Phonetique

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Traitement du signal de parole Linguistique et synthèse texte-parole

Jeudi15h30-17h30 Salle 134 Philippe Martin philippe.martin@linguist.jussieu.fr

Le programme…
      




 Présentation du cours. Numérisation. Fréquence de Nyquist. Transformée de Fourier - FFT Fenêtrage. Estimation de Fo Modélisation LPC Modèles du conduit vocal Morphing prosodique. Psola. Vocodeur dephase Synthèse de la parole. Synthèse par formants, par diphones, par blocs. Reconnaissance de la parole Segmentation automatique

Une référence…

La numérisation du signal

A/D MicrophoneConvertisseur

Signal échantillonné

La numérisation du signal

Aliasing

La numérisation du signal

PB Microphone Filtre

A/D Convertisseur

D/A Convertisseur Haut parleur

Lanumérisation du signal


Fréquences d’échantillonnage
 



44.100 Hz 22.050 Hz 11.025 Hz 32.000 Hz 16.000 Hz 8.000 Hz

   

Chiffres binaires

Chiffres binaires

Dynamique dusignal et nombre de bits
Nombre de bits 8 bits -> 255 niveaux / 2 -> 42 dB 12 bits -> 4095 niveaux / 2-> 66 dB 16 bits -> 65.535 niveaux / 2-> 90 dB
Dynamique = 20 * Log (Nbre de niveaux / 2)


  

La numérisation du signal
Durée d’enregistrement =




(Nbre de bits / 8) * Fréqu. Échantillonnage * Nbre canaux Ex. (16 bits/8) * 16.000 Hz * stéréo = 64.000 octets / seconde RAM de1 Mb = 1048576 / 64000 = 16.384 sec = 273 min





 

Son pur – Son complexe Amplitude - Intensité Hauteur - Fréquence



Son pur

Fonction sinusoïdale

Son complexe

Soncomplexe composé de 2 sons purs

Amplitude

Variation d’amplitude

Fréquence = l’inverse de la période

Variation de période

Fréquence = 1 / Période

Fréquence = l’inverse de la périodeFréquence = 1 / Période
Si période = 1 seconde, fréquence = 1 / 1 sec = 1 cycle / seconde = 1 Hz
Si période = 0,001 sec = 1 ms, fréquence = 1 / 0,001 sec = 1000 Hz Si période = 0,01 sec = 10 ms,...
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