Distribution variable

de plusieurs autres cellules (les variables) respectant des conditions limitées supérieurement ou inférieurement par des valeurs numériques (c’est à dire les contraintes). Etudions un exemple avec le fichier proglin.xls Reprenons l’exercice du dernier TE: Nous devions maximiser la fonction économique f(x1 , … , x3) = 10 · x1 + 15 · x2 + 25 · x3 Sous les contraintes suivantes: Le problème peut être synthétisé sur cette feuille de calcul EXCEL: • Les variables sont les quantités respectives des

ALGORITHMES Définition L’algorithmique est la technique des algorithmes. Un algorithme est la description d’un traitement selon une logique ou un formalisme rigoureux. Il prépare la programmation L’algorithme manipule des données, que l’on nomme variables, décrit des opérations de calcul ou de transfert de données et s’articule grâce à des ordres de contrôle (faire ceci à telle condition). Par similitude avec les programmes, les opérations et les ordres de contrôle qui composent un algorithme sont

de fertilisants sur la production de maïs. Pour cela on estime le modèle suivant: Pt = b0 + b1 Ft+ b2 F²t + b3 Et+ b4 Qt+ b5 It+ ut Avec t=1985, …, 2006 Question 1 : Présentons le modèle, les données et l’équation testée en expliquant les variables exogènes retenues et les signes attendus des coefficients. Pt = b0 + b1 Ft+ b2 Ft2 + b3 Et+ b4 Qt+ b5 It+ ut P: la production de maïs (en tonnes par hectare) T : année d’observation F : quantité utilisée de fertilisants (en kilogrammes) E :

). 8/ Mon entreprise fournit bien des services, car les ouvriers adaptent les vêtements à la demande du client. 9/ Les clients de l’entreprise sont des personnes assez aisées, avec du goût pour le cuir ainsi que la fourrure. Les pris sont variables entre 1180 euros et plus. 10/ Les fournisseurs de l’entreprises sont des fabricants de cuir et de peaux lainées, de fourrures. 11/ Les concurrents de l’entreprise sont les petites chaine comme Mim, Jennifer, Camaïeux : les personnes ont de

d’une ´equation diff´erentielle v´erifiant une condition initiale (appel´e probl`eme de Cauchy) est un probl`eme important de la th´eorie des ´equations diff´erentielles. 59 9.2 Equations du premier ordre ` a variables s´ epar´ ees On appelle ´equation diff´erentielle `a variables s´epar´ees une ´equation de la forme (1) f (y)y = g(x), o` u f est une fonction r´eelle continue dans un intervalle ouvert I de R et g une fonction r´eelle et continue sur un intervalle ouvert J. Remarque

calculs iteratifs 1 groupe er -N I variables entières Entrée: saisir N Initialisation: S prend la valeur 1 Traitement: Pour I allant de 1 à 10 S prend la valeur S+I Fin pour Sortie: Afficher le résultat ?->N 1->S For1->I To N S->S+1 Next S Groupe 2 N I variables entières Entrée: Saisir N Initialisation: S prend la valeur 0 Traitement: Pour I variant de 1 a N S prend la valeur Fin pour Sortie: Afficher S ?->N 0->S For1->I To N S->S+1 Next S Groupe 3 N I variables entières Entrée: saisir N Initialisation:

chaînes, qui permet un contrôle fin utiliser des comparateurs (avec ==, !=, , …), résultat logique booléen bool utilise chaque élément de list("abc") ['a','b','c'] Affectation de variables la séquence en paramètre x = 1.2+8+sin(0) dict([(3,"trois"),(1,"un")]) valeur ou expression de calcul nom de variable (identificateur) conteneur de plusieurs valeurs (ici un tuple) incrémentation x-=2 décrémentation valeur constante « non défini » {1:'un',3:'trois'} utilise chaque élément

que nécessaire). Identifiez les données nécessaires au fonctionnement du programme. Donnée : le nom que vous lui donnez. Type : Entier, Réel, Caractère, etc. Valeurs Valides : Valeur de la constante ou valeurs permises pour que le contenu d’une variable (calculée ou saisie) soit valide. Source : constante, saisie ou calculée. Utilisez/ajoutez autant de lignes que nécessaire. Donnée Type Valeurs valides Source prixPl Réel 35.99 Constante prixPa Réel 32.49 Constante prixTp Réel 12.99 Constante

Problème 1 : Exercice 1 : Les variables aléatoiressuivent toutes la même loi : et chaqueest d’espéranceet de variance. Or on sait que pour, on en déduit alors :
 
 
 
 
 Exercice 2 : Les variables aléatoiressuivent toutes la même loi : et chaqueest d’espérance. Or on sait que, on en déduit alors :
 
 Exercice 3 : 
 Alors 
 On remarque ici quenous permet de savoir si le temps d’attendre est supérieur à.
 Exercice 4 : (a), ce sont les clients arrivé a l’instantet doivent attendre au minimum de l’instant


à leur environnement (habitat, relations familiales…) ; d’étudier des attitudes et des motivations (enquête sur des opinions, des intentions de vote…) ; de vérifier, confirmer, infirmer des hypothèses par la mise en relation de deux ou plusieurs variables (vérifier si la fréquence d’un comportement varie avec l’âge…). L’enquête peut être lancée à des fins comparatives pour mesurer une évolution dans le temps (la comparaison est possible si la population est la même et le questionnaire également)