Oracle Database

=Soutou FM.book Page 19 Vendredi, 16. f vrier 2007 5:56 17 Chapitre 1 Le niveau conceptuel : face à face Merise/UML You cannot design databases without a familiarity with the techniques of the ER diagramming. Database Design for Smarties, Using UML for Data Modeling, R.J. Muller, Morgan & Kaufman, 1999 Ce chapitre détaille la première étape de conception d’une base de données : il s’agit d’élaborer un schéma conceptuel exprimé soit dans un formalisme de type entité-association avec

2 Choix de l'outil de développement:..........................................................................29 3.3.2.3 Choix du SGBD:......................................................................................................30 a) Oracle Database:................................................................................................31 b) Microsoft ACCESS:...........................................................................................32 c) Microsoft SQL Server:.....

l‘entrepôt de données sont mises à disposition à des applications. Data Warehouse (DW) Oracle DB2 XML sources de données 3 Bases de Données OLAP | Hiver 2011/12 | Melanie Herschel | Université Paris Sud Perspective Détaillée Data-Warehouse-System Teilsichten über DW Data Data Data Mart 1 Mart 2 Mart 3 ... Data Marts Data Warehouse (DW) Basisrelationen DB2 Oracle Analyse de données XML Datenquellen données détaillées Métadonnées données

2.6.1.1 Choix du principe et du logiciel de modélisation : 10 2.6.2 Choix des outils de développement : 11 2.6.2.1 Choix du langage de programmation : 12 2.6.2.2 Choix de l'outil de développement : 13 2.6.2.3 Choix du SGBD : 14 2.6.2.3.1 Oracle Database 15 2.6.2.3.2 Access 17 Chapitre III La conception 18 3 La conception 19 3.1 Introduction : 19 3.2 La modélisation dynamique : 19 3.2.1 Diagramme des cas d'utilisation : 19 3.2.2 Diagramme de séquence : 24 3.3 Modélisation Statique : 27

architecture commune dont les bases théoriques viennent principalement de R. Kimball, B. Inmon et D. Linstedt. 1. Les données opérationnelles sont extraites périodiquement de sources hétérogènes fichiers plats, fichiers Excel, Base de données (DB2, Oracle Database…), Service web, données massives (MapReduce, Hadoop, Cassandra) et stockées dans un entrepôt de données (ou datawarehouse en jargon). 2. Les données sont restructurées, enrichies, agrégées, reformatées, nomenclaturées pour être présentées à l'utilisateur

ee e connaissances dans les bases de donn´es ORACLE, Elise Gibirila pour ses conseils sur la e conduite de projet. Et encore un grand merci ` tous pour la bonne humeur et la bonne a entente qui a r´gn´ pendant ces 6 mois. e e Merci aussi ` l’´quipe de production ` Lyon et ` l’Assistance Client`le de Nancy, R´gis a e a a e e D´ldicque de la cellule Clara ` Orl´ans S´bastien Meslin, ing´nieur qualit´ et pour finir e a e e e e Jean-Marie Leconte, DBA Oracle ` Grenoble. a 1 Fig. 1 – L’´quipe MACSIM

..................................................................36 Premiers pas avec PostgreSQL 3/37 I Introduction A. Pourquoi ce document? J'ai commencé à développer sous PostgreSQL assez récemment après une longue expérience sous Oracle. La documentation générale de PostgreSQL est excellente, et très riche, mais j'avais besoin d'un document plus léger expliquant la procédure d'installation sur différents systèmes et comment démarrer (créer un cluster, configurer les connexions),

et en contrepartie, des écritures passées manuellement dans la comptabilité qui ne figurent pas au niveau du fichier SI , et cet écart est dû à : l’absence d’interfaçage entre SI et les données du SC et dû à la migration d’un progiciel COBOL vers ORACLE. Risque2 : Un risque de surestimation de pénalités qui s’accumulent et une absence d’une méthode de calcul fiable et automatique. Risque3 : Des crédits sans contrepartie de débits (Absence des bordereaux

in over five years, based on Open Source and Open Standards. Late in 2004, it struck John Newton (Alfresco's CTO) and me that all the fastest growing software companies were open source. It was particularly clear to us that the operating system, database, and application server market were being consolidated by open source. There are literally hundreds of open-source content management systems on the market, but none address the requirement of small, medium, and large enterprises to manage, share

Implémentation de référence Suite(s) de tests Label J2EE Sun (qualification de plateformes) Offre commerciale • • • • • • • • BEA WebLogic (haut de gamme) IBM Websphere (no 1) Sun Java System App. Server Borland Enterprise Server Oracle 9i Application Server Macromedia jRun SAP Web application server Iona Orbix E2A Offre open­source • JBoss (no 1 en nombre de déploiements) • ObjectWeb JOnAS(no 2, intégré à plusieurs  distro Linux Entreprise) • Apache Geronimo (démarrage fin 2003)