Tp Oscillation

psychique et de subjectivation. Nous nous intéresserons sur ce qui est en jeu dans la mise en oeuvre d’une médiation en tant qu’elle « transforme conjointement et corrélativement l’espace intra psychique et l’espace intersubjectif » (KAËS), dans une oscillation entre créativité et destructivité. En tant que mise en marche de l’activité de liaison et de symbolisation, les médiations thérapeutiques visent à produire un effet de langage là où la parole est en souffrance. La méthode de la médiation suppose

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A Questions-test 53 53 53 54 54 57 57 58 58 60 70 B TP B.1 Observations temporelle et spectrale . . . . . B.1.1 R´esolution spectrale . . . . . . . . . . B.1.2 Repliement de spectre . . . . . . . . . B.2 Traitements d’un signal de parole . . . . . . . B.2.1 Observation . . . . . . . . . . . . . . . B.2

l’échantillon pris dans ce groupe, montre UE qu’il y aura toujours une courbe des répartitions de même type. Il va être ainsi posN I Q résultat, la valeur moyenne de sible de prévoir la fréquence d’apparition C H de chaque ces résultats et les oscillations autour de cette valeur moyenne. YTE L L C’est cette stabilité confirmée par l’expérience qui s’appelle Loi des grands ÉCO nombres, et qui légitime l’utilisation d’un modèle mathématique. 1.4.2 Conditionnement et Indépendance O EP La construction

l/min Monoprotek 150 Monoprotek 250 Injectoprotek 360 Monoprotek 500 Variprotek 150 HP Variprotek 250 HP Multiprotek 150 Multiprotek 250 500 l/min Variprotek 500 Voltoprotek 500 Aeroprotek 500 Variprotek 750 Variprotek 1000 Variprotek TP Multiprotek 500 Autoprotek 500 Autoprotek 750 Autoprotek DP Autoprotek 1000 750 l/min Monoprotek 750 Monoprotek 1000 Multiprotek 750 1000 l/min Multiprotek 1000 4 Ex cl u 9 siv i té IVE CO M AG IRU S

:574–581, Juin 1984. [14] GRUJIĆ, Lj.T., J.C. GENTINA et P. BORNE: "General Aggregation of Large-Scale Systems by Vector Lyapunov Functions and Vector Norms. Int. J. Control,, 24(4) :529–550, 1977. [15] GUCKENHEIMER, J. et P. HOLMES: Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems, and Bifurcations of Vector Fields. Springer Verlag, 1983. [16] HAHN, W.: Theory and Application of Liapunov’s Direct Method. PrenticeHall, Englewood Cliffs, N.J., 1963. [17] HAHN, W.: Stability of Motion. Springer-Verlag N.Y

ou sociétal, • des vidéos en macroscopie ou microscopie pour observer ou compléter une manipulation, • des modélisations dynamiques de molécules en trois dimensions, • des diaporamas pour faciliter l’expérimentation ou servir de guide lors des TP, • des animations en lien avec les activités du livre, • des schémas-bilan animés, • des fiches « pour aller plus loin », • des exercices interactifs pour s’entraîner et s’évaluer. Des vidéos pour observer et mieux comprendre Les vidéos issues

mobile. Cette étape est identique à celle du schéma additif. Etape 2 : Calculer le rapport entre la série observée et la moyenne mobile. Nous sommes en schéma multiplicatif, nous effectuons donc le rapport entre la série brute et la moyenne mobile. S tP = x t / MM12t En ce qui concerne les six premiers mois et les six derniers mois, la moyenne mobile d’ordre 12 ne peut pas être calculée. Afin de compléter cette colonne, on intègre la valeur du même mois de l’année suivante pour les six premiers mois

mobile. Cette étape est identique à celle du schéma additif. Etape 2 : Calculer le rapport entre la série observée et la moyenne mobile. Nous sommes en schéma multiplicatif, nous effectuons donc le rapport entre la série brute et la moyenne mobile. S tP = x t / MM12t En ce qui concerne les six premiers mois et les six derniers mois, la moyenne mobile d’ordre 12 ne peut pas être calculée. Afin de compléter cette colonne, on intègre la valeur du même mois de l’année suivante pour les six premiers mois

définissent les caractéristiques de la demande : • demande constante (A) si elle oscille statistiquement autour d’une valeur moyenne constante dans le temps, la moyenne de D = f (t) est une droite horizontale ; • demande à tendance (B) s’il y a oscillation autour d’une valeur croissante ou décroissante dans le temps, D = f (t) est une droite à pente positive ou négative ; © Groupe Eyrolles customer 40247 at Thu Jul 14 16:29:56 +0200 2011 104 Gestion de production • demande saisonnière

Cycle de vie des matériaux.......................................... 51 8 Structure et propriétés des matériaux........................ 61 9 Nouveaux matériaux..................................................... 73 Pages Bac : exercices et TP................................................ 80 Compléments Évaluation des incertitudes de mesure............................. 86 Couverture : Pierre-Antoine Rambaud Suivi éditorial : Patricia Lamy Maquette intérieure et composition : PCA / CMB