Hadoop

machines)  Permettre le « autoscaling » des services  Déjà utilisé pour déployer des services grilles « dynamiques » Patterns applicatifs  Avec Claudia la frontière entre IaaS et PaaS est floue  Peut être utilisé pour déployer les systèmes batch, hadoop, …  Egalement peut créer les PaaS pour les communautés scientifiques 31 Autres services Authentification et autorisation  Un service (« proxy ») commun pour l’authentification  Autorisation fait par chaque service avec les informations

automatiquement (en augmentant ou en diminuant) le nombre d’instances. Par exemple, on peut définir d’ajouter 3 instances quand l’utilisation moyenne de l’unité centrale des instances dépasse 70 %. • Elastik Map Reduce permet d’utiliser Hadoop dans un cloud : Hadoop est un framework Java libre destiné aux applications distribuées et à la gestion intensive des données. Il permet aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données. Benoît Charroux – Cloud Computing

peuvent être aisément stockés et exploités dans des datawarehouses traditionnels, et pour lesquels l’approche « Big Data » est particulièrement adaptée, avec le support d’outils technologiques puissants tel IBM BigInsight sur base de la plateforme Hadoop. Pour de nombreuses organisations, l’optimisation de la gestion de volumes sans cesse croissants de données est la première grande priorité du Big Data, suivie de près par la capacité à rpendre en charge une variété plus large de données, notamment

concevoir, développer et exécuter une stratégie Big Data leur permettant d'améliorer et de compléter les systèmes et les processus existants. Stream Computing : analyse commerciale de volumes de données considérables affluant dans l’organisation Système Hadoop : logiciel libre qui permet d’effectuer des calculs à grande échelle évolutifs, rentables, souples et fiables. 3. Business Analytics Les logiciels IBM Business Analytics peuvent aider votre organisation à atteindre ses objectifs et à obtenir de

. . . . . . . 2.2.3 Mod´elisation multidimensionnelle . . . . . . . 2.3 SGBD NoSQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Qu’est-ce qui caract´erise un SGBD NoSQL ? . 2.3.2 Google : BigTable . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Apache(HADOOP) : HBase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Les propositions 3.1 Architecture de la solution BI cloud computing . . . . . . . 3.2 migration SGBD SQL vers SGBD

Gestion de projet, Gestion des connaissances, Intelligence Compétitive et Géospatiale, ACL, SQL, PHP, R. Outils: SSAS, SSIS, SSRS, Talend Suite, QlikView, Tableau Software, SaaS, Microstrategy, SAS, SPSS, Modeler, AMOS, R, Data Quality Analyzer, Oracle, Hadoop. Langage: Français, Anglais. EXEPERIENCE PROFESSIONNELLE: Analyste principal - Intelligence d’affaires et Analytiques Depuis Sep 13 Danone Group- North America Canada (Montréal) – USA (New York) Responsabilités : Supporter le secteur

plateforme d'analyses de données Big Data. Quand il y a un volume considérable de données à analyser, il est préférable d’un point de vue économique (coûts de licence élevés avec les solutions propriétaires) d'utiliser une solution Open Source, en ce sens Hadoop constitue à ce jour la meilleure alternative. Le succès d'une plateforme d'analyse de données Big Data dépend entièrement des outils qui sont choisis. Par conséquent, les outils pour 4 1.1. Chapitre II: Cloud / Big Data 1. Cloud Computing Si

a donné naissance aux systèmes de gestion de base de données appelés « NoSQL », qui ont fait le choix d’abandonner certaines fonctionnalités des SGBD classiques au profit de la simplicité, la performance et de la scalabilité. Des frameworks comme Hadoop et MapReduce ont également été créés et permettent, déployés en complément des BDD relationnelles ou multidimensionnelles, le requêtage et la manipulation de ces données en masse. Il est donc devenu primordial pour les outils BI de développer des

ses concurrents humains (IBM estime qu'avec un unique processeur, le programme aurait besoi de 2 besoin heures pour répondre à une question). Mini-Projet d’Econ Projet 2012-2013 Le programme d'intelligence artificielle utilise le Framework Hadoop afin de pouvoir parcourir la grande quantité de contenu disponible localement (200 millions de pages lors de sa victoire à Jeopardy) très rapidement (en moins de 3 secondes pour Jeopardy). La question est transmise au programme par l'intermédiaire

réel, qui contribuent à des connaissances métier et des processus décisionnels plus performants – et ce, avec un temps de réponse extrêmement faible. • IBM InfoSphere BigInsights est une plateforme d'analyse, fondée sur le framework ouvert Apache Hadoop, et permettant de stocker, gérer et produire des connaissances à partir de données à l'échelle du réseau Internet. De déploiement rapide, la solution permet d'exécuter des analyses sur des volumes massifs de données et de contenus distribués pour