Var

d’exécution) Compilation Exécution 3.1 Structure générale d’un programme Pascal Voici la structure générale d’un programme Pascal : Program {nom du programme} ; CONST {déclarations des constantes} ; TYPE {déclaration des types} ; VAR {déclaration des variables} ; Begin {Instructions du programme principal} End. Le point-virgule (;) permet de séparer deux instructions. Il est à noter que le compilateur du langage pascal ne fait pas la différence entre les minuscules et les majuscules

...................43 1. Présentation du Service de Soutien de la Flotte 1.1. La sphère environnementale Le Service de Soutien de la Flotte se situe au sein de la base navale de la Marine Nationale, à Toulon dans le Var. Cependant, la Base Navale de Toulon n’existe en tant que tel que depuis 2000. En effet, les bases navales ont été créées, dans un premier temps, outre-mer pour assurer le soutien des éléments de force maritime affectés, basés, en renfort ou

lettre_min = 'a'..'z' ; // intervalle sur les caractères de type lettres minuscules lettre_maj = 'A'..'Z' ; // intervalle sur les caractères de type lettres majuscules Il est bien entendu possible de déclarer ensuite des variables sur ces types : Var x : mois ; y : week_end z : lettre_maj 3.5 Déclarations des types structurés Il est donc possible en Pascal de construire et d'utiliser des variables de type simple comme integer, real, boolean, string, char, énumérés et intervalles. Mais il est

- det var en juleaften - da natt det ble før dagens mål var fullt, befant en gammel jøde, nær forkommen, seg midt i Sverigs ørken, Tivedskogen. Han ventedes til bygden denne side fra bygdene på hin, for julens skyld, av pikene med lengsel, thi i skreppen lå spenner, bånd og alt hva de behøvde for morgendagen, annen dag og nyttår. Det gjorde lengselen spent, men ikke bange; thi ennu hadde "Gamle-Jakob" aldri dem sviktet noen jul: Han kom så visst som juleaftenen selv. "Tyss! var det atter

Variance de la VAN ~ Var ( Ft ) Formule : Var (VAN) = ∑ 2t t =1 (1 + i ) 2 2 Projet A : ~ Var ( F1 ) = 0.7 * (150 – 135)2 + 0.3 * (100 – 135)2 = 157.5 + 367.5 = 525 ~ Var ( F2 ) = 0.5 * (100 – 75)2 + 0.5 * (50 – 75)2 = 312,5 + 312,5 = 625 Var (VANA) = Projet B : ~ Var ( F1 ) = 0.7 * (120 – 114)2 + 0.3 * (100 – 114)2 = 25.2 + 58.8 = 84 ~ Var ( F2 ) = 0.5 * (120 – 80)2 + 0.5 * (40 – 80)2 = 800 + 800 = 1600 525 625 + = 433.88 + 426.88 = 860.76 2 (1.1) (1.1) 4 Var (VANB) = 84 1600 + =

Flottant simple precision 4 octets double Flottant double precision 8 octets composés ou en objet 7.Les types primitifs La déclaration d’une variable : Var nomVar :typeVariable //Déclaration de variable Elles peuvent se regrouper sur une même ligne avec une virgule comme séparation , ou sur plusieurs lignes : Var nomVar1 ,nomVar2,nomVar3 :typeVariable1 ; nomVar4,nomVar5,nomVar6 :typeVariable2 ; 8.L’affectation de variables Cette opération permet d’attribuer une valeur à une

20000 euros. La CSSF (Commission de Surveillance du Secteur Financier) vous demande de lui communiquer la VaR 99% du portefeuille (en euros) pour une période de détention de 1 mois. 1. On suppose que les facteurs de risque sont les rendements des titres. (a) Soient µ et Σ le vecteur des rendements espérés et la matrice de covariance des rendements (base annuelle). Comment calcule-t-on la VaR Gaussienne du portefeuille linéaire P1 ? En utilisant l'historique des rendements des titres des 250 derniers

program ex9p69; uses wincrt; type nombre=0..999; var n1,n2,m1,m2:nombre; p,r,q:integer; begin gotoxy(10,5);write('intrioduire le premier membre de la multiplication'); gotoxy(64,5);read(n1); gotoxy(10,6);write('intrioduire le deuxième membre de la multiplication'); gotoxy(64,6);read(n2); p:=n1*n2; gotoxy(20,15);write(n1:3); gotoxy(19,16);write('x'); gotoxy(20,16);write(n2:3); gotoxy(19,17);write('......'); gotoxy(19,18);write('=',p:3); gotoxy(10,19);write('intrioduire le premier

régional – La maladie • Nombre ALD 15 par tranche d’âge et département ALD 15 PACA par département / tranches d'âge 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Hautes Alpes Alpes de Haute Provence Alpes-Maritimes 65-74 75-84 Bouches-du-Rhône 85 et + Var Vaucluse 14 Les données statistiques au niveau régional – Les établissements • Répartition des EMS pour personnes âgées Département Services de soins Maisons de retraite - Logements infirmiers à domicile 2013 foyers - 2013 - 2013 Accueil de jour

nulle. H3 : Var(εt) = E(εt2) – (E(εt))² = E(εt2) = σ2ε ∀t car on a supposé E(εt) = 0 ⇒ la variance de l’erreur est constante (soit homoscédasticité de l’erreur). H4 : Cov(εt,εt’) = E(εt. εt’) – E(εt).E(εt’) = E(εt. εt’) = 0 car on a E(εt) = 0 ∀t ≠ t’ ⇒ les erreurs sont non corrélées. Ces hypothèses permettent aux estimateurs d’obtenir les bonnes propriétés suivantes : 1/ les estimateurs sont sans biais (3) : E(â1) = a1 et E(â0) = a0 ; 2/ les estimateurs sont convergents (4) : lim Var(â1) = 0 et