Technique De Modélisation économique Et économétrie

JNIVERSITES FRANCOPHONE UNIVERSITES BERNARD HAUDEVILLE Econometrie appliquée Econometrie appliquée Econometrie appliquée ISBN 2-909455-50-5 © 1996 Éditions ESTEM Toute représentation ou reproduction, intégrale ou partielle, faite sans le consentement de l'auteur, ou de ses ayants droit ou ayants cause, est illicite (loi du 11 mars 1957, alinéa 1 er de l'article 40). Cette représentation ou reproduction par quelque procédé que ce soit, constituerait une contrefaçon sanctionnée par

Cuques 13100 Aix-en-Provence Tél: 06 73 06 77 54 E-mail : amal_benghanem@yahoo.fr Gestionnaire de Patrimoine Disponibilité : immédiate Diplômes et Formations :          2014/2015:Master II Gestion de Patrimoine, Centre d’Etudes des Techniques Financières et d’Ingénierie(CETFI) 2014/2015 : thèse de doctorat en gestion des finances publiques. 2013/2014 : Master II Economie du Développement, Faculté d’Economie et de Gestion d’Aix-Marseille. 2010-2013: Diplôme d’Ingénieur en Statistique

Université René Descartes) & Frédéric Lebaron (Université d’Amiens) La preuve statistique : Examen critique de la régression 1. Econométrie et régression 2. Pour un usage raisonnable de la régression 2.1 Régression dans un contexte non-expérimental ; hyper-expérimentalisme. Prédiction et explication. Inférence statistique sur des données d’observation. Fit-&-test technique. 2.2 Spécification des variables. Effet de structure. Quasi-colinéarité. « Effets vrais » des variables « toutes choses égales

Modélisation et prévision Introduction : Ici on s’intéresse au provision dans l’entreprise. 1. Forme de modélisation et construction de base de donnée Le chiffre d’affaire, l’évolution des effectifs, l’évolution des stocks. Des éléments et des variables qui sont internes à l’entreprise mais aussi l’évolution des marchés, de la concurrence qui son externe à l’entreprise. Pour réaliser des prévisions, il faut partir sur certaine hypothèse, il faut bien connaître le passé et il faut anticiper

l’économétrie est de²venue une branche des statistiques à part entière mobilisée dans des disciplines comme la biologie, les études médicales, ou les études environnementales. Ce module correspond à un enseignement de troisième année (MASS, économétrie, économie). Il peut également intéresser les étudiants en master de gestion, sociologie, sciences politiques, médecine, biologie…ainsi que les professionnelles confrontés à des problèmes d’estimation fonctionnelle. Thème des séances : 1) Lundi

Statistique approfondie Cours de statistique approfondie Niveau : 3ème année Pr. A.Amine Pr. A.Amine 1 Statistique approfondie A travers ce chapitre, on va essayer de répondre à un ensemble de questions Econométrie ? Modèle ? Les principes de base d'une régression linéaire ? Les méthodes mathématiques appliquées dans une régression linéaire des données statistiques ? Comment juger statistiquement la fiabilité d'un modèle économétrique ? Comment interpréter les résultats et les indicateurs

Défis/enjeux du monde économique Maintenir et accroître la valeur client Satisfaction et retention des clients Fidélisation des clients Consolidation et accroissement des parts de marché Offre sur mesure Approche/cadre générale « L’intelligence économique peut être définie comme l’ensemble des actions coordonnées de recherche, de traitement et de distribution, en vue de son exploitation, de l’information utile aux acteurs économiques. » « L'intelligence économique met en perspective

CURRICULUM VITAE Octobre 2013 Julie LE GALLO Fonction et établissement actuels • Professeur à l’U.F.R. Sciences Juridiques, Economiques, Politiques et de Gestion, Université de Franche-Comté • Membre du Centre de Recherche sur les Stratégies Economiques (CRESE, EA 3190) • Professeur affilié au Regional Economics and Spatial Modeling Laboratory (REASM, University of Arizona, Etats-Unis) et au Grupo de Economía Regional y Espacial (ECONRES, Universidad Autónoma de Madrid, Espagne) Adresse

statistiques confirmatoires (exploratory and confirmatory statistics) : on explore d'abord les données pour avoir une idée qualitative de leurs propriétés ; puis on fait des hypothèses de comportement que l'on confirme ou infirme en recourant à d'autres techniques statistiques. DOMAINE D’APPLICATION En 1982, le statisticien Pierre Dagnelie propose trois grandes tendances de la statistique6 : la statistique qualifiée d'« administrative » ou « gouvernementale » faite dans les instituts de statistique à propos

PENSEE ECONOMIQUE Jean Luc DEMEULEMEESTER (ULB) ANNEE ACADEMIQUE 20112012 ULB - SLIDES HISTOIRE DE LA PENSEE ECO 1 OBJECTIFS • Réflexions générales sur ce qu’est une science et relier ce débat « philosophique » à l’économie: la « science économique » est-elle une science, et si oui, une science comme les autres? • Unicité de sciences ou dualisme? • Problèmes de la preuve en science économique => cyclicité des idées • Dépendance au contexte des idées (le contexte économique, les intérêts…)