Champs De Markov Sous Matlab

des Images 46 rue Barrault 75634 Paris Cedex 13 France hallouli,likforman,sigelle @tsi.enst.fr Résumé : Ce travail présente une approche pour la reconnaissance des caractères manuscrits qui a l’avantage de surmonter les limitations des modèles de Markov Cachés (HMMs). L’idée principale consiste à construire des modèles 2D en couplant dans un réseau bayésien dynamique deux réseaux de type HMM. Le premier modèle HMM est obtenu à partir d’observations de type colonnes de pixels (HMMvertical), le second

connaissances transmises en séances ont été vitales pour la bonne réussite de ce projet. Madame DABAGHI, responsable à l’IFP (Institut Français du Pétrole) qui a eu la gentillesse de nous informer sur les spécificités de l’outil de développement MATLAB. Sans oublier Monsieur DUROUCHOUX, responsable du module PLU4191 « projet d'applications industrielles ou de recherche (pair) » pour avoir eu l’amabilité de valider notre proposition de sujet. Et enfin l’école « ESIEA Paris » qui nous a permis

Polytechnique, Promotion X 97 Rapport de Stage d’Option scientifique Vincent ARSIGNY Modélisation par champ de Markov du signal de parole et application à la reconnaissance vocale. Option Image et Signal Département de Mathématiques appliquées Directeurs de l’Option : MM Stéphane MALLAT et Emmanuel BACRY Stage effectué à l’Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris, sous la direction de MM Marc SIGELLE et Guillaume GRAVIER, du 1er avril 2000 au 7 juillet 2000 Table des

prix de capitaux propres avec MATLAB . . . . . . . 1.7.6 Simulation de l’évolution des taux d’intérêt avec MATLAB . . . . . Equations différentielles et lien avec les EDP Stochastiques . . . . . . . . . 1.8.1 Formule d’Itô . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8.2 Equations Différentielles Stochastiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8.3 Résolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8.4 Propriété de Markov : . . . . . . . . . . . . .

Table des Matières Introduction Générale - 1 - Chapitre I : Le Réseau GSM et Techniques de déploiement d’une solution de couverture indoor Introduction - 4 - I.1. Concept cellulaire - 4 - I.2. Architecture du réseau - 5 - I.2.1 Le sous-système radio - 5 - I.2.2. Le sous-système réseau - 5 - I.2.3. Le centre d'exploitation et de maintenance - 6 - I.3. Planification d’un réseau GSM - 7 - I.3.1. Les phases de la planification - 7 - I.3.2. Résultat du processus de la planification - 8 - I.4. Techniques

généraux du calcul scientifique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Qu’est-ce que le calcul scientifique ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Anatomie d’un champ scientifique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Moyen d’action : les méthodes numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Exemples d’applications . . . . . . . . . . . . . .

Calcul vectoriel et matriciel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.5.1 Saisie. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.5.2 Premi`eres op´erations. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.5.3 Extraction de sous matrices. . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5.4 Op´eration ´el´ement par ´el´ement (ou vectorisation). . . . . . 19 1.5.5 Fonctions compl´ementaires. . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.5.6 Moindres carr´es et projections orthogonales.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 3.9 Processus de Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 3.10 Processus de Wiener (ou mouvement brownien) . . . . . . . . . . 133 3.11 Problèmes et exercices pour l’Ingénieur . . . . . . . . . . . . . . . 136 ii TABLE DES MATIÈRES 4 EDO non-linéaire 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Equations différentielles ordinaires sous forme implicite 4.3 Equations différentielles du premier ordre . .

MEMOIRE DE FIN DE CYCLE THEME : INFLATION ET CROISSANCE ÉCONOMIQUE DANS LES ÉCONOMIES DE L’UEMOA. Présenté par : Sous la supervision de : NIKIEMA Adama M. YAGO Ahmed Racine Élève Ingénieur Statisticien Économiste Ingénieur Statisticien Économiste

*********************** École Nationale Supérieure de Statistique et d’Économie Appliquée (ENSEA - ABIDJAN) Agence Principale de Ouagadougou MEMOIRE DE FIN DE CYCLE THEME : INFLATION ET CROISSANCE ÉCONOMIQUE DANS LES ÉCONOMIES DE L’UEMOA. Présenté par : Sous la supervision de : NIKIEMA Adama Élève Ingénieur Statisticien Économiste M. YAGO Ahmed Racine Ingénieur Statisticien Économiste Fondé de pouvoirs à la BCEAO Agence Principale de Ouagadougou Janvier 2012 i DECHARGE «L’ENSEA