Modélisation des données

étude qualitative des actions aérodynamiques qui s’appliquent sur ses pales et de la façon dont elles permettent son retour, une modélisation est proposée, qui s’appuie sur l’approximation gyroscopique et le principe fondamental de la dynamique. Les résultats obtenus sont comparés à des vols réels filmés et analysés image par image. Il en ressort que la modélisation donne des trajectoires proches de la réalité, mais les résultats numériques restent à améliorer. SOMMAIRE Introduction ..........

UML, le langage de modélisation objet unifié par Laurent Piechocki Date de publication : 22/10/07 Dernière mise à jour : 14/09/09 Né de la fusion des méthodes objet dominantes (OMT, Booch et OOSE), puis normalisé par l'OMG en 1997, UML est rapidement devenu un standard incontournable. UML n'est pas à l'origine des concepts objet, mais il en en donne une définition plus formelle et apporte la dimension méthodologique qui faisait défaut à l'approche objet. Le but de cette présentation n'est pas

Abbas Ahmad Matin Bayramov Année 2010/2011 Analyse et Modélisation des Systèmes Informatique (AMSI) Projet de Modélisation UML > Professeur encadrant : M. GUILLAUME PAQUETTE Université de Franche-Comté (UFC) Projet de modélisation UML > Page 2 Sommaire Introduction I. Diagramme de cas d’utilisation du système >. II. Diagramme de séquences spécifiant le scénario nominal de création d’un crédit automobile pour client existant. III. Diagramme de classes de

POTABLE Modélisation mathématique du réseau d’eau potable PREAMBULE La commune de CHAMPAGNY-EN-VANOISE, agissant en tant que maître d’ouvrage, a décidé de réaliser la mise à jour de son SCHEMA DIRECTEUR DE SON ALIMENTATION EN EAU POTABLE. Le prédiagnostic a mis en évidence des problèmes sur le réseau de distribution d’eau potable, notamment au niveau de la défense incendie où un certain nombre de poteaux ne répond pas à la norme. La démarche consiste donc à réaliser une modélisation mathématique

................ 1.1.2 Conception Assistée par Ordinateur ................................................. Techniques de représentation en CAO .............................................. Modélisation fil de fer ................................................................................. Modélisation surfacique.............................................................................. 2.2.1 Aspect théorique................................................................................

1 : Les Entrepôts de Données : 1.1 Introduction 1.2 SID vs transactionnels 1.2.1 Système d’information (SI) 1.2.2 Système d’information décisionnel (SID) 1.3 Le Datawarehouse 1.3.1 Définition 1.3.2 Caractéristiques des entrepôts de données 1.3.3 Architecture d’un entrepôt de données 1.3.4 Entrepôt de données vs Base de données 1.4 Modélisation multidimensionnelle 1.4.1 Concepts de bases 1.4.2 Niveau conceptuel 1.4.3 Niveau logique 1.4.3.1 Modèles en étoile 1.4.3.2 Modélisation en flocon (snowflake)

Ingénierie des Modèles Méta-modélisation Eric Cariou Université de Pau et des Pays de l'Adour Département Informatique Eric.Cariou@univ-pau.fr 1 Introduction/Plan  But de la méta-modélisation   Définir des langages de modélisation ou des langages de manière générale Architecture MOF  4 niveaux de (méta)modélisation  Architecture 4 niveaux généralisable en dehors du MOF  Syntaxes abstraite et concrète  Profils UML  Spécialisation et

mod´lisation e ´conomique e Buda, Rodolphe GAMA-MODEM, Universit´ de Paris 10 e July 2001 Online at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/3926/ MPRA Paper No. 3926, posted 07. November 2007 / 03:33 LES ALGORITHMES DE LA MODÉLISATION UNE PRÉSENTATION CRITIQUE POUR LA MODÉLISATION ÉCONOMIQUE Rodolphe BUDA GAMA-MODEM, Université de Paris X-Nanterre DOCUMENT DE RECHERCHE - MODEM N 2001-44 Juillet 2001 ˚ "Cette prétention de pouvoir accroître la puissance de l’esprit humain par un contrôle

Etude et modélisation sous Simulink d’une chaîne de transmission DVB-S Lilian BOSSUET, Guillaume FERRE ENSEIRB – Département Electronique 1, avenue du Dr Albert Schweitzer – BP 99 – 33402 TALENCE Cedex – France Email : lilian.bossuet@enseirb.fr & guillaume.ferre@enseirb.fr Résumé La modélisation informatique de systèmes de communications est un moyen efficace et rapide pour mettre en lumière les performances et les principales difficultés de conception de ces derniers. En se servant de bibliothèques

Modéliser le système existant pour émettre un diagnostic → Modéliser le système cible (ce à quoi doit ressembler le système pour répondre à ses objectifs) pour élaborer un plan d’actions. Dans la démarche d’analyse, la phase de modélisation est primordiale. La modélisation d’un système et plus globalement de l’entreprise permet de représenter la structure et le fonctionnement du système. Cette activité de mise à plat des pratiques, permet d’atteindre plusieurs finalités, selon les objectifs fixés