Réseau de neurones artificiels

réLES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS INTRODUCTION AU CONNEXIONNISME COURS, EXERCICES ET TRAVAUX PRATIQUES Claude TOUZET Juillet 1992 Introduction........................................................................................ 3 1 1 2 2 3 4 5 6 2 1 1.1 1.2 1.3 2 3 3.1 3.2 3.3 4 5 3 1 1.1 1.2 2 3 4 4.1 4.2 4.3 4.4 5 4 1 2 3 5 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 Les réseaux de neurones artificiels....................................................... 6 Définition.............................

UNIVERSITE PARIS DAUPHINE / PARIS 2 PANTHEON-ASSAS MASTER 272 IEF / ISF Réseaux de neurones et séries temporelles : Une application au taux de change Euro/Dollar Arnoult Nicolas & Issaad Réda, 2011 RÉSUMÉ. Ce papier présente des modèles de réseaux de neurones appliqués aux séries temporelles. Nous montrons comment cette technique permet de capter la non linéarité des séries financières et macroéconomiques en prenant l’exemple du taux de change Euro/Dollar. Nous expliquons une méthode permettant

éssentiel dans la programmation d'un réseau de neurone, consiste donc en un collecte d'informations, de données, à partir desquels le réseau de neurone traite les différents cas qu'il rencontre. La phase de mémorisation correspond à l'assimilation des nombreuses informations. L'aptitude des neurones à utiliser ses informations pour traiter des cas non vus se nomme la généralisation. Les réseaux de neurones sont une technologie dite d'intelligence artificielle créé vers dans la deuxième partie de

classification Dans cette étude nous avons proposé un algorithme capable de différencier entre un cercle, un rectangle et un triangle basé sur le réseau de neurone multicouche afin d’avoir un taux de classification important, nous avons utilisé des approches géométriques et spatiaux pour extraire les paramètres pertinents. Mots-clés : compacité, asymétrie, réseau de neurone, rétro-propagation de gradient. 1. Introduction : Vu la grande complexité des problèmes de décision, un individu ou un groupe d’individus

Sommaire : Introduction I. L'Intelligence Artificielle et les jeux vidéos: A. Le déplacement des personnages. Algorithme A* Algorithme de Dijkstra. Algorithme Best First Search. B. Le comportement des personnages. 1.Logique Floue. 2.Réseau de neurones. 3.Système multi-agents. II. Réalisation technique: A. Réalisation : Choix des composants et support. Programme principal et sous-programmes

Travail d'Intérêt Personnel Encadré Sujet RÉSEAUX DE NEURONES POUR LA RECONNAISSANCE DES FORMES Superviseur : Prof. HO Tuong Vinh Etudiant : PHAM Quang Dung Promotion X Hanoi, 15 juillet 2005 1 / 33 INTRODUCTION............................................................................................................. 3 Chapitre 1. LA RECONNAISSANCE DES FORMES ................................................. 4 1.1. Objectif de reconnaissance des formes .........................

 Sommaire Introduction 2 I. Les impacts de l'intelligence artificielle 5 A) L'intelligence artificielle faible et forte 5 B) Les domaines d'application 8 C) Les impacts sur la culture, le quotidien et la société 11 II. L'Intelligence Artificielle dans le futur 23 A) Futur de la technologie 23 B) Futur de la médecine 26 C) Un danger pour l'humanité ? 29 Conclusion 33 Histographie 35 Lexique 38 Annexes 39 Bibliographie 43 Introduction De tout temps, les hommes s'interrogent sur l'intelligence

l’Intelligence Artificielle 1-Evolution de l’I.A. Créer des machines animées reproduisant l’apparence et les mouvements d’êtres vivants grâce à des dispositifs techniques plus ou moins sophistiqués semble avoir été l’une des préoccupations humaines les plus anciennes Gestation de l’IA (1943-1955) Pendant cette période, les premiers travaux qui peuvent être considérés comme les débuts de l'intelligence artificielle font leur apparition. On cite les travaux qui ont introduit un modèle de neurones artificiels

du DATA MINING Data Mining fouille de données, extraction de connaissances KDD = Knowledge Data Discovery est un nouveau champ d’application à l’interface de la statistique et des technologies de l’information (bases de données, intelligence artificielle, apprentissage ,etc.) U.M.Fayyad, G.Piatetski-Shapiro « the nontrivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in data » D.J.Hand « the discovery of interesting, unexpected, or valuable structures

L’Intelligence artificielle va-t-elle dépasser l’intelligence humaine ? L’intelligence artificielle suscite un débat actif dans les communautés scientifiques et philosophiques : certains la défendent et l’encouragent, alors que d’autres la critiquent et la perçoivent comme un danger potentiel. Les progrès technologiques ont été plus rapides ces soixante dernières années que durant tout le développement humain. Or, l’intelligence artificielle se développe à une telle vitesse qu’on pourrait se