Optimisation linéaire en nombres entiers

fidèle à un point de vente, à une enseigne de distribution, à une marque, ou encore à un mode de distribution. En ce qui concerne les grands magasins, ceux-ci sont en concurrence avec les chaînes intégrées et la grande distribution. De sorte que les linéaires en libre accès du style « shop in the shop » ont connu un succès indéniable, en offrant le service de conseillères et des stands aux couleurs de chaque grande marque. Ensuite il revient aux grands magasins d’animer leurs points de vente par des événements

des conteneurs pour la minimisation de la durée du séjour des camions dans le terminal Dans ce cadre, 2 parties vont être abordées : La 1ére partie : La Gestion de complexité des flux logistiques dans un terminal à conteneur La 2éme partie : optimisation des flux physiques et d’informations des conteneurs à l’entrée et sortie du Gate afin de minimiser le temps de séjour des camions dans le terminal 1 ère partie : partie théorique La Gestion de complexité des flux logistiques dans un terminal

erreurs de prévision . . . . . . 1.7.2 Décomposition de l’ erreur de prévision . . . 1.8 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Enoncés des exercices iv 3 Corrigés des exercices Table des matières 73 II La Programmation Linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

fondateurs, au service de ses clients ( Un groupe indépendant détenu par l’association familiale Mulliez (85 %) et ses collaborateurs (15 %). ( Un projet : améliorer chaque jour le pouvoir d’achat et la qualité de vie du plus grand nombre de clients. ( L’association des collaborateurs à la vie de l’entreprise : former, responsabiliser, actionnariat. La stratégie de croissance : S’implanter là où le groupe peut apporter une réelle valeur ajoutée à ses clients

DES STOCKS 17 C-3-2 LES PARTIES DU MAGASIN OU DE L’ENTREPOT 18 C-3-3 RECEPTION, CONTROLES QUANTITATIF ET QUALITATIF DES MARCHANDISES 20 C-3-4- STOCK DE SECURITE ET AUTRES RESERVES DE STOCKS 22 Chapitre 4 : L’implantation des produits sur les linéaires 27 C-4-1 ASSORTIMENT : 27 PEU PROFOND 28 C-4-2 PARAMETRES D’IMPLANTATION : 29 NIVEAU DU CHAPEAU : VALEUR VARIABLE 38 Niveau des pieds : valeur faible 38 Niveau des mains : valeur moyenne/ bonne 38 NIVEAU DES YEUX : VALEUR TRES BONNE 38 C4-3-

Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne Faculté Sciences de Base Chaire de Recherche Opérationnelle Sud Est Projet de master 2005-2006 Etude et illustration de méthodes itératives d’optimisation non linéaire Travail présenté par : Thierno Diallo (section d’informatique) Enseignant responsable : Assistant responsable : Professeur Dominique de Werra Benjamin Leroy-Beaulieu Lausanne, avril 2006 Prof. D. de Werra Chaire de Recherche Opérationnelle Sud-Est EPFL, FSB - IMA - ROSE

formation. La difficulté des prévisions en matière d'informatique et les contextes locaux différents plaident en faveur d'une certaine latitude à laisser aux équipes pédagogiques. Toutefois, l'équipement doit permettre l'utilisation efficace d'un grand nombre d'outils matériels et logiciels (langages et environnements de programmation, systèmes d’exploitation et réseaux, systèmes de bases de données, logiciels spécialisés, terminaux spécialisés, etc.). Les configurations doivent permettre l'accès aux logiciels

L1 et L2 désigne la puissance nème du langage L désigne l’itéré du langage L désigne l’itéré strict du langage L Le lecteur est invité à montrer les propriétés suivantes : 1. Pour tout mot u et tous entiers n, m, un+m = um+n = un · um = um · un . 2. Pour tout langage L et tous entiers n, m, Ln+m = Lm+n = Ln × Lm = Lm × Ln . 3. Si ε ∈ L, alors L∗ = L+ . J.-P. Jouannaud Université Paris Sud 4 Automates de mots finis Chapitre 3 Automates de mots finis Les automates sont un

la construction du triangle dont on connaît les longueurs des 3 côtés ou des constructions à la règle et au compas [Lesage 2000]. Ce sont des sous-systèmes irréductibles. On peut dire qu’un solveur paramétrique de contraintes résout un système non linéaire d’équations qui a une structure triangulaire fixe, c’est-à-dire pouvant être résolu par une séquence fixe [Hoffman 1998]. Le problème doit être impérativement bien-contraint. Or au cours de la conception, le problème est le plus souvent sous-contraint

. . . . . . . . 69 69 69 71 74 ` TABLE DES MATIERES 9 TD3 - solution des probl` emes 9.1 Solutions . . . . . . . . . . . 9.1.1 Investissements . . . 9.1.2 TSP . . . . . . . . . 9.1.3 Le reste . . . . . . . IV Annales 5 en . . . . . . . . entiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 77 77