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Analyse clientèle sous sas

5357 mots 22 pages
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Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Exploration interactive Intégrer quelques graphiques, les commenter ; justifier les transformations qui ont été opérées dans le programme SAS sur les variables tant quantitatives que qualitatives avant d’aborder la suite des traitements. Pourquoi certaines variables ont été supprimées, quelles corrections ont été apportées aux données. Analyse en composantes principales

Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle
Résumé

Justifier le choix de dimension, interprétation des axes et donc des comporExploration de données bancaires par des méthodes uni, bi et multidimentements des clients dans chacune des grandes directions. Sur le plan principal, sionnelles : ACP, AFCM k-means, CAH. que dire de la répartition des possesseurs/non-possesseurs de carte VP ?

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Présentation

Analyse factorielle des correspondances

Le travail proposé vient compléter le cours sur l’exploration statistique. Son Explicitez, justifiez les choix qui ont été faits pour le recodage en classes objectif est double : des variables quantitatives. Nombre et interprétation des axes. Explicitez, commentez quelques regroupements notables de modalités comme ceux, par i. illustrer l’emploi de chacune des méthodes du cours sur un exemple en exemple, caractérisant le profil des possesseurs de cartes VP. Que pouvez vous dire du 3ème axe ? Quelles remarques vous suggère la représentation des indivraie grandeur mais relativement simple, vidus (possesseurs / non possesseurs) ? ii. aboutir à un objectif classique en Gestion de la Relation Client : une “seg- Classification mentation” de clientèle. Combien de classes retenir ? Caractériser et interpréter de façon détaillée les classes ou segments de clientèle issus de la classification opérée à partir des Il se propose donc de décrire un jeu de données bancaires en utilisant les principales méthodes de statistique exploratoire multidimensionnelle (ana- composantes de l’AFCM.

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