Statisques de base

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CHAPITRE I LES DISTRIBUTIONS A UNE DIMENSION
Une fois les données collectées et ordonnées, le plus souvent sous forme de tableau, les différentes caractéristiques calculables à partir de la distribution statistique permettent de résumer l’échantillon au moyen de paramètres aisément compréhensibles et opérationnels. Ces paramètres sont de différents types selon l’interprétation que l’on souhaitefaire des données et selon les informations que l’on souhaite retirer de l’échantillon : - paramètres de tendance centrale, - paramètres de dispersion, - paramètres de forme, - paramètres de concentration. Les données concernant un phénomène particulier (une dimension) sont recueillies. À chaque donnée de ce phénomène seront associés des effectifs. L’étude portera donc sur un seul phénomène pourlequel nous aurons collecté suffisamment de données pour qu’elles soient résumables par des paramètres simples et utilisables.

I. CONCEPTS DE BASE
Les principaux termes utilisés dans le vocabulaire statistique seront définis dans cette partie. I.1. Les unités statistiques et les caractères 1.1.1. La population La population est un ensemble d’unités en nombre N pouvant être des objets, despersonnes, des événements...Ces unités portent aussi le nom d’individus statistiques ou données. Cette population ou ensemble d’individus regroupe des éléments homogènes, de même nature qui correspondent au phénomène étudié. Elle doit être toujours extrêmement bien définie de manière très stricte et précise afin d’éviter toute erreur d’interprétation et afin de connaître la nature des unités étudiéeset de définir l’appartenance ou non d’un individu à cette population. Rarement, les études statistiques porteront sur la population dans son entier, pour des raisons différentes, non exclusives : la population comporte un nombre d’individus trop important pour l’étudier dans son ensemble pour des raisons de temps ou de coût, il est matériellement impossible de recueillir les informations ou desdonnées sur l’ensemble de la population, la taille exacte de la population n’est pas connue ou non définissable exactement. Pour ces différentes raisons, le chercheur travaille le plus souvent sur des échantillons issus de la population et considérés comme représentatifs du phénomène étudié. Exemple de populations : ensemble des ménages français, ensemble des salariés d’une entreprise,....

1.1.2.Les caractères statistiques Un caractère est une des particularités des individus statistiques de la population étudiée. Pour les mêmes individus statistiques, plusieurs caractères peuvent être définis. Par exemple, les individus statistiques sont des véhicules particuliers, les caractères peuvent être : la cylindrée, la longueur, la forme, la couleur, la vitesse maximale.... A chaque caractèredéfinissable sur les individus statistiques étudiés est associée une variable. Les caractères peuvent être quantitatifs ou qualitatifs. CARACTERES QUANTITATIFS Un caractère est quantitatif lorsque les situations qu’il présente sont traduisibles par des nombres c’est à dire mesurables. Ex : la puissance d’une voiture, les salaires dans une entreprise, l’âge des habitants d’une ville... CARACTERESQUALITATIFS Un caractère est qualitatif lorsque les situations qu’il présente ne sont pas mesurables mais simplement constatées. Ex : la couleur des voitures, la profession des habitants d’une commune, la nationalité d’un groupe de personnes...
STATISTIQUES DESCRIPTIVES – MP GRANDJACQUOT 1

A un caractère donné est associée une variable (X) synthétisant toutes les valeurs possibles de la mesureconsidérée en pouvant prendre n’importe laquelle de ces valeurs. 1.1.3. Les modalités Plusieurs modalités peuvent être définies à partir d’un caractère. La modalité retenue sera choisie en fonction de l’étude que l’on souhaite effectuer à partir des données recueillies. Ex : si les individus statistiques sont des véhicules particuliers, ils peuvent posséder plusieurs caractères : forme, couleur,...
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