Statistiques Durex

que ceux qui n’ont pas travaillé plus de 78 heures pendant le mois précédent, et qui ne cherchent ni un CDD ni un temps partiel. Au final en France on compterait environ 3 millions de demandeurs d’emploi. I.N.S.E.E : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques. A.N.P.E : Agence Nationale Pour l'Emploi.

aux techniques d’enquêtes et de sondages, au traitement des données, à l’analyse statistique et économétrique. Les étudiants reçoivent également une solide formation en analyse économique (micro-économie, macro-économie, commerce international, finance, gestion). La polyvalence de la formation permet ainsi une poursuite d’études dans l’ensemble des Masters d’Économie et de Finance ainsi qu’en Gestion ou en Statistiques (Économie Quantitative et Économétrie, Finance, Gestion, Sciences de l’information

étape Box-Jenkins préconisent d’effectuer un diagnostic du modèle pour savoir si le modèle choisi est bien spécifié, ce que l’ont appelle dans le jargon économétrique la validation du modèle. Cette validation se réalise via une série des tests statistiques sur les résidus. 1- Test de redondance Après avoir estimé un modèle ARMA, on vérifie que les polynômes d’opérateur de la partie AR et de la partie MA ne possèdent pas de racine commune. Lorsque c’est le cas, on dit qu’il y a redondance et

distribution L'étude de la normalité (au sens de la loi normale, de la loi de Gauss) est un problème ancien et important en statistique. Il est assez légitime de le voir arriver en économétrie car historiquement la loi normale a été introduite afin de modéliser les erreurs de mesures que l'on pourrait aussi voir comme des erreurs de modèles dans une version statistique. L'hypothèse de normalité des erreurs est : å~N(0,ó2). Elle implique que la distribution de la variable dépendante (conditionnellement

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . Fonction de r´partition d’une loi de probabilit´ d’une e e v.a . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables al´atoires discr`tes . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 3.3.1 Rappel de statistique descriptive univari´e . . . . . . e 3.3.2 D´finitions d’une v.a.d. et de sa loi de probabilit´ . . e e 3.3.3 Fonction de r´partition . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.3.4 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables al´atoires

effectif très nombreux, on ne peut pas être précis. Collecte exhaustive: qui cherche à être précis à l'unité prêt (ex: le recensement de la population) M. Klatzman a écrit un livre intitulé: "Attention Statistiques" Pour avoir une statistique il faut utiliser la méthode statistique. Un chiffre dépend de la manière dont il a été travaillé, réfléchi, des outils avec lesquelles on le mesure. Si on a un chiffre  comment a t'il été calculé? Qu'est-ce qu'on y a mis? Quelle institution a

Revue des Nouvelles Technologies de l’Information Sous la direction de Djamel A. Zighed et Gilles Venturini RNTI-A-1 Data Mining et Apprentissage Statistique : applications en assurance, banque et marketing Rédacteurs invités : Farid Beninel (ENSAI, Bruz), Michel Bera (KXEN Suresnes), Christian Partrat (ISFA Lyon), Gilbert Saporta (CNAM Paris) CÉPADUÈS-ÉDITIONS 111, rue Vauquelin 31100 TOULOUSE – France Tél. : 05 61 40 57 36 – Fax : 05 61 41 79 89 www.cepadues.com courriel : cepadues@cepadues

Gestion de production Éditions d’Organisation 1, rue Thénard 75240 Paris Cedex O5 Consultez notre site : www.editions-organisation.com Des mêmes auteurs Appliquer la maîtrise statistique des procédés MSP/SPC, Maurice Pillet, 2002. Appliquer Six Sigma, Maurice Pillet, 2003 Les plans d’expérience par la méthode Taguchi, Maurice Pillet, 1997. Qualité en production, Daniel Duret et Maurice Pillet, 2001. Le code de la propriété intellectuelle du 1er juillet 1992 interdit en effet expressément

rapportent les valeurs des variables considérées relevées pour un ensemble, ou panel, d'individus sur une suite de périodes. Ainsi la série de panel mesurant la natalité annuelle par département de 1953 à 1997. Remarque : si en marketing ou en statistique, le mot panel désigne généralement un échantillon fixe de consommateurs interrogés à différentes périodes, en économétrie, le terme de données de panel est simplement synonyme de données croisées ayant généralement une dimension temporelle. On utilise

De multiples études ont d’ailleurs déjà souligné la perte de QDV chez le dépressif. À ce sujet, nous renvoyons le lecteur à la bibliographie de notre article intitulé : « Quality of life and depression : symmetry concepts» (9). Dans une enquête statistique que nous avons réalisée auprès de 110 sujets souffrant de dépression majeure primaire, 16% s’attribuent une QDV moyenne, 26% une QDV faible et 57 % une QDV nulle, inexistante. La définition de la dépression – mis à part les critères médicaux tels