ERC Un échantillon est un sous ensemble d’une population composé d’un grand nombre d’individus différent les uns des autres. On constitue un échantillon car il est souvent impossible et trop couteux d’interroger tous les individus. Il y a des exceptions : le recensement et les enquêtes en milieu industriel où dans certain cas il y a peu d’individus à interroger. Un échantillon peut être représentatif ou non > lorsque l’on W à partir d’un échantillon non représentatif, on cherche à analyser en profondeur un segment de clientèle. Méthode probabiliste > chaque individu à la même probabilité d’être sélectionné. Il y a 3 conditions : adopter une technique sélective aléatoire pour composer l’échantillon, posséder une liste d’individus, l’échantillon doit avoir une taille sup à 30 individus. Avantage > on peut estimer l’erreur que l’on commet lorsque l’on passe des résultats de la pop. Cette méthode permet donc de calculer des marges d’erreurs.

LES ECHANTILLONS PROBA SIMPLE Le tirage systématique
On se fixe un taux de sondage (par ex la dixième), et on sélectionne un individu tous les 10 sur la liste.
Avantage > c’est une méthode très simple.
Inconvénient > il y a des problèmes de sous-représentation (par ex, du fait des noms plus courants que d’autres)
Solution > il faut augmenter l’intervalle de sélection.

L’échantillonnage en grappe
On va sélectionner des groupes d’individus en plusieurs étapes. Pour une catégorie d’individus on va choisir plusieurs sections.
C’est un sondage très utilisé et très précis.

Les échantillons probabilistes stratifiés
On tient compte des caractéristiques de la pop et on procède en même temps à une sélection aléatoire des individus. Les variables utilisées sont sociodémographique : sexe, âge, CSP, Habitat.
Pour les enquêtes en milieu industriel : effectifs salarié, le CA, secteur.
Cette méthode est plus complexe mais plus fiable.
Si on sélectionne par sexe, on part de l’hypothèse que tous les hommes