Modèle standard

qualités requises pour sa finalité : offrir toutes les facilités pour fournir un modèle clair et productif. Dans un premier temps, je propose de passer rapidement en revue les qualités et défauts attribués par Dominique Vauquier à ce langage, en y apportant une appréciation toute personnelle basée sur mon expérience professionnelle, et dans un deuxième temps j’essaierai d’entamer une réflexion sur la notion de modèle, question centrale de cet article. Je souhaiterais insérer cette contribution dans

informatique 2.1. le développement en cascade ou en V 2.1.1. la cascade simple Le modèle le plus ancien de processus logiciel est hérité de la grande industrie et du bâtiment. Il consiste à considérer que le développement résulte d’un enchaînement de phases indépendantes, dont chacune doit être terminée pour pouvoir aborder la suivante. Bien que fondamentalement en désaccord avec la nature de l’activité de développement, ce modèle fournit une base très utilisée du fait qu’il permet une gestion analytique

variables peut se faire à l’aide des trios modèles: 1.1. Le modèle unifactoriel: y = f(x1) +[pic] explique la variation des ventes tenant compte du nombre des jours travaillés 1.2. Le modèle unifactoriel: y = f(x2) +[pic] explique la variation des ventes tenant compte du nombre des employés 1.3. Le modèle multifactoriel: y = f(x1, x2) +[pic] explique la variation des ventes en tenant compte des deux facteurs. Les fonctions de régression des premiers deux modèles sont identifiées a l’aide de la représentation

DE SCIENCE FINANCIERE ET ASSURANCES Mémoire présenté devant l’Institut de Science Financière et l’Assurances le ___________________________________ pour l’obtention du Diplôme d’ACTUAIRE de l’Université de LYON Par : Sadeck HAMI Titre : LES MODELES DFA : PRESENTATION, UTILITE ET APPLICATION Confidentialité : Composition du jury des mémoires : Entreprise : Joël WINTER & Associés Membre du Jury I.A. M. J. VIGNANCOUR Membres du jury I.S.F.A. M. M. M. M. M. M. AUGROS Jean-Claude

intéresse, mais seuls les administrateurs peuvent les gérer. b. Langage de modélisation UML (Unified Modeling Language, que l'on peut traduire par "langage de modélisation unifié ") est un concept permettant de modéliser un problème de façon standard. Ce langage est né de la fusion de plusieurs méthodes existant auparavant, et est devenu désormais la référence en terme de modélisation objet, à un tel point que sa connaissance est souvent nécessaire pour obtenir un poste de développeur objet.UML

La transmission c’est l’action de transmettre des connaissances et savoirs. D’après Olivier nous pouvons dire que les professeurs sont un rôle très importante dans l’éducation, car c’est a l’eux de faire transmettre des savoir sans imposer les modèles standard d’éducations. Les professeurs nous aides de libérer nos esprits des préjuges qui sont était acquise depuis les naissance par nos parents par exemples. L’autodidacte est une personne qui a appris par elle-même, en dehors des institutions éducatives

_________________________________________________________ 14 15 16 17 II) Démarche générale de modélisation avec UML _____________________________ 18 II.1) Qu'est-ce qu'un modèle ? ________________________________________________ 18 II.1.1) Définition d’un modèle _______________________________________________________ 18 II.1.2) Caractéristiques fondamentales des modèles ______________________________________ 18 II.2 ) Comment modéliser avec UML ? _________________________________________ 18 II.2.1) Proposition de

bibliothèques de modèles ( routeurs, commutateurs, stations de travail, serveurs … ) et de protocoles ( TCP/IP, FTP, FDDI, Ethernet, ATM … ). Le module Radio OPNET permet la simulation des réseaux de radiocommunication : hertzien, téléphonie cellulaire et satellitaire. Le but de ce projet est d’aider à la familiarisation avec le logiciel OPNET Modeler, c’est à dire de connaître les actions de base pour la simulation, d’utiliser les principales interfaces et bibliothèques de modèles implantés dans OPNET

Méthodes standards de risk management Chapitre II Risk management de crédit Section I : Modélisation de risque de crédit Section II : Modèles à seuil Section III : Modèle de mélange Section IV : Méthode de Monto Carlo Chapitre III Modèles de risque de crédits dynamiques Section I : Outils mathématiques Section II : Tarification financière et actuarielle des risques de crédit Section III : Tarification par défaut stochastique avec des délais doubles Section IV : Modèles de copules

COURS DE SERIES TEMPORELLES THEORIE ET APPLICATIONS VOLUME 2 Modèles linéaires multivariés : VAR et cointégration Introduction aux modèles ARCH et GARCH Introduction à la notion de mémoire longue Exercices corrigés et compléments informatiques ARTHUR CHARPENTIER arthur.charpentier@ensae.fr DESS Actuariat & DESS Mathématiques de la Décision Séries temporelles : théorie et applications Arthur CHARPENTIER Contents 1 Les séries temporelles multivariées 1.1 La notion de causalité