LE DATAWAREHOUSE :

PRESENTATION:

Le concept de Data Warehouse a été formalisé pour la première fois en 1990.
L’idée de constituer une base de données orientée sujet, intégrée, contenant des informations datées, non volatiles et exclusivement destinées aux processus d’aide à la décision fut dans un premier temps accueillie avec une certaine perplexité. Beaucoup n’y voyaient que l'habillage d’un concept déjà ancien : l’infocentre.
Mais l’économie actuelle en a décidé autrement. Les entreprises sont confrontées à une concurrence de plus en plus forte, des clients de plus en plus exigeants, dans un contexte organisationnel de plus en plus complexe et mouvant.
Pour faire face aux nouveaux enjeux économiques, l’entreprise doit anticiper.
L’anticipation ne peut être efficace qu’en s’appuyant sur de l’information pertinente. Cette information est à la portée de toute entreprise qui dispose d’un capital de données gérées par ses systèmes opérationnels et qui peut en acquérir d’autres auprès de fournisseurs externes.
Mais actuellement, les données sont surabondantes, non organisées dans un perspectif décisionnel et éparpillées dans de multiples système hétérogènes.
Pourtant, les données représentent une mine d’informations. Il devient fondamental de rassembler et d’homogénéiser les données afin de permettre d’analyser les indicateurs pertinents pour faciliter les prises de décisions.
Pour répondre à ces besoins, le nouveau rôle de l’informatique est de définir et d’intégrer une architecture qui serve de fondation aux applications décisionnelles : le Data Warehouse.

POURQUOI UN DATA WAREHOUSE :
LA PROBLEMATIQUE DES ENTREPRISES
L’entreprise construit un système décisionnel pour améliorer sa performance. Elle doit décider et anticiper en fonction de l’information disponible et capitaliser sur ses expériences.
Depuis plusieurs dizaines d’années, une importante masse d’informations est stockée sous forme informatique dans les entreprises. Les systèmes