Machine de Turing

vis qui sont normalisés et donc utilisables partout… • En mathématiques, on parle de propriété universelle... • En informatique théorique, le terme s'applique à un système de calcul pour signifier sa capacité à effectuer tous les calculs Turing ou, selon les cas, à simuler tous les systèmes du même type. • En informatique toujours, un format de fichier est dit universel s'il est facilement consultable sur un nombre très important d'appareils électroniques communicants. Des exemples

bout d’une coordonnée électronique ? Que signifie le vouloir dire quand l’essentiel se résume à des connexions sans communication ? La production du sens fait-elle encore sens quand elle n’est plus partagée ? Est-ce un retour à l’énigme des machines de Türing ou bien sommes –nous mis en demeure de renouveler notre pensée du « dire », du communiquer et du penser. Comment échapper au nouveau solipsisme qui guette l’internaute frénétique ? De plus, cette pratique de la communication sans limite ne

Gestion des commandes chez Amazon.com Gestion d’une bibliothèque Gestion des pages Web chez google.com ...       Prof. Asmaa El Hannani 2011/2012 12 3 Fonctionnalités d’une BD (1)  Indépendance physique :  disques, machines, méthodes d'accès non apparents  Indépendance logique :  vue partielle et présentation suivant besoins utilisateur  Cohérence des données :  contraintes sur les valeurs possibles des données  Partage des données :

 il faut étudier un peu plus en détail son fonctionnement.  C’est Von Neumann qui a défini en 1944 l’architecture des ordinateurs modernes encore largement utilisée aujourd’hui  (avec des variantes cependant). L’architecture de Von Neumann (issue des travaux de Turing dont il sera question plus  loin) décompose l’ordinateur en quatre parties distinctes :  1.  L’Unité Arithmétique et Logique UAL (ALU en anglais) est l’organe de l’ordinateur qui  exécute les calculs : additions, soustractions, multiplications, divisions

est lié à cet objet. Si nous considérons deux objets étudiants différents, e1 et e2, leurs numéros seront deux données distinctes : e1= new Etudiant("Turing"); e1.setNumero(0); e2= new Etudiant("Babbage"); e2.setNumero(1); 1.2. LE MOT CLÉ STATIC 5 F IG . 1.1 – Champs dans des objets d’une même classe e1 nom numero e2 Turing 0 nom numero Babbage 1 l’espace mémoire correspondant à e1 et celui correspondant à e2 contiennent chacun une place pour le numéro et une place

| | |polyalphabetic cipher machine capable of using a key which is totally | | | | |random and never repeats -- a one-time-tape. This is the only provably | | | | |secure cipher, as far as we know. This machine was offered to the | | | |

CHAPITRE 4 La clé de voûte : le chiffrement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Chiffrement symétrique à clé secrète . . . . . . . . . . . . . . . . . . Naissance de la cryptographie informatique : Alan Turing . . . . . . . . Data Encryption Standard (DES) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Diffie et Hellman résolvent l’échange de clés . . . . . . . . . . . . . . Le problème de l’échange de clés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Fondements mathématiques

fonctionnement en réseau des composantes d’une machine à celui des neurones dans le cerveau. Il engage des travaux importants sur l’intelligence artificielle et fonde une nouvelle science, la bionique. * J. W. Forrester : ingénieur en électronique, il élargit à partir de 1960 le champ d’application de la nouvelle théorie des Systèmes à la dynamique industrielle, puis élabore une « dynamique générale des systèmes ». * H. Simon : Médaille Turing (1975) et prix Nobel d'économie (1978), Herbert

définir quelle information traiter : représentation et encodage des données ► On doit définir comment traiter l'information : algorithme ► On doit faire exécuter cet algorithme par une machine : programmation « Computer Science is no more about computers than astronomy is about telescopes. » Edsger Dijkstra (prix Turing 1972) Licence Informatique - Semestre 2 - Algorithmique et Programmation 2 Algorithmique et Programmation (3/3) sur le papier TYPES ABSTRAITS DE DONNEES EN ENTREE implémenté par

.. 23 2.2.4 Les algorithmes génétiques :........ ............. ....................... ..... .............. ....... . 29 2.2. 5 L'algorithme de Naïve Bayes ........ ................... .......... .... .. ................ ..... .... 33 2.2.6 Les machines à support de vecteurs (SVM) ... .............. .. ... ........ ....... ..... ..... 36 2.3 Les méthodes de classifi cation non supervisées ....... .................... ....... ........ ..... ..... 4 1 v 2.3.1 K-moyen ........... ..... .......