Technique De Modélisation économique Et économétrie

Unité d’Enseignement : Econométrie et statistique (3) Code UE : ES3 ECUE n° 1 : Risk management quantitatif Code ECUE : ES3-RMQ Plan du cours Objectifs de l’ECUE Ce cours vise à : 1. Comprendre les fondements mathématiques de la statistique de risque. Se familiariser avec la démarche inductive de la statistique complémentaire au processus déductif propre à l'analyse probabiliste des risques. 2. Maîtriser et utiliser dans le contexte économique, les principales techniques d'inférence statistique

Econométrie des Variables Qualitatives. Cours C. Hurlin 1 Maîtrise d’Econométrie Université d’Orléans Econométrie des Variables Qualitatives Polycopié de Cours Christophe HURLIN Janvier 2003 January 21, 2003 Contents 1 Modèles Dichotomiques Univariés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1 Spécification linéaire des variables endogènes dichotomiques . . . . . . . . . . . . 8 1.2 Modèles Logit et Probit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

enc e Droit, sciences économiques, gestion, commerce éco Licence mention économie et gestion Licence mention sciences de gestion Connues pour leurs exigences en maths, les études d’économie sont plus variées qu’il n’y paraît, puisqu’on y enseigne aussi la gestion, les statistiques, le droit, la sociologie, les langues... Les licences en économie sont assorties de divers parcours : économie internationale ; économie appliquée ; monnaie, banque, finance ; économétrie ; comptabilité ; gestion

Modèles et Modélisations, 1950-2000 Nouvelles pratiques, nouveaux enjeux Michel Armatte et Amy Dahan Dalmedico* Ce texte a pour objectif de confronter les discours théoriques sur le rôle des modèles mathématiques dans la connaissance, — discours produits à divers moments par les philosophes des sciences—, avec quelques pratiques effectives de modélisation dans des champs scientifiques. Ces derniers ont été choisis par ce qu'ils sont représentatifs d'un déplacement important des pratiques

Epistémologie économique Introduction Définition : Etude de la nature et des limites de la connaissance (branche de la philosophie). Etudier la nature et les limites de l’économie en tant que science. On se donne des règles à priori permettant d’affirmer, d’évaluer une théorie. Chapitre 1 : Une « science » économique A- Des attributs scientifiques Elle avance des pratiques qui sont censés aller dans le sens de la science, avec l’usage de 3 éléments : * Mathématiques et physique reflètent

La statistique est d'un point de vue théorique une science, une méthode et une technique. La statistique comprend : la collecte des données, le traitement des données collectées, l'interprétation des données, la présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous. Ainsi la statistique est un domaine des mathématiques qui possède une composante théorique ainsi qu'une composante appliquée. La composante théorique est proche de la théorie des probabilités et forme avec cette dernière,

de 6 ans à l’Institut National de la Planification et des Statistiques (INPS). Major de promotion option planification. Aucun module en rattrapage sur 6 années. Meilleur étudiant de la promotion en Recherche Opérationnelle (R.O.), Relations Economiques Internationales (R.E.I.), Planification et Gestion des Entreprises (P.G.E.), Economie industrielle, Macro économie, Statistiques, Eudes et évaluation des projets et Comptabilité analytique d’exploitation (C.A.E.). 1992 : Soutenance d’un mémoire

essentielle du dossier d’admission qui sera soumis au Comité Scientifique du COFEB, instance habilitée à sélectionner les candidats admis à suivre le cycle diplômant de formation du Centre. Ce cycle est ouvert aux agents titulaires des Administrations économiques et financières, des banques et établissements financiers et des systèmes financiers décentralisés d'un des Etats membres de l'Union Monétaire Ouest Africaine (UMOA), ainsi qu'à ceux des Banques Centrales africaines, âgés de quarante (40) ans

sociales (MASS), démographie, économétrie… MASTER Après la licence, 2 années de master (M1 et M2) permettent d’acquérir une spécialisation. Deux voies sont proposées. Le master professionnel est orienté vers l’entreprise. Le master recherche prépare, plus particulièrement, à l’entrée en doctorat. Les spécialités proposées couvrent l’ensemble des domaines du statisticien : aide à la décision, démographie, génétique et génomique, géomarketing, modélisation, méthodes quantitatives en économie

l’étudiant avec d’autres approches et notamment celle du maximum de vraisemblance ; ainsi que de découvrir la régression logistique, largement utilisée en Finance dans le cadre du credit scoring par exemple. Ce cours permettra d’approfondir les techniques de modélisation statistique étudiées en Licence et d’acquérir des réflexes importants en statistiques dans la perspective des cours de Master 2 Finance. Des applications seront en outre proposées sur des données réelles à l’aide du logiciel Excel. TABLE