Data mapping

de potentiel   Meilleur passage à l’échelle Acceptent mieux les changements dynamiques (nouvelles sources) mieux adaptés à l’intégration de sources web  En entreprise: EII « Enterprise Information Integration» BEA Liquid Data (AquaLogic Data), IBM InfoSphere Federation Server, … Cours Architecture N_tiers Hajlaoui Jalel Eddine © 2013-2014 32 Entrepôt ou médiateur?  Médiateur : accès direct aux sources      approche « paresseuse », pas de matérialisation

effects of relations between cities. Two aspects must be retained: firstly, traditional tools used to measure proximity relationships must be modified, and second, this network paradigm makes the reading of the urban hierarchy more complex due to the data used to reveal and to measure the networks and due to the development of new dynamic models. Key Words: Christallerian hierarchies, network hierarchies, interactions, cities. JEL Codes: R1, R11, R19, C00, C01. 1 CJRS (Online)/ RCSR (en ligne)

Analogique/Numérique 8 bits, 8 entrées multiplexées. • Circuit d’interruption temps réel. • Circuit oscillant externe (quartz 8MHz, dans notre application). Les modes du fonctionnement du 68HC11 sont résumés dans le tableau suivant : La cartographie mémoire (mapping mémoire) du microcontrôleur 68HC11 est la suivante : 12 IZQUIERDO GARCIA, David RAPPORT DE STAGE Dans notre projet, le 68HC11 a été utilisé de deux manières différentes : - Avec le logiciel PCBUG11 de Motorola, on a travaillé en

. . . . . . . Partition des applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . La réplication des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Infocentres, datawarehouses et data marts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Serveur Internet/intranet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Architecture à trois niveaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

BETWEEN CO-OCCURRENCE MATRIX AND WAVELET TRANSFORM FOR THE TEXTURAL CLASSIFICATION OF THE SPOT'S HRV (XS) IMAGES The use of texture in the identification and extraction of information contained in remote sensing images is very important for thematic mapping. Several methods exist to solve the problem of texture analysis. However, all these methods share the insufficiency of analysing texture at a fixed scale. The wavelet transformation, which provides a representation of the local variation around a

avez sûrement entendu parler de ce type d'architecture incontournable qui consiste à avoir une stricte séparation entre les données (Modèle), la présentation des données (Vue), et les actions que l'on peut effectuer sur ces données (Contrôleur)  Data Binding : nous y reviendrons très largement au cours des prochains chapitres. Juste pour vous donner un avant-goût, je vous indique que, grâce à ce concept, les liens entre votre code HTML et JavaScript ne seront que plus forts.  Injection de dépendances

Types de messages. . . . . . . . . . . 1.3.4 Format des trames de donn´es. . . . . . . . . . e 1.3.4.1 Start of frame . . . . . . . . . . . . . 1.3.4.2 Arbitration field . . . . . . . . . . . . 1.3.4.3 Control field . . . . . . . . . . . . . . 1.3.4.4 Data field . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.4.5 CRC field . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.4.6 ACK field . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.4.7 End of frame . . . . . . . . . . . . . . 1.3.5 Bit-stuffing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.6 D´tection

Testing Support 44 6 diasim implementation 47 6.1 Implementation 47 6.2 Applications 50 7 diasim validation 53 7.1 DiaSim Evaluation 53 7.2 Discussion 56 8 physically-accurate testing 59 8.1 Modeling the Physical Environment 60 8.2 Mapping the Models into Executable Simulation Codes 63 8.3 Monitoring Physically-Accurate Simulation 64 8.4 A Virtual Experiment 65 8.5 Discussion 69 vii viii contents 9 generalization of our simulation approach 9.1 An Integrated

chacun. Rapport de stage - Développement sur l’ERP OfbizNéogia 15 Architecture d’un module Les modules sont tous structurés de la même façon. Ci-dessous suit une présentation de l’architecture d’un module d’OFBiz : module | +- config | +- data | +- entitydef | +- lib | +- servicedef | +- src | +- webapp || | ‘-module || | +-error || | +-sous-module || | +-templates || | +-WEB-INF ||| | | +-actions ||| | | +-pagedefs ||| | | |-controller.xml ||| | | |-jpublish.xml ||| | | ‘-web.xml || | ‘-login

WI: Brown & Benchmark. FERRAND A., BOUZDINE-CHAMEEVA T., CHANAVAT N. et VALETTE-FLORENCE P. (2006), «Consumer brand association networks: analysing the structure of brand associations using causal mapping», Proceedings of the EMAC, Greece, 2006. FRANZOSI R. (2004), «From Words to Numbers: Narrative, Data, and Social Science», New York: Cambridge University Press. GLENBERG A.M., (1997), «What Memory Is For», Behavioral and Brain Sciences, vol. 20, n°1, pp.1–55 GLENBERG A.M., ROBERTSON D. A., KASCHAK