduction « Un entrepôt de données ne s'achète