Théorie algorithmique de l'information

installation. Principe de régulation p. 2 La régulation PID p. 5 La régulation à modèle p. 12 Autres types de régulation p. 15 Exemples d’applications p. 16 Intersections - juin 2004 Principe de régulation La chaîne de traitement de l’information Le contrôle de procédé met en œuvre une chaîne d’outils à plusieurs niveaux. Schématiquement, le lien entre le capteur et l’actionneur peut se représenter comme ci-dessus. Le but étant de maîtriser le procédé et, soit de le piloter, soit de

THESE de DOCTORAT de l’UNIVERSITE PARIS 6 Spécialité : Informatique Présentée par Christophe Meyer Pour obtenir le grade de DOCTEUR de L’UNIVERSITE PARIS 6 Sujet de la thèse : S.A.G.A.C.E. Solution Algorithmique Génétique pour l’Anticipation de Comportements Evolutifs Application aux jeux à information complète et imparfaite Soutenue le 29 juin 1999 Devant le jury composé de Jean-Gabriel GANASCIA Richard K. BELEW Jean-Paul DELAHAYE Michèle SEBAG Jean-François PUGET Jean-Daniel ZUCKER

suivante, je posai ma candidature à un poste de maître de conférences. Je détaillai dans mon curriculum vitae ce que j'avais réalisé en programmation. Mais ce n'est pas là-dessus que je fus jugé, et c'est à mon livre sur la transformée de Fourier et la théorie des distributions /ARS61/ que je dus d'être accepté. Je dus payer le prix de cette élection par des cours dans le certificat d'analyse numérique, et par la direction de jeunes chercheurs dans ce domaine, dont notamment Yves Cherruault. J'enseignai

Customer Relationship Management – Entre injonction à la créativité et cadrage V2Bonnet F., « Customer Relationship Management – Entre injonction à la créativité et fonction de cadrage d’une interaction médiatisée », Les Enjeux de l'Information et de la Communication, n°16/3B, 2015, pp. 111-120 CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT : ENTRE INJONCTION A LA CREATIVITE ET FONCTION DE CADRAGE D’UNE INTERACTION MEDIATISEE Alors que le marketing, imprégné des organisations et des logiques industrielles

confrontation des points de vue Alan Turing, qui est le fondateur des principes de l’informatique, a montré que tout ce qui peut être calculé par des procédures algorithmiques peut l'être par une machine. La question de l'intelligence artificielle faible ou forte revient donc à la suivante : les neurones du cerveau obéissent-ils à des règles algorithmiques ou non ? Les processus cognitifs réalisent-ils de simples calculs ? Pour Roger Penrose, les opérations de la conscience humaine ne sont pas réductibles

artificielle Réseaux de neurones 1 Historique et contexte Intelligence artificielle et Réseaux de Neurones : • L'approche algorithmique de l'intelligence artificielle (systèmes experts, logique floue etc.) propose une modélisation explicite du savoir-faire de l'expert humain : un formalisme approprié détaille cette connaissance, généralement sous la forme de règles d'expertise. • La théorie du connexionnisme s'appuie sur une représentation implicite des connaissances : des mécanismes de calibration itératifs

a) D’après le dictionnaire “Robert” : “ Science du traitement de l’information ; ensemble des techniques de la collecte, du tri, de la mise en mémoire, du stockage, de la transmission et de l’utilisation des informations traitées automatiquement à l’aide de programmes (logiciels) mis en oeuvre sur ordinateur.” b) D'après l’académie française : “Science du traitement rationnel, notamment par machines automatiques, de l’information considérée comme le support des connaissances humaines et des communications

m'encourager, sans faillir, par leur enthousiame pour ce projet ; je dédie donc cet ouvrage à Catherine, Martine et Michel, Bernard, mes parents et grandsparents. 2 Introduction L’informatique est la science du traitement automatique de l’information. Son développement est souvent confondu avec celui des machines de traitement : les ordinateurs. Depuis les débuts (ENIAC 1946) jusqu’à aujourd’hui, les ordinateurs sont devenus de plus en plus puissants. Cependant, cette augmentation de puissance

récepteur par un canal ⇒ on ne peut pas ne pas communiquer : communication permanente Différence entre Information et Communication - notions complémentaires - ils renvoient d’une certaine manière à la même idée - message - contenu Les Sciences de l’Information et de la Communication - interdiscipline - puise ses modèles réflexions dans d’autres disciplines - elle n’a pas de frontière fixe - capacité à chercher au-delà de ses frontières Introduction 1. Un contexte historique qui ressemble à notre époque

• HEC Montréal • • École Polytechnique de Montréal • • Université McGill • • Université du Québec à Montréal • « Au-delà des jeux de société : une science   en constante expansion » Georges Zaccour, titulaire Chaire de théorie de jeux et gestion La théorie des jeux est devenue une branche des mathématiques durant les années 1940, et plus spécialement après la parution en 1944 de l’œuvre magistrale de John von Neumann et Oskar Morgenstern Theory of Games and Economic Behavior. Son couronnement