Dispersion statistique

*STATISTIQUES : CARACTÉRISTIQUES DE DISPERSION Rappel de cours ■ Définitions • L’étendue d’une série statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de cette série. • L’écart moyen est la moyenne de la série obtenue en prenant les valeurs positives des différences entre chaque valeur de la série statistique et la valeur moyenne de la série. • Le premier quartile d’une série est la plus petite valeur q1 des termes de la série ordonnée par valeurs croissantes pour laquelle

Une étude statistique se déroule normalement de la manière suivante : 1. classement des données en un tableau : c'est le tableau de la série statistique ; 2. représentation graphique de cette série ; 3. caractérisation de la série à l'aide de paramètres, afin, par exemple, de la comparer à d'autres séries statistiques. Deux paramètres dits de position (la moyenne et la médiane) ont déjà été étudiés dans les classes antérieures. Sont définis ici des paramètres dits de dispersion : les quartiles

présenter les principales méthodes de description des données afin de produire une première analyse de ces données collectées lors d’une enquête. Après avoir abordé la nature des variables, nous étudierons les tris croisés et les principaux tests statistiques associés, ainsi que les tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques. 31 © 2010 Pearson France – Analyse de données avec SPSS®, 2e éd. – Manu Carricano, Fanny Poujol, Laurent Bertrandias Livre_7490.indb 31 21/10/10 15:40 Analyse

subjectivité est difficile à écarter → méthode statistiques II - Notions de statistiques 1 ) Tendance centrale et dispersion d’une variable Variable • Paramètre (mesurable) qui peut prendre différentes valeurs → variable X → plusieurs valeurs : x1, x2, x3, …, xn (n = nombre de valeurs) → répartition de toutes les valeurs : distribution Tendance centrale • Représente le centre de la distribution → mode → médiane → moyenne Dispersion • Représente la variabilité de la distribution

MATHEMATIQUES Chapitre 1 : STATISTIQUES A UNE VARIABLE Il faut définir le périmètre d’une étude cad une population. Par Exemple celle d’un pays, des flux de marchandises, de la production. Sur ce nombre d’individus, on peut observer un critère par Exemple un caractère physique, un milieu social ou pro, le prix de marchandises, la qualité de la prod (nombre d’objets défectueux par ex).On parlera de critères : qualitatif : la classe sociale, la couleur, la provenance par Exemple. On ne peut

processus de fabrication à l’aide des outils statistiques et donne la priorité à l’amélioration continue. Dès lors, Motorola décide d’utiliser cette méthode pour tous les projets. Origine de l'appellation[modifier]En statistiques, la lettre grecque sigma σ désigne l'écart type ; « Six Sigma » signifie donc « six fois l'écart type ». L'écart type pouvant être assimilé à la dispersion d'un processus, on parle aussi d'étendue comme paramètre de dispersion : l'étendue R (range en anglais) est la différence

plusieurs domaines Plusieurs items permettant la mesure d'une dimensions NEO PI-R comprends 5 dimensions : nevrosisme, extraversion, ouverture, conscience et l'agréabilité. Identifications des dimensions : L'analyse factorielle : Analyse statistiques permettant de déterminer quels items sont associés à plus ou moins fortement à une ou plusieurs dimensions Rejet des items complexes : Items associés à deux dimensions -> suppression La qualité de représentation: items faiblement associés à une

observées avec des erreurs. Il apparaît donc évident que le plus important pour l’économètre lorsqu’il entreprend de construire un modèle est la formation d’hypothèses. Hypothèses qu’il va par la suite vérifier à travers un certain nombre de tests statistiques. Cependant, il peut arriver après analyses que certaines hypothèses ne soient pas vérifiées ; on parle de violation d’hypothèses ; ce qui pourrait engendré plusieurs problèmes voire compromettre la validité du modèle. L’un des problèmes issu

1.3. Application sur SPSS Application 1 : Distribution de fréquence : Pour obtenir les fréquences et les statistiques relatives à chaque variable: Etape 1: Dans le menu ANALYZE, choisissez l’option DESCRIPTIVE STATISTICS, puis FREQUENCIES è vous obtenez la fenêtre de calcul de fréquence. Etape 2: Sélectionnez une ou plusieurs variables dans la partie gauche de l’écran et cliquez ensuite sur la flèche pour les retenir comme les variables à analyser. Etape 3: Cliquez sur l’option STATISTICS

pour obtenir une variation significative du résultat de la mesure (par exemple une surface en chromatographie). [19] III.5.2.3. la fidélité  La précision ou la fidélité d’une procédure analytique exprime l’étroitesse de l’accord (degré de dispersion) entre une série de mesures obtenues à partir de prélèvements multiples du même échantillon homogène dans des conditions prescrites. La précision peut être considérée à deux niveaux : Répétabilité, Fidélité intermédiaire. La précision d’une procédure