Signal électrique

l'expression : s(t) = Smax sin(ωt + θ ) OBJECTIFS     - Montrer l'importance du régime sinusoïdal en électronique et dans d'autres domaines. - Définir les grandeurs relatives à un signal sinusoïdal. - Savoir représenter une grandeur sinusoïdale par un vecteur de Fresnel ou un nombre complexe. Smax est l'amplitude ( le signal varie de +Smax à –Smax ) t est la variable représentant le temps en seconde ω est la pulsion en rad.s-1 θ est la phase à l'origine en radian ( compatible avec ωt en radian ). s(t)

pot de yaourt émetteur E. Les capteurs enregistrent l'amplitude de cette perturbation au cours du temps. 1. A partir de l'enregistrement (figure 5), déterminer avec quel retard (, par rapport au point A, le point B est atteint par le signal. 2. Donner l'expression de la célérité v de l'onde sur ce fil en fonction de D et (. Calculer sa valeur. Comparer cette valeur à celle de la célérité du son dans l'air à 25°C. Quelle propriété justifie ce résultat? Le fil ER de

Purpose Interface Bus) • Firewire (IEEE 1394) • Série (RS 232, RS 449, RS 422, RS 423,RS 485) • Ethernet • VXI (VME eXtensions for Instrumentation) Analyse avec LabVIEW : LabVIEW inclut des outils pour l’analyse des données : • Traitement du signal : Convolution, analyse spectrale, transformées de Fourier,… • Traitement d’images : Masque, détection de contours, profils, manipulations de pixels,… • Mathématiques : Interpolation, statistiques (moyennes, écart-type,…), équations différentielles

invariances des sons musicaux Les instruments de musique Production d’un son par un instrument qui a 2 rôles : -Vibrer -Emettre Excitateur Résonateur Rôle : Système mécanique vibrant Cordes pour instruments à cordes Anche ou biseau pour instruments Branches du diapason Rôle : amplifier une vibration qui est généralement trop faible pour être audible = caisse vibrante de résonance pour des instruments à cordes Expérience : Faire vibrer un diapason avec et

200 m), est celle qui a conservé le plus l’aspect géographique originel. La densité y est la plus faible du royaume à cause des trois massifs recouverts de forêts qui la composent : la Fagne, la Haute-Fagne avec le point culminant de la Belgique (le signal de Botrange, 694 m), et le plateau de l’Ardenne. Nombreuses grottes, vallées encaissées et peu de cultures. 1.3 Faune et flore Au sud et à l’est, le massif ardennais domine la Belgique. Il est constitué en majorité de marécages et de forêts. Ces

Figure 13 Tableau 14 Introduction Ce projet intervient à la suite des cours magistraux et des travaux dirigés de communication numérique. Pendant ce cours nous avons continuer les enseignements fourni en première année pendant le cours de signaux numérique. L'accent a été porté, pendant les cours de communication numérique, sur les canaux de transmission et leurs différentes composantes. Nous allons donc pendant ce TP, à l'aide de l'outil simulink, mettre ces cours en pratique et construire

l'acquisition des signaux et images jusqu'à leur interprétation D. VRAY, C. CACHARD Objectifs : Proposer une démarche et des outils pour l'acquisition, le traitement et l'exploitation des signaux et des images issus des différents domaines d'applications Sommaire : Notions de base Introduction. Représentation mathématique des signaux et des images. Représentation mathématique des systèmes Traitement du signal : Capter, mesurer, représenter, modéliser, analyser, filtrer, décider, contrôler Les signaux. Représentation

respect le gabarit proposé comme souhaité. D’après la figure 5, le signal d’horloge est paire : f(t)=f(-t) On rappelle l’équation générale pour une décomposition en série de Fourier : ft=a0+n=1∞ancos(nwt)+bnsin(nwt) Comme la fonction est paire, alors l’ensemble des bn sont nuls. On a ainsi les fonctions suivantes : a0=2T0T2ftdt an=4T0T2ftcos(nwt)dt Le coefficient a0 est également nul car celui-ci défini la valeur moyenne du signal qui est nulle. On calcul an : an=4T0T2ftcos(nwt)dt an=4T0T4ftcos(nwt)dt+T4T2ftcos(nwt)dt

probability density fonctions. The temporal tracking is then achieved by a particle filter, which is well adapted to partial occlusions and non gaussian models. Colour image, colored patch tracking, background substraction, particle filter. traitement du signal 2004_volume 21_numéro spécial L'image numérique couleur 533 Suivi de gestes tems réel par traitement d’images couleur Introduction L'imagerie couleur [19] est un domaine de recherche trés actif. De plus en plus de méthodes de suivi de motifs

DU DIPLOME D’INGENIEUR DE CONCEPTION (INGC) Semestre 1 : 36 crédits Unité d’Enseignement Science de l'Ingénieur (SI) Modules Mathématiques Probabilités et processus stochastiques Physique des ondes électromagnétiques Théorie et traitement du Signal Electronique analogique Electronique numérique Architecture des calculateurs Horaire Crédits 42 H 42 H 42 H 56 H 56 H 56 H 28 H 3 3 3 4 4 4 2 Unité d’Enseignement : Informatique et Systèmes Algorithmique et structures de données 42 H 3