La Modélisation Causal

marque toute l'économie appliquée actuelle. Carl Menger, le fondateur de l'école autrichienne, rejette l’usage des mathématiques et considère l’utilisation d’équations simultanées « à la Walras » comme incapable de mettre en lumière les relations causales ainsi que de rendre compte de la fugacité des échanges. Il trouve qu'il y a quelque chose de collectiviste chez le fondateur de l'école de Lausanne; ce que cherche Menger, c’est une science capable de rendre compte du comportement des agents, de

appelé l’effet retard77, complique le repérage des interactions. Néanmoins, il constitue un élément primordial pour la compréhension des relations de cause à effet entre les mesures de résultats et les déterminants de la performance. Ces relations causales entre les mesures de la BSC doivent aboutir aux résultats financiers. La philosophie sous-jacente de cette chaîne de causalité est évidemment la primauté du résultat financier (valeur pour l’actionnaire). De ce fait, la BSC doit faire apparaître

responsable de l’opération. Nous ne savons donc pas si ses buts ont été atteints. 4.3 Les implications de la recherche Cette étude aide à mieux prendre en compte la perception du parrainage par le récepteur final. Nous avons utilisé une modélisation causale pour étudier les relations entre 34 plusieurs variables à un instant donné. Nous avons pu alors analyser des concepts non directement observables comme les attitudes ou l’implication. Notre étude ne se limite pas à mesurer les scores

de la situation des autres individus et prenaient en compte leurs comportements au moment de leur décision (pour une synthèse de ces travaux voir Ledyard, 1995). Différents développements théoriques cherchent à expliquer ce phénomène par la modélisation de préférences sociales en intégrant l’utilité des autres individus dans la fonction d’utilité d’un consommateur donné. Parmi les nombreux modèles comportementaux développés, celui de l'altruisme est largement répandu et traditionnellement déclinée

répondre à une exigence de réactivité, en s’appuyant sur les indicateurs accessibles et les leviers d’action mis en œuvre, et orienter la prise de décision, en proposant des indicateurs opérationnels. Cela suppose une clarification des relations causales entre les leviers d’action et les objectifs de performance. 15 Les plans d’action sont au service de la stratégie des programmes. Le tableau de bord de pilotage est entièrement focalisé sur les indicateurs de performance définis au niveau de

grand-livre. On trouve souvent ces qualités dans les systèmes matriciels qui permettent une représentation concise et performante des problèmes comptables, une économie de calcul fondée sur cette représentation, une mise en lumière des relations causales permettant l’analyse et la prévision notamment par utilisation d’ordinateurs. Dans la comptabilité en partie double chaque opération est classée deux fois, une fois en débit et une fois en crédit. Dans la comptabilité matricielle chaque opération

“asymptotique” • par ex: “comprendre la mise en oeuvre d’une politique publique”. • A ce niveau, on observe des propos plus ou moins bien articulés sur la nature du sujet de recherche. 2. Niveau intermédiaire: théories partielles en stade de pré-modélisation. • Par ex: les modèles d’implantation d’une loi. 3. A un “niveau plus bas”: les théories empiriquement testées ou constituées. • Par ex: l’implémentation des politiques publiques en Suisse. 4. Chaque paradigme favorise certaines approches

de l’entreprise. Le couple rentabilité/risque : axiome de la finance de marché. Les principaux marchés financiers : le marché des actions, le marché des obligations, le marché monétaire, les marchés dérivés (les options et les produits à terme). Modélisation financière La notion de valeur : l’actualisation, la capitalisation et l’évaluation. Sensibilité et duration d’une obligation. Les modèles de mesure de performance des différents actifs financiers. L’efficience des marchés financiers. Les modèles

de saisir l'émergence des territoires et des champs du savoir au moment même de leur constitution, pour en retrouver les questionnements fondamentaux16. » De manière générale, l'histoire des sciences n'est ni linéaire, ni réductible aux schémas causaux simplistes. L'épistémologue Thomas Samuel Kuhn parle ainsi, bien plutôt, des « paradigmes de la science » comme des renversements de représentations, tout au long de l'histoire des sciences. Kuhn énumère ainsi un nombre de « révolutions scientifiques

un contexte de sauvegarde des ressources génétiques de cette espèce, il conviendrait de veiller à une distance minimale entre les peuplements de peuplier noir à conserver et de peuplier d’Italie pour minimiser les flux de gènes. Nos travaux de modélisation montrent que les flux à longue distance, supérieure au kilomètre, ne sont pas négligeables. La cohabitation entre les populations de peupliers joue-t-elle aussi sur la résistance aux pathogènes ? C. B. : Nous étudions la résistance à un champignon