CHAPITRE I LES DISTRIBUTIONS A UNE DIMENSION
Une fois les données collectées et ordonnées, le plus souvent sous forme de tableau, les différentes caractéristiques calculables à partir de la distribution statistique permettent de résumer l’échantillon au moyen de paramètres aisément compréhensibles et opérationnels. Ces paramètres sont de différents types selon l’interprétation que l’on souhaite faire des données et selon les informations que l’on souhaite retirer de l’échantillon : - paramètres de tendance centrale, - paramètres de dispersion, - paramètres de forme, - paramètres de concentration. Les données concernant un phénomène particulier (une dimension) sont recueillies. À chaque donnée de ce phénomène seront associés des effectifs. L’étude portera donc sur un seul phénomène pour lequel nous aurons collecté suffisamment de données pour qu’elles soient résumables par des paramètres simples et utilisables.

I. CONCEPTS DE BASE
Les principaux termes utilisés dans le vocabulaire statistique seront définis dans cette partie. I.1. Les unités statistiques et les caractères 1.1.1. La population La population est un ensemble d’unités en nombre N pouvant être des objets, des personnes, des événements...Ces unités portent aussi le nom d’individus statistiques ou données. Cette population ou ensemble d’individus regroupe des éléments homogènes, de même nature qui correspondent au phénomène étudié. Elle doit être toujours extrêmement bien définie de manière très stricte et précise afin d’éviter toute erreur d’interprétation et afin de connaître la nature des unités étudiées et de définir l’appartenance ou non d’un individu à cette population. Rarement, les études statistiques porteront sur la population dans son entier, pour des raisons différentes, non exclusives : la population comporte un nombre d’individus trop important pour l’étudier dans son ensemble pour des raisons de temps ou de coût, il est matériellement impossible de recueillir les informations ou des