Claude Shannon

Vilem Flusser Jean-Marie Manoury A propos d'Abraham Moles. La communication : science ou idéologie ? In: Communication et langages. N°20, 1973. pp. 35-52. Résumé Les deux articles que nous donnons ici ont été écrits respectivement par Vilém Flusser, professeur de Communicologie à l'Université de Saô Paulo, et Jean-Marie Manoury, appartenant à une grande Maison d'Edition française. Vilém Flusser s'attache à démontrer que la démarche scientifique d'Abraham Moles traitant de la communication

`a partir de la sortie du canal de restituer de fa¸con acceptable l’information fournie par la source. Bruit Source ✲ Codeur ✲ ❄ Canal ✲ D´ ecodeur ✲ Utilisateur Fig. 1.1 – Sh´ema d’un syst`eme de communication. Dans les ann´ees 40, C. E. Shannon a d´evelopp´e une th´eorie math´ematique appel´ee th´eorie de l’information qui d´ecrit les aspects les plus fondamentaux des syst`emes de communication. Cette th´eorie s’int´eresse `a la construction et `a l’´etude de mod`eles math´ematiques `a l’aide

utilisé deux indices, à savoir, la richesse spécifique (nombre d’espèces par sous-échantillon) et l’indice de Shannon permettant de mesurer la diversité du sous-échantillon. Pour ce dernier nous avons utilisé la formule suivante : - H’= -Σ pi log2 pi avec pi = fréquence de l’espèce. Tests statistiques : Afin de vérifier que nos résultats (densité, richesse spécifique et indice de Shannon) étaient significativement différents entre les stations, nous avons utilisé deux tests statistiques, une ANOVA

Entropie, formule de Shannon ´ ´ Generalisation Supposons maintenant que les boˆtes soient de diverses couleurs ı n1 boˆtes de couleur C1 , n2 boˆtes de couleur C2 , . . ., nk boˆtes de couleurs ı ı ı Ck avec n1 + n2 + . . . + nk = N. ´ L’individu C sait de quelle couleur est la boˆte recherchee. ı Question : quel est le prix de cette information ? ´ ˆ ´ Jerome Aze (LRI-CNRS) Cours DataMining 2009-2010 7 / 10 Entropie Principe Entropie, formule de Shannon ´ ´ Generalisation

A. Ghammaz Travaux dirigés Canal et quantité d’information : le but de ces exercices est de préciser les outils utilisés pour modéliser le fonctionnement des canaux de transmission comme la théorie de l’information et l’utilisation du théorème de Shannon sur la capacité maximale d’un canal. Exercice 1 : Une source binaire génère de façon indépendante une suite de signaux rectangulaires de polarités différentes. Parmi les impulsions générées, 60 % ont une polarité positive et 40 % une polarité négative

. . . . . . . . . . . e ´ e 9.3.1 Pourquoi etudier les mod` les discrets ? (notion de syst` me echantillonn´ ) ´ e e ´ e 9.3.2 La commande num´ rique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e ´ 9.3.3 Echantillonnage et th´ or` me de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 9.3.4 Obtention d’un mod` le echantillonn´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e ´ e 9.3.4.1 Calcul de G(z) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.3.4.2 Mod`le d’´ tat . . . . . . . . . . . .

áXƒØ ™Ñ£dG ¥ƒ≤M á©HGôdGá©Ñ£dG Ω2006 - `g1427 5 ‫ﺑﺴﻢ ﺍﷲ ﺍﻟﺮﲪﻦ ﺍﻟﺮﺣﻴﻢ‬ ‫ﹺ‬ ‫﴿ ﺳ ﹸﻨﺮﳞﹺﻢ ﺁ ﹶﻳﺎﺗﹺﻨﹶﺎ ﰲ ﺍﻵﻓﺎﻕ ﻭﰲ ﹶﺃﻧﹾﻔﺴﻬﻢ ﺣ ﱠﺘﻰ ﹶﻳ ﹶﺘ ﹶﺒﲔ ﹸﹶﳍﻢ‬ ‫ﹶ ﹺ ﹶ ﹺ ﹸ ﹺ ﹺﹾ ﹶ‬ ‫ﱠﹶ ﹾ‬ ‫ﹶ ﹺ ﹾ‬ ÈY á«fBGô≤dG äÉjB’G ¢†©H É¡«dEG äQÉ°TCG »àdG ᫪∏©dG ≥FÉ≤◊G äÉÑKEG ¤EG Gk ÒNCG º∏©dG π°UƒJ ó≤d ô¡Xh ,¢†©ÑdG ÜÉàæj ¿Éc …òdG ∂°ûdG ∫GR ∂dòHh ,Úª∏°ùŸG ÒZ Aɪ∏©dG QÉÑc äGógÉ°ûeh ÜQÉŒ . ÜÉ«JQG ’h ¬«a á¡Ñ°T ’ Ék ë°VGh Ék «∏L ôeC’G ,»eÓ°SE’G øjódG ¥ÉæàYG ¤EG ∂gÉŒGh ∂Jó«≤Y âfÉc ɪ¡e ¿É°ùfE’G É¡jCG ∑ƒYóf ÉæfEÉa Gò¡d ,á«bÉÑdG

Algèbre relationnelle Algèbre Relationnelle L'algèbre relationnelle définit un ensemble d'opérateurs permettant de manipuler des tables de la base de données. L’algèbre relationnelle complète le modèle Relationnel en lui offrant des outils d’interrogation des données. Les opérateurs relationnels Nous nous servirons des tables suivantes pour appliquer les opérateurs : Table BATEAU BAT_NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 BAT_NOM EPARGNE AQUITAINE CHOCOLAT D'AQUITAINE COLA D'AQUITAINE BITONIO CAVEJE

 16:35 29/3 chao anh  16:36 29/3 anh khoe lai chua  16:36 29/3 sao anh ve ma ko bao cho em biet  16:37 29/3 ko muon em ra don anh hay co gi ko muon em biet phai ko?  16:38 29/3 anh ve co gi vui ko ?  16:38 29/3 co gi ke nghe nhe anh  07:28 30/3 anh dang o duoi que ha?  07:28 30/3 em cho so dien thoai anh ne  07:29 30/3 khi nao co len thanh pho goi cho em  07:29 30/3 0903750328  07:29 30/3 gap lai anh

1(9 -4: * ;9 ;4-, -4: 4 -/ 1, , - 3- * +, (/ -4: 91) >1, , - 3- * ) *- 1( 3- * +2 -, 2 4(:) ?-4: ?@>A; +:) -/ *- 2 *+ >1, , (4) 14 ;9;4-, -4:) >+:) -**- 4 -4 31(:14/144( 3- >1, , (4) 14 * ) >+:) , 5*-2/ +) -, -4: *-/?-4/ 6 6 " () **+(, - . -/12 " 2 0 3 -415*- (D 3 A() 0 2 *- 5) 3 (4 ;9;4-, -4: >14// ?;4;2 1(2 +) *+4 ):+*-, -4: -4 (4 3;52 ) ) 4? -0 +9-> *- >*) -4: +( >1(2 3(C(-* >A+>(4 -= ) - / ) +) L :2 , -::2 (4- ;, 1:) )-/ +9+4: :1(: (4 < +95 :'(*9= + :; +4/ 14 * : / ( )