Data mapping

.................................................................................................................... 144 J-JSF - JSF (Java Server Faces) : développer une application Web JEE avec JSF .................................. 145 J-HIB - Mapping O/R avec Hibernate .................................................................................................... 146 J-SPR - Framework Spring : mise en œuvre .................................................................................

persistants sont déclarés via des annotations soit au niveau de l'attribut soit au niveau de son getter/setter. De ce fait, ils peuvent être utilisés directement comme objets du domaine ; il n'y a plus l'obligation de définir un DTO. la standardisation du mapping O/R l'utilisation de POJO annotés avec support de l'héritage et du polymorphisme la possibilité d'utiliser les EJB entités en dehors du conteneur d'EJB qui permet notamment la mise en œuvre de tests unitaires automatisés. La persistance d'objets

bibliothèques; un framework peut à ce titre être constitué de plusieurs bibliothèques chacune spécialisée dans un domaine. Un framework peut néanmoins être spécialisé, sur un langage particulier, une plateforme spécifique, un domaine particulier (Reporting, mapping, etc). * le cadre de travail (traduction littérale de framework) qu'il impose de par sa construction même, guidant l'architecture logicielle voire conduisant le développeur à respecter certains patterns ; les bibliothèques le constituant sont

données  nécessaires aux utilisateurs afin de rapprocher la décision de l’action. Cʹest dʹailleurs la base du  concept  de  lʹentrepôt  de  données  (data  warehouse)  qui  constitue  un  immense  réservoir  de  données  cumulées  dont  l’exploitation  fine  permet  d’extraire  de  nouvelles  informations  au  moyen d’outils d’analyse et de synthèse (data mining). La généralisation des accès à lʹInternet et   la mise en place de bibliothèques électroniques (digital library) accessibles de par le monde sous‐

Marcel den Dikken, Janet Fuller, Elly van Gelderen, Helena Halmari, Jim Hlavac, Janet Kaaya, Hilda Koopman, Carson Sch¨ tze and Rose u Thomas for responding to e-mail queries, and to unnamed consultants who assisted with data queries. Kara McAlister provided additional assistance with data collection. Of course, I alone am responsible for the content and views expressed. Aspects of this research were supported by a grant from the National Academy of Education, with funding from the Spencer Foundation.

have a working internal or external GPS device (GPS is required only if you want to navigate. You can use all other functions even without a GPS) Launching icon Your Basic Free version The basic version you have downloaded allows you to use mapping, local search and map centering options You can use your basic version completely free of charge. Whenever you will try to use one of the premium features, like Navigation, sending location via SMS, etc., you’ll get a note “To enjoy the full version

can be easily available and can be helpful for the scene interpretation. Consequently, the integration of exogenous data and multi-sensor images in a processing chain is interesting to allow a more accurate scene understanding. The goal of this work is to build a generic processing chain to update or create a cartographic DB. First, the chain must be able to integrate multi-sensor data. We consider mainly optical and SAR sensors. Then, the chain must be able to integrate easily new features, for instance

informatiques et télécoms. Dans la famille des grossistes on distingue de nombreuses catégories, en haut de la pyramide se trouvent les grossistes généralistes appelés en anglais « Broadliner », parmi lesquels on compte des sociétés comme Ingram, Tech Data ou Actebis. Leur métier est d’assurer la logistique, le financement et, dans une certaine mesure, le marketing des produits à forte rotation vers les « revendeurs » (toute société qui distribue le produit à des clients finaux qu’ils soient entreprises

Environnement de travail 27 II. Architecture de la solution 27 II.1 Couche Présentation IUL (Interface User Layer) 28 II.2 Couche Métier BLL (Business Logic Layer) 28 II.3 Modules externes 28 II.4 Couche d’accès aux données DAL (Data Access Layer) 29 III. Réalisations 30 III.1 Niveau Présentation 30 III.2 Niveau Métier 36 III.3 Niveau Données 37 Conclusion 39 Glossaire 40 Bibliographie 42 Annexe A « Présentation du Framework .Net 3.0 » 1 Annexe B « Windows

type forfaitaire. Mais tout d'abord, observons, sous forme de schémas, quels sont les différents types d'événements de pertes recensés par le comité de Bâle ainsi que les 8 lignes d'activités du risque opérationnel. 3.2. Mapping des 8 lignes d'activité du risque opérationnel Le mapping du risque opérationnel nécessite de classifier la perte enregistrée suivant une nomenclature. La perte considérée est affectée à une ligne d'activité de la banque dans une codification réglementaire. Cela permettra de