Réseau de neurones artificiels

Alan Suc Alexandre Horta Cozette Clément 1S3           TPE L’intelligence artificielle   Deep Blue*  TPE IA Cozette Horta Suc 1  Sommaire Problématique ​ : ​ L'intelligence artificielle l’intelligence humaine dans les jeux ? surpasse t-elle Introduction Partie 1 :​ Structure 1. L’ordinateur 2. Le cerveau Partie 2 :​ Fonctionnement 1. Neurones biologique 2. Histoire de l’IA 3. Neurone formel Partie 3 :​ Comparaison ​ 1. IA forte et IA faible 2. Expérience 3. Mémoire Conclusion Annexe: 1

Revue des Energies Renouvelables Vol. 13 N°4 (2010) 669 – 682 Commande vectorielle par les réseaux de neurones artificiels de l’énergie d’une MADA intégrée à un système éolien A. Meroufel*, Y. Djeriri†, A. Massoum et A. Hammoumi Laboratoire ‘Intelligent Control & Electrical Power Systems’, ‘ICEPS’ Département Electrotechnique, Faculté des Sciences de l’Ingénieur, Université Djillali Liabès, B.P. 98, Sidi Bel Abbès, Algérie (reçu le 24 Décembre 2009 – accepté le 25 Décembre 2010) Résumé - Le présent

ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D’INFORMATIQUE MINI-PROJET D’ECONOMIE MINI Mini-Projet d’Econ Projet 2012-2013 ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D’INFORMATIQUE MINI-PROJET D’ECONOMIE MINI L’INTELLIGENCE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE One step for humans, a giant leap for artificial kind. Mini-Projet d’Econ Projet 2012-2013 Sommaire ................................................................................................................................ 4 ...............................

Microsoft PowerPoint - reseaux_de_neuronesIntroduction aux Réseaux de Neurones > Philippe JAUFFRET Laboratoire des Systèmes d ’Information Chimique UMR 5076 du CNRS - Montpellier <pj@chimie.u-strasbg.fr>28/12/2002 41 2 sommaire QUITTER>< • Neurones biologiques et artificiels • évolution du domaine • perceptrons - application au test de polluants • les réseaux multi-niveaux • la rétropropagation • les cartes de Kohonen - application à la classification automatique des réactions •

Intelligence Artificielle et reproduction d’un mouvement humain : application aux prothèses bioniques du membre supérieur SOMMAIRE Introduction I - L’intelligence artificielle A) Origines B) Définitions et principes C) Domaines d’application II - Les mouvements humains A) Les mécanismes du mouvement B) La commande du mouvement III - Reproduction d’un mouvement humain A) Analyse du mouvement B) La Modélisation C) La Simulation

SCIENCESmag' Janvier 2012 Redaction: CORTES Rémy SELME Tom SOULAS Etienne Comment déterminer la hauteur d'un building à l'aide d'un baromètre? L'intelligence artificielle: Au service de l'humanité? Préambule Anecdotes Calculer la hauteur d'un building avec un baromètre? Facile! Un professeur a posé cette question à un étudiant, il répondit : « On prend le baromètre en haut du building, on lui attache une corde, on le fait glisser jusqu' au sol, ensuite on le remonte et on calcule la

TPE : l’intelligence artificielle Problématique commune : comment les intelligences artificielles ont-elles révolutionnées le 21eme siècle ? Problématique personnelle : l’histoire de l’intelligence artificielle, qui quoi quand et comment ? Définitions : - l’intelligence artificielle : C’est la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux

3) Les neurones, unités de base du système nerveux Le système nerveux est constitué de 10% de neurones mais se sont eux qui assurent toutes les fonctions du système nerveux. Les 90 % restants sont les cellules de la névroglie qui servent à soutenir et à nourrir les neurones. Un neurone est une cellule spécialisée dans la conduction de l'information nerveuse. [pic] Un même neurone peut contenir des milliers de synapses (liaison entre terminaison et dendrite). Ainsi les neurones forment un

109 opérations /s – Traitement séquentiel – Mémoire brute – Techniques d’intelligence artificielle – 10 opérations /s – Traitement parallèle – Mémoire évoluée – Mécanisme de la pensée et de l'intelligence mémoire humaine 3D – Mécanisme de mémoire sensible & émotionnelle - Domaine des sciences cognitives • Acquisition des connaissances • Adaptation à l'environnement Neuromimétique = Réseaux de neurones = Connexionnisme Pluri-disciplinaires Cognition = connaissance Connexionnisme : groupe

directement. Ils sont donc aussi incommunicables, ineffables. L'existence et la nature de ces qualités sensibles constituent l'un des débats les plus importants de la philosophie de l'esprit. Qualia avec problématique : Si l'on programmait un réseau de neurones semblable au cerveau humain sur un support , le traitement des informations et le comportement résultant générés par l'ordinateur s'apparente en tout point à celui effectué par l'homme.En effet le traitement informationnel en lui-même génère