Convergence de variables aléatoires

et vecteurs propres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.1 Quelques problèmes types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Méthode de la puissance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.1 Analyse de convergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3 Généralisation de la méthode de la puissance . . . . . . . . . . . 6.4 Comment calculer le décalage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.5 Calcul de toutes les valeurs propres . . .

économie d’impôt » R.GROSS 19 02/2009 Les bases de la gestion 1.36 Les provisions Elles ont pour but de constater la dépréciation d'éléments d'actif non amortissables. Au contraire des amortissements, elles concernent un phénomène aléatoire et non irréversible, qui dépend de causes extérieurs à l'entreprise et non de l'usage (lorsque le phénomène de dépréciation est irréversible, on enregistre un amortissement) . En comptabilité, on distingue : € € les provisions pour dépréciation des

méthode de Box-Jenkins avec la méthode de régression. En analyse de régression, nous essayons de trouver les variables causales qui expliquent la série observée. L’hypothèse fondamentale ici est que la boite noire génératrice de y est approximée par une régression linéaire. 1 METHODE DE REGRESSION Boite Noire (Non-Observée) mais Approximée Observée (Output) Input Matrice des Xβ+u Y Variables Causales (X) 2 Méthode de Box-Jenkins φ - 1(L) εt wt at 3 (1-L)- d yt 2.2 Les Processus Stationnaires

où il est responsable du département marketing. Il y enseigne le marketing et les études de marchés en licence et master. Il intervient également à l’IAE de Bordeaux dans le master marketing en formation continue. Ses recherches portent sur la convergence des méthodes quantitatives et qualitatives sur Internet ainsi que sur l’optimisation des stratégies de prix. Ses travaux ont fait l’objet de publications et ont été présentés dans des conférences académiques internationales. Fanny Poujol est

priorités de l’entreprise. SECTION I : CONCEPT DE LA SATISFACTION Le concept de satisfaction a connu une évolution au cours des années 80 où les entreprises ont pris conscience de l’importance de la satisfaction des consommateurs comme variable clé des comportements ultérieurs (ré achat, bouche à oreille favorable…). I. IMPORTANCE DE LA SATISFACTION Un client fidèle est un client satisfait … Ce vieil adage résume à lui seul les raisons pour lesquelles toute entreprise qui souhaite

. . . . . . . . . . . . 2.4.1 Une rupture méthodologique avec les classiques . . . . . . . 2.4.2 Une rupture thématique avec les classiques . . . . . . . . . . 2.5 La pensée économique depuis Keynes . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 Une convergence entre les paradigmes classique et keynésien . 2.5.2 Le maintien d’une orthodoxie néoclassique . . . . . . . . . . 2.5.3 Les détracteurs de l’orthodoxie néoclassiques . . . . . . . . . PLAN 2.5.4 La pensée économique contemporaine . . . . .

macroéconomie Section II : Le cadre d’analyse des phénomènes macroéconomiques Chapitre I : Les agrégats macroéconomiques (Cours 3 H) Section I: La mesure de l’activité économique (PIB, PNB, RN, PNN…) Section II: L’indice des prix, déflaté une série, Variables réelles et nominales. Section III : Définitions du taux de chômage, de l’inflation et de la croissance économique Section IV : Applications Chapitre II : La fonction de consommation et la fonction d’épargne (Cours 9 H) Section I : La fonction

le problème de colinéarité dont souffrent souvent les variables de l’éducation. Cette étude a également permis d’obtenir un bon modèle qui permet de prévoir les taux d’achèvement et pourront donc aider les décideurs à améliorer leurs politiques éducatives, plus particulièrement ceux du Burundi grâce à l’analyse de données sur la lecture tirées d’une enquête EGRA (Early Grade Reading Assessment). Mots clés : Variables contextuelles – Variables de politiques éducatives, Partenariat Mondial pour l’Education

la reconnaissance statistique de formes, et présenterons divers modèles de classificateurs, conventionnels et neuronaux. Leurs propriétés, ainsi que le degré de complexité des frontières de décision qu’ils sont à même de générer dans l’espace des variables, seront également décrits. L’entraînement du perceptron multicouches, souvent considéré comme délicat, est l’objet d’une étude plus approfondie au chapitre 4. Plusieurs méthodes permettant d’accélérer sa phase d’apprentissage sont décrites, et un

1.3. L'étude graphique d'événements 38 SECTION II. L'étude de l'impact de l'incendie sur les cours de la société SAMIR 41 I. Le calcul des rentabilités observées 41 II. Le calcul des rentabilités attendues, « normales » 42 II.1. Le modèle à variables dichotomiques 43 II.2. Le Modèle d'Equilibre Des Actifs Financiers : 44 III. Le test de significativité de la rentabilité anormale : 47 III.1. Les tests non paramétriques de la rentabilité anormale 47 III.2. Les tests paramétriques de la rentabilité