Algorithme de parcours en profondeur

WinEdit 2000 15 1.8 Xanadu 15 1.9 Java analysis studio 16 2. Les méthodes de reconstruction de population 16 2.1 Méthodes de formulation du problème pour la résolution quadratique 17 2.2 L’algorithme quadratique utilisé par l’application 18 2.3 Algorithmes de type génétique 19 IV. L’étude 23 1. Analyse des données 23 1.1 Présentation des données 23 1.2 Formatage des données et création des agrégations 25 1.3 Etude des corrélations entre paramètres 27 1.4 Résultats 28 2. Conception de l’application

configuration de départ donnée. Le problème consiste à chercher le plus court chemin entre : 1. un sommet de départ donné et un sommet d’arrivée donné ; 2. un sommet et tous les autres ; 3. n sommets de départ et m sommets d’arrivée. En voici un algorithme de résolution (méthode de Dijsktra). Les données sont : un graphe G, un sommet de départ s. On associe à chaque sommet x le coût du meilleur chemin connu appelé poids(x). On mémorise également, pour chaque sommet, le voisin par lequel on « arrive

type Arbres Bianires de Recherche, Arbres AVL ou eno™re Arbre rouges et noirsF v— deuxième p—rtie du ™ours porte sur l— ™omplexité et l— présent—tion de di'érents p—r—digme de prog—rmm—tion ™omme X les —lgorithmes de type diviser pour régnerD les algorithmes glouttants ou en™ore la programmation dynamiqueF yutre que les exemples et —ppli™—tions illustr—tives du ™oursD ™h—que ™h—pitre est suivi p—r une série d9exer™i™es F 1 ESTI, www.esti.rnu.tn. ii Table des matières 1 Rappel 2 LES ARBRES

(pollution, consommation d'énergie, nuisances sonores et risque d'accident) à considérer. Par la suite, nous avons construit un modèle de plus court chemin multiobjectif permettant d’optimiser les sept critères ainsi définis. Pour résoudre ce modèle, un algorithme de colonies de fourmis multiobjectif a été mis en place afin de prendre en compte le grand nombre de critères et l'intermodalité du réseau. Une implémentation est ensuite réalisée sur un réseau de transport intermodal se basant sur des données géographiques

retracer tout au long de ce dossier. Nous verrons tout d’abord un panorama du marché de la console de jeux et plus particulièrement du marché dit de « vidéoludisme gestuel ». Puis, nous essayerons de comprendre les motivations de Microsoft, ainsi que le parcours qui a conduit au lancement de Kinect. Enfin, nous analyserons les raisons de ce succès, ainsi que ses limites, en essayant d’en tirer des enseignements généraux. Qu’est ce que la Kinect ? Kinect est un dispositif matériel couplé à une Xbox

l _Toc19094939 2.1 Mthodes de formulation du problme pour la rsolution quadratique PAGEREF _Toc19094939 h 17 HYPERLINK l _Toc19094940 2.2 Lalgorithme quadratique utilis par lapplication PAGEREF _Toc19094940 h 18 HYPERLINK l _Toc19094941 2.3 Algorithmes de type gntique PAGEREF _Toc19094941 h 19 HYPERLINK l _Toc19094942 IV. Ltude PAGEREF _Toc19094942 h 23 HYPERLINK l _Toc19094943 1. Analyse des donnes PAGEREF _Toc19094943 h 23 HYPERLINK l _Toc19094944 1.1 Prsentation des donnes PAGEREF _Toc19094944

programmes, ce manuel est destiné aux élèves de la quatrième année secondaire de la section « Sciences de l'informatique ». L'intention de l'ouvrage est donc, d'aider l'élève à : - apprendre à résoudre des problèmes et à écrire des algorithmes. - acquérir les algorithmes les plus courants dans des domaines variés tel que la récurrence, l'arithmétique, l'approximation, les tris, … - Pascal. Chacun des sept chapitres de ce manuel est précédé par : 1- La liste des objectifs qui précisent les savoirs

permettent de prédire de façon fiable. Les processus de recrutement prédictifs s'appuient sur l'exploitation des nombreuses data à disposition des recruteurs (le profil des personnes en poste, leurs caractéristiques personnelles et démographiques, le parcours et les

LILLE - SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES UFR M.I.M.E Mathématiques Informatique Management Économie GUIDE DES ÉTUDES LICENCE Sciences Humaines et Sociales Mention Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales Parcours Mathématiques Appliquées et Sciences Économiques (MASE) Sciences du Comportement et de la Cognition (SCC) Histoire-Géographie (HG) Sciences du Langage (SL) Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID) UFR Mathématiques

à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu’aux notions avancées comme les pointeurs et les objets. Dans ce livre, le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d’informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, premières années d’ingénierie à qui ce livre est en partie destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera