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CERTIFICAT D'ETALONNAGE Par G. TALLONNE DATE DE L'ETALONNAGE 25/11/2010 INSTRUMENT ETALONNE Désignation : Thermomètre N° interne : 08016 Marque : KIMO Type : TKB Plage d’utilisation : -50°C ; +150°C Résolution : 0.1°C INSTRUMENT DE REFERENCE Désignation : Thermomètre N° interne : 98051 Marque : TESTO Type : 950 Plage d’utilisation : -50°C ; +150°C Résolution : 0.01°C CONDITIONS Température ambiante : 23°C +/- 1 Humidité relative : 50 % +/- 10 Profondeur d’immersion des sondes :

données à traiter doivent se trouver sur la même feuille (ne pas séparer par exemple en créant une feuille pour les filles et une pour les garçons). 3. Enregistrez la feuille en format "texte, séparateur tabulation". Chemin : Fichier Enregistrer sous… Type du fichier : Texte (séparateur: tabulation). [Pour SPSS 8 ou 9, enregistrez votre feuille en format Excel 4]. 5 4. Fermez la feuille (sinon, vous ne pourrez pas l'ouvrir dans SPSS). Attention ! En général Lorsque vous fermez la feuille, un

Statistique Descriptive Introduction Un paramètre de distribu’ est un chiffre qui condense une particularité du gpe d’ind qui est concerné par le projet ou le pb posé. Généralet, on distingue 6 types de paramètres : A. Les paramètres de position 1. Sur l’ordre de grandeurs des valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue

La variance de X, notée V (X) ou σ 2 (X), est i définie par : V (X) = P (X = xi ) (xi − E(X))2 = E X 2 − (E(X))2 . i∈I Définition et notation 2.6 (Écart-type) Soit X une variable aléatoire discrète de variance V (X) ∈ R+ . L’écart-type de X, notée σ(X), est défini par : σ(X) = V (X). On rencontre parfois les notations σX ou σ pour l’écart-type. Théorème 2.2 Avec les conditions de la définition 2.5, on a : V (X) = i∈I 2 P (X = xi )xi − (E(X))2 . Définitions 2.7 (Variable aléatoire centrée, réduite)

Le régime parlementaire, un idéal-type? Un romancier français écrit «Depuis que l'homme existe, l'idéal n'a pas plus de pouvoir que le pouvoir n'a d'idéal». Cette citation ne fait sûrement pas l'unanimité, elle est probablement totalement inconnu pour beaucoup, mais il me semble qu'elle soulève un point intéressant et important de notre sujet. Qu'est ce que un idéal, est ce que cela sert à quelque chose, est-ce que cela existe? Des questions qui apparaisse comme éminemment philosophique mais

Max Weber définit la sociologie comme étant la science qui veut comprendre en la précisant la conduite des acteurs sociaux, c'est une sociologie compréhensive. Pour le droit, la sociologie compréhensive veut savoir comment une norme est comprise par les sujets de droit et les effets qu'elle a sur leurs conduites sociales. Mais le sociologue du droit veut également savoir comment les acteurs professionnels du droit (juges, avocats, notaires) interprétent la norme et quel sens ils donnent au droit

Commençons, même si cela n'est directement demandé, par traduire dans le langage des probabilités l'énoncé. • "la probabilité que l' alarme se déclenche par erreur, sans incident = 1/50" signifie que P( A [pic][pic]) = 1/50 = 0,02. • "la probabilité qu'il y ait un incident sans que l'alarme se déclenche = 1/500" signifie que P( [pic][pic]I ) = 1/500 = 0,002. • "la probabilité qu'il se produise un incident = 1/100" signifie que P( I ) = 1/100 = 0,01. A) 1: On

« Boule de Suif » est une nouvelle de Guy de Maupassant, publiée en 1880. Elle traite de la fuite de dix Français quittant Rouen. Ces dix personnages sont Les Loiseau, un couple de marchands de vin, le couple Carré-Lamadon, propriétaires de filatures de coton, le comte et la comtesse de Bréville, deux religieuses, Cornudet un démocrate, et l’héroïne Elisabeth Rousset une prostituée surnommée Boule de suif. L’histoire se déroule durant la guerre franco-prussienne de 1870. Dans l’analyse de cette nouvelle

EXERCICE 1 : 1)a) 2001 correspond au rang 1 donc 2012 sera le rang 12. X=12, y=-2,89x12+102,59= 67,91. b) Taux= ((67,91-84)/84)x100= -19,15% . Ce qui correspond à une baisse de 19,15%. 2)a) Xi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | Zi=lnyi | 4,608 | 4,594 | 4,517 | 4,494 | 4,494 | 4,447 | 4,431 | 4,381 | 4,331 | b) Par la méthode des moindres carrées avec la calculatrice : a=-0,03276…et b=4,63894…. Donc z=-0,0328x+4,6389. c)D’après b) on a : lny= -0,0328x+4,6389 c'est-à-dire y=e-0

Un test de dépistage d’une maladie réagit positivement pour 99 % des individus malades et 1 % des individus non malades. On note M : « l’individu est malade » et T : « l’individu réagit positivement au test ». 1) On suppose que, à in instant, la probabilité pour qu’un individu soit atteint de cette maladie est 0,05. a) Calculer p(T) (on pourra s’aider d’un arbre). b) Déterminer la probabilité qu’un individu soit non malade, sachant que le test est positif. 2) On suppose que la probabilité qu’un