Var

× E (Y ) Variance Var(X) C’est une mesure de la variabilité des valeurs par rapport à la moyenne. Plus les valeurs de X sont 2 « imprévisibles », plus elle est grande. Elle se définit par Var( X ) = σ X = E[X − E ( X )]² = E ( X ²) − [E ( X )]² (« moyenne des carrés des écarts à la moyenne ») Propriétés : - La variance est toujours positive ou nulle Var ( X ) = 0 X constante - +∞ - Var (cX ) = c ²Var ( X ) où c est une constante réelle Var ( X + Y ) = Var ( X ) + Var (Y ) + 2Cov( X , Y

L’approche économétrique a occupé l’intérêt d’un grand nombre de chercheurs pour l’analyse et la prévision des séries temporelles dans divers domaines. Dans ce chapitre, nous étudions les modèles autorégressifs linéaires (VAR) et le modèle à correction d’erreur. L’intérêt de VAR est de proposer un modèle de formation des anticipations de taux d’inflation. La deuxième approche s’appuie sur le modèle à correction d’erreurs, valide pour analyser des séries de taux d’intérêt non stationnaire.

Pascal STOCKAGE DES OBJETS SEMANTIQUES EMSI R. Oulad Haj Thami Compilation: projet Mini compilateur Pascal PROGRAM ::= BLOCK ::= CONSTS ::= VARS ::= INSTS ::= program ID ; BLOCK . CONSTS VARS INSTS const ID = NUM ; { ID = NUM ; } | ε var ID { , ID } ; | ε begin INST { ; INST } end •Les identificateurs et les constantes sont les objets sémantiques du programme •Ils seront utilisés lors du calcul de la sémantique du programme Il faut les mémoriser avec leurs propriétés TABLE DES SYMBOLES

plus personnes. La révision du matériel de lutte contre l'incendie fait par une entreprise spécialisé et 1 fois par ans. (function(){ window.google={kEI:"-9ljU875JMjI0wXKwoFI",getEI:function(a){for(var b;a&&(!a.getAttribute||!(b=a.getAttribute("eid")));)a=a.parentNode;return b||google.kEI},https:function(){return"https:"==window.location.protocol},kEXPI:"31215,4000116,4007661,4007830,4008142,4009033,4009352,4009641,4010806,4010858,4010899,4011228

tendance du moment : champagne rosé. 8 II) Analyse financière du groupe Vranken-Pommery A) Analyse à partir des comptes consolidés: Compte de résultat consolidé en 2012 en K€ Chiffre d’affaires 31/12/2011 31/12/2012 Var en K Euro Var en % 339 638 326 098 -13 540 -184 209 155 429 46% -168 135 157 963 48% 67 758 54 218 Autres charges externes En% du CA 57 568 17% 63 788 20% 57 904 Valeur ajoutée 97 861 94 175 -3 686 -4%

seront stocké dans /var/svn Remplacer le contenu du fichier par ceci: <Location /svn> ## Activation du module DAV pour SVN DAV svn ## Répertoire contenant les dépôts SVNParentPath /var/svn ## On autorise le listing des dépôts SVNListParentPath On </Location> On va maintenant créer le dépôt de notre projet: sudo svnadmin create /var/svn/monprojet Cette commande créer un dépôt SVN ayant pour nom monprojet sudo chown -R www-data:www-data /var/svn/monprojet Cette

distributions à une variable a) Les tableaux de fréquences • Les fréquences relatives Le tableau permet le recensement des individus. Tableau de données individuelles (recense par individu) ( individus [pic] variables ([pic] individus) |Ind\Var |Y | |[pic] |y1 | |[pic] |y2 | |[pic] | | |[pic] |yn | [pic] On regroupe les individus par même valeur (appelée modalité) et on les dénombre (noté

valeurs suggèrent que la variation due au Diamètre système de mesure est importante. La valeur %var. (répétabilité) est déterminée par Cg et %var. (répétabilité et biais), par Cgk. Les valeurs %var. faibles indiquent une variation de mesure faible par rapport à la tolérance. Le seuil des indices de capabilité (1,33) correspond à un seuil %var. de 15 %. Dans cet exemple, %var. (répétabilité) = 43,49 % et %var. (répétabilité et biais) = 81 %. Ces valeurs sont très supérieures à 15 %, ce qui suggère de

t-Statistic Prob. 1.122669 0.094605 -0.000720 -4.93E-05 2.645101 0.063512 0.000940 7.89E-05 0.424433 1.489559 -0.765427 -0.625305 0.6747 0.1484 0.4509 0.5372 0.123680 0.022567 2.339684 142.3272 -65.92212 1.223180 0.321167 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat 2.586667 2.366539 4.661475 4.848301 4.721242 1.397401 OC IDE DEP Constat PIB1 0.094605 -0.000720 -4.93E-05 1.122669 F- statistic 1.223180 1.223180

CHARLOTTE PICCHI Master 2 E-rédactionnel Institut Ingémédia Université du Sud Toulon Var RAPPORT DE STAGE Du 1er février au 31 juin 2008 Maître de stage : Elsa Hucki Tuteur de stage : Lucia Granget LE STUDIO CREATIF www.lestudiocreatif.com RESUME DU RAPPORT DE STAGE Cette année, j’ai effectué mon stage dans la même entreprise que l’année dernière, car la directrice de la structure m’a fait une proposition d’embauche. Il s’agit du Studio Créatif, agence de communication située à Hyères