Signal électrique

2007 – 2008 ESTACA 3ème année Initiation au Traitement du Signal sous Matlab J-L. DION 01 49 45 29 12 jean-luc.dion@supmeca.fr Initiation au Traitement du Signal sous Matlab Quelques règles d’usage pour les séances sous matlab : - Les sujets seront toujours réalisés dans des fichiers dont chaque étape de visualisation des résultats est séparée de la suivante par la fonction « pause » qui met en attente la réalisation du programme jusqu’à ce qu’une touche du clavier soit frappée

40us 60us 80us 100us Time Oscillogramme de Ve et de Vs en fonction du temps L’amplificateur amplifie bien la tension de d’entrée Ve. Par ailleurs, à cette fréquence de 10kHz, il n’a pas le temps de suivre la vitesse de monter du signal d’entrée. TP Amplificateur opérationnel 2001 Page 2 sur 8 Iut de Cachan 1ère année GE1 C2 Matthieu SIMON Ce phénomène apparaît car la vitesse de monté d’un amplificateur est fixée dans le montage à la fabrication, et il ne varie pas

d’une suite d’impulsions périodiques dans laquelle le signal modulant agit sur la durée des impulsions pendant que le MIP (Modulation d’impulsions en durée) est une modulation d’une suite d’impulsions périodiques dans laquelle le signal agit sur la position des impulsions dans le temps. Ce laboratoire demande la compréhension de ces deux types de modulations ainsi que la compréhension de leur utilité dans la vie courante. L’observation des signaux à l’aide d’un oscilloscope est nécessaire. 2. Objectifs

MW, de 520 kHz à 1,6 MHz). Plus la fréquence du signal est élevée plus sa portée est petite. Ainsi en bande FM on constate des portées allant de 20 à 40 kilomètres suivant la qualité de l'émetteur et en Ondes longues on peut atteindre plusieurs milliers de kilomètres. Malheureusement pour la quantité d'information transportable c'est l'inverse ; plus la fréquence est élevée plus on peut véhiculer d'informations. En bande FM on peut recevoir un signal stéréo. Aux USA où la diffusion dans les plages

Travaux Dirigés ETRS 907 Principe des radiocommunications Exercice 2 : Transmission de données par faisceau hertzien : 1/ Déterminer la puissance minimale d’émission : D= 4Km F= 23 Ghz G= 30dB P= -40dBm ?= c/f = 3.10^8 23.10^9 = 0,013m Pour avoir une puissance de réception d’au moins -40 dBm PrdBm= PedBm - 2xGdB - 20xLog( ? 4πR ) Application numérique : PedBm= – 40 – 2x30 – 20Log ( 0,013 4πx4000 ) = 32 dBm En dBW: PedBW = 2 dBW En W : PeW = 1,58 W . 2/ Puissance minimale d’émission

Dernière modification il y a 4 mois par D4m1en Modulation du signal Pour les articles homonymes, voir modulation. En télécommunications, le signal transportant une information doit passer par un moyen de transmission entre un émetteur et un récepteur. Le signal est rarement adapté à la transmission directe par le canal de communication choisi, hertzien, filaire, ou optique. La modulation peut être définie comme le processus par lequel le signal est transformé de sa forme originale en une forme adaptée

1ère Année Informatique 2011-2012 Bureaux d’études Traitement Numérique du Signal Digital Signal Processing M. Frikel - J. Fadili - Pierre-Emmanul Morant GREYC, UMR 6072 CNRS, 6, Boulevard Maréchal Juin, 14050 Caen Cedex Table des matières 1 BE I : Echantillonnage de (TFD) 1.1 But du Bureau d’etude : 1.2 Travail préparatoire : . . 1.3 Travail à réaliser : . . . . signaux et transformée de Fourier discrete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

L’intégration correspond à une division par p Dans la cas d’un condensateur : Dans la cas d’un condensateur : Dans la cas d’une inductance pure : Dans la cas d’une inductance pure : TRANSFORMATION LIMITEE AU CAS OU LE SIGNAL EST SINUSOIDAL TRANSFORMATION VALABLE QUEL QUE SOIT LE SIGNAL D’ENTREE On se limite à l’étude d’un système du deuxième ordre, on étudie donc l’équation différentielle suivante : Elle correspond à la forme complexe : a0 X = bo Y + b1 j Y + b2 (j)2 Y De cette équation

invasives Mesures non-invasives Traitement du signal, extraction de caractéristique Filtrage Caractéristiques Classification des signaux Méthodes de classification Validation et mesures de performances Bibliographie R. Flamary (U. Rouen) 2 / 53 Introduction Section Introduction Cadre général Définitions Paradigmes et Applications Potentiels Évoqués Imagerie motrice Autres paradigmes Acquisitions ICM Mesures invasives Mesures non-invasives Traitement du signal, extraction de caractéristique Filtrage

TRAITEMENT DU SIGNAL 1 SEGMENTATION ET FILTRAGE D’IMAGE Encadrement : Etudiants : Dr SERE Abdoul-Karim SAGA & K. Boris Christian TAPSOBA Plan 2  Introduction  SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours  FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires  Démo  Références bibliographiques  Conclusion 3 Plan Introduction SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires