Exercice Algorithme

des fonctions de la bibliothèque graphique C-Modélisation des objets/cartes/bonus... Sous-tache A B C coût mois/pers 0.06 0.09 0.09 coût total 0.25 2 - Analyse du moteur de jeu A-Discussion autour des algorithmes du jeu B-Recherche des méthodes appropriées à la conception d’une IA. sous-tache A B coût mois/pers 0.50 0.50 coût total 1 3-Analyse de l’ interface A-Discutions autour de l’interface

Notion d'algorithme et de complexité Un bref apperçu du cours 1 Notion d’algorithme et d’espace mémoire L’objectif initial de l’informatique est de fournir des algorithmes permettant de résoudre un problème donné. • Algorithme : ensemble de règles opératoires dont l’application permet de résoudre le problème au moyen d’un nombre fini d’opérations → problème : temps d’exécution des traitements à minimiser • Espace mémoire : taille des données utilisées dans le traitement et la représentation du problème

privée en toute confidentialité. Les algorithmes de cryptage symétrique / clé privée : Voici les différents algorithmes de cryptage symétrique utilisés : DES : Data Encryption Standard, clé maximum de 56 bits. 3-DES : Clé de 168 bits. IDEA : Clé de 128 Bits. BlowFish : jusqu'à des clés de 448 bit.   DES C'est un algorithme inventé par IBM en 1977. DES signifie Data Encryption Standard. C’est un algorithme à clé symétrique le plus utilisé de tous les algorithmes de cryptage. Il est rapide mais

aux acc´l´rations obtenues, et nous essayons e ee de mettre en place une gestion efficace des pannes. Table des mati`res e 1 Introduction 2 Pr´sentation du probl`me des N-Corps e e 3 Algorithmes s´quentiels mis e 3.1 Algorithme de r´f´rence . ee 3.1.1 Implantation . . . 3.1.2 R´sultats . . . . . e 3.2 Algorithme optimis´ . . . e 3.2.1 Implantation . . . 3.2.2 R´sultats . . . . . e en . . . . . . . . . . . . œuvre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4 6 6 6 9 10 10 12 14

Les structures de contrôle conditionnelles * Introduction : Les algorithmes étaient très simples. On peut souvent rencontrer des situations qui ne peuvent pas être traité en utilisant les actions simples (l’action …………………, l’action ……………… et l’action …………………….). On a besoin donc de choisir entre ……………………………. traitements d’où la notion de …………………………………….. . Exemple : la moyenne d’un élève Condition ……………………..…… NON OUI * Définition :

élaboré par l'intermédiaire d'un codage informatique, et devant obéir, être conforme aux normes préfixées. Il se doit d'être le plus efficace possible, grâce notamment à une étude préalable des fonctions du futur programme, notamment à l'aide des algorithmes, son code doit être structuré afin de garantir la plus grande lisibilité. Enfin, il doit engendrer de faibles coûts, et cela non pas qu'à une valeur pécuniaire, mais en prenant en compte les moyens/matériels à disposition ainsi que les ressources

résolution de nombreux problèmes. Dans un second temps des méthodes basées sur l'outil à la fois graphique et théorique, que constitue les graphes, vont permettre notamment de modéliser et de traiter les problèmes d'ordonnancement. Ensuite, des algorithmes spécifiques à des problèmes particuliers, plus performants que la programmation linéaire, seront présentés (problèmes de transport et de flot). Enfin, on abordera quelques techniques issues de la théorie des jeux qui constitue à elle seul tout

impl´mentant la plupart des algorithmes d’intelligence artificielle, entre e e autres, les arbres de d´cision et les r´seaux de neurones. e e Il est ´crit en java, disponible sur le web1 , et s’appuie sur le livre : e Data Mining, practical machine learning tools and techniques with Java implementations Witten & Frank Editeur : Morgan Kauffman Il se compose principalement : – De classes Java permettant de charger et de manipuler les donn´es. e – De classes pour les principaux algorithmes de classification supervis´e

. . . . . . . . . . . . . . . . Clusterisation dans les réseaux mobiles sans-fil 19 2 État de l’art des algorithmes de clusterisation 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Intérêts et coûts de la clusterisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Classification des algorithmes de clusterisation . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Rayon des clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.2 Métrique

secret ou cryptogramme (Ci) à l'aide d'un algorithme (A) et d'une clé (Ki) : Ci = A (Ki, T) Déchiffrer c'est rétablir en clair un texte chiffré en connaissant la clé ayant servi au chiffrement. Décrypter traduire en clair un texte chiffré dont on ne connait pas la clé. Cryptologie => ensemble des aspects suivants : - cryptographie : art d'écrire en caractères secrets - cryptanalyse : art de décrypter les chiffres On peut classer les algorithmes de chiffrement par type de clé : - clé symétrique